京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和雇主品牌将重塑招聘未来
人才招聘在高管工作中占有重要地位,在中国,超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事,他们相信自己的部门正在帮助塑造公司未来。近日,领英通过对近300名中国人才资源高管的调研,重点分析了当前中国企业招聘团队面临的挑战、主要诉求与预算投入现状,发布了《2017中国人才招聘趋势报告》。
报告显示,尽管人才招聘很重要,但大多数招聘团队规模将不会增长。在中国,有57% 的招聘负责人表示他们的团队规模将保持不变,这一点上,全球水平是 61%。仅3成中国招聘团队预计将有所扩大。
企业招聘速度放缓,质量和业务部门满意度成为关键。用人经理的满意度、招聘用时和新员工留任时间是评估招聘团队工作的重要指标。在完成招聘任务时,中国的招聘人员将用人经理满意度放在首位。美国的招聘人员则更侧重于新员工的留任时间,后者对公司的业务具有持久影响。
在人才争夺战中脱颖而出是招聘负责人最关心的问题,与世界其他地区相比,中国形势更加严峻,62%的招聘负责人表示团队的最大挑战在于争夺人才。“尤其对于互联网企业来说,要面临的不是“招人”,而是“找人”的问题。”途牛人力资源中心副总经理付刚表示,吸引人才至关重要,未来要考虑增加负责雇主品牌的人员,将公司好的一面展现给候选人。
获“2016领英中国最in雇主”的11家企业依次为华为、阿里巴巴、华晨宝马、大疆、复星集团、海航旅业、华特迪斯尼、乐视、通用电气、中兴通讯(16.840, -0.06, -0.36%)及凡普金科。
确实,要在人才争夺战中脱颖而出,雇主品牌建设是最有效途径之一。针对不同人才定制雇主品牌内容,将目标人才的诉求与贵公司的独特价值主张有机结合起来。做对这一点,就将吸引到合适人才,同时也可以保持较低跳槽率。候选人也认为,如果招聘企业谈论公司文化、价值观和福利,可以提高他们对公司的兴趣。
以2016领英最in雇主为例,阿里巴巴尝试以统一的价值观将每位员工培养为雇主品牌大使;大疆创造社交媒体互动打造雇主品牌,获得高科技人才关注;华晨宝马将客户价值主张与员工主张紧密结合,打造“悦”+“激情”的企业文化;华特迪士尼着力营造“快乐工作”氛围,让员工在“快乐”中成长等等。
值得注意的是,虽然有91%的中国人才招聘负责人都赞同雇主品牌对优秀人才的吸引力提升具有显著影响,雇主品牌建设才是他们希望加大投入的首要领域。但事实上,近73%的招聘预算都是花在求职网站、招聘代理机构和招聘活动等传统招聘渠道上的,被誉为最重要趋势之一的雇主品牌建设却是招聘团队投入最少的领域。
计划提高招聘数量和预算金额的招聘团队比去年减少。
这种矛盾主要是因为雇主品牌建设的投资回报率难以衡量,大多数团队无法证明提高人才输送渠道质量与加大品牌建设力度之间有着直接关联。“一个企业对雇主品牌的战略定位决定了它的行为和策略,如果一个企业对雇主品牌是短期的小投入,那我认为很难衡量雇主品牌的产出。对雇主品牌的投入应该是中长期、战略性、持续性的。”华为人力资源管理部副总裁吴伟涛表示,想明白这一点,对雇主品牌的预算和人力投入就会不一样。
大数据、招聘自动化、雇主品牌、人才多元化与公司使命将成为未来5-10年重塑招聘行业的五大趋势。鉴于招聘人力和预算有限,招聘团队正在寻找自动化方式来甄选候选人和消除偏见。使用“大数据”和创新的面试工具也顺理成章地成为关键。“我们高兴地看到越来越多的中国企业在雇主品牌建设方面开拓创新,拥抱社交时代,并不断挖掘和释放在人才招聘领域的创新潜能。”领英中国副总裁于志伟表示。
调研数据显示,在中国高达67%的被访雇主认为基于大数据进行招聘是未来趋势,而这一比例在全球仅为29%;而计划聘请雇主品牌代理机构宣传雇主品牌的中国企业占28%,也远超12%的全球平均水平;同时,约三分之一的中国企业表示将运用创新的面试工具、招募更为多样化的候选人,以及将公司使命作为独特优势。
作为中国企业国际化的领军者,此次最in雇主排名第一的华为率先在海外人才招募和管理中跨入社交时代,在全球人才市场建立雇主品牌,并于2016年10月成为领英平台上第一家拥有超过100万全球职场精英粉丝的中国企业。“大数据招聘是一种思维,我们(华为)也在建设自己的人才库,进行人才分析,这需要积累足量的数据,让量变转化为质变。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14