京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和雇主品牌将重塑招聘未来
人才招聘在高管工作中占有重要地位,在中国,超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事,他们相信自己的部门正在帮助塑造公司未来。近日,领英通过对近300名中国人才资源高管的调研,重点分析了当前中国企业招聘团队面临的挑战、主要诉求与预算投入现状,发布了《2017中国人才招聘趋势报告》。
报告显示,尽管人才招聘很重要,但大多数招聘团队规模将不会增长。在中国,有57% 的招聘负责人表示他们的团队规模将保持不变,这一点上,全球水平是 61%。仅3成中国招聘团队预计将有所扩大。
企业招聘速度放缓,质量和业务部门满意度成为关键。用人经理的满意度、招聘用时和新员工留任时间是评估招聘团队工作的重要指标。在完成招聘任务时,中国的招聘人员将用人经理满意度放在首位。美国的招聘人员则更侧重于新员工的留任时间,后者对公司的业务具有持久影响。
在人才争夺战中脱颖而出是招聘负责人最关心的问题,与世界其他地区相比,中国形势更加严峻,62%的招聘负责人表示团队的最大挑战在于争夺人才。“尤其对于互联网企业来说,要面临的不是“招人”,而是“找人”的问题。”途牛人力资源中心副总经理付刚表示,吸引人才至关重要,未来要考虑增加负责雇主品牌的人员,将公司好的一面展现给候选人。
获“2016领英中国最in雇主”的11家企业依次为华为、阿里巴巴、华晨宝马、大疆、复星集团、海航旅业、华特迪斯尼、乐视、通用电气、中兴通讯(16.840, -0.06, -0.36%)及凡普金科。
确实,要在人才争夺战中脱颖而出,雇主品牌建设是最有效途径之一。针对不同人才定制雇主品牌内容,将目标人才的诉求与贵公司的独特价值主张有机结合起来。做对这一点,就将吸引到合适人才,同时也可以保持较低跳槽率。候选人也认为,如果招聘企业谈论公司文化、价值观和福利,可以提高他们对公司的兴趣。
以2016领英最in雇主为例,阿里巴巴尝试以统一的价值观将每位员工培养为雇主品牌大使;大疆创造社交媒体互动打造雇主品牌,获得高科技人才关注;华晨宝马将客户价值主张与员工主张紧密结合,打造“悦”+“激情”的企业文化;华特迪士尼着力营造“快乐工作”氛围,让员工在“快乐”中成长等等。
值得注意的是,虽然有91%的中国人才招聘负责人都赞同雇主品牌对优秀人才的吸引力提升具有显著影响,雇主品牌建设才是他们希望加大投入的首要领域。但事实上,近73%的招聘预算都是花在求职网站、招聘代理机构和招聘活动等传统招聘渠道上的,被誉为最重要趋势之一的雇主品牌建设却是招聘团队投入最少的领域。
计划提高招聘数量和预算金额的招聘团队比去年减少。
这种矛盾主要是因为雇主品牌建设的投资回报率难以衡量,大多数团队无法证明提高人才输送渠道质量与加大品牌建设力度之间有着直接关联。“一个企业对雇主品牌的战略定位决定了它的行为和策略,如果一个企业对雇主品牌是短期的小投入,那我认为很难衡量雇主品牌的产出。对雇主品牌的投入应该是中长期、战略性、持续性的。”华为人力资源管理部副总裁吴伟涛表示,想明白这一点,对雇主品牌的预算和人力投入就会不一样。
大数据、招聘自动化、雇主品牌、人才多元化与公司使命将成为未来5-10年重塑招聘行业的五大趋势。鉴于招聘人力和预算有限,招聘团队正在寻找自动化方式来甄选候选人和消除偏见。使用“大数据”和创新的面试工具也顺理成章地成为关键。“我们高兴地看到越来越多的中国企业在雇主品牌建设方面开拓创新,拥抱社交时代,并不断挖掘和释放在人才招聘领域的创新潜能。”领英中国副总裁于志伟表示。
调研数据显示,在中国高达67%的被访雇主认为基于大数据进行招聘是未来趋势,而这一比例在全球仅为29%;而计划聘请雇主品牌代理机构宣传雇主品牌的中国企业占28%,也远超12%的全球平均水平;同时,约三分之一的中国企业表示将运用创新的面试工具、招募更为多样化的候选人,以及将公司使命作为独特优势。
作为中国企业国际化的领军者,此次最in雇主排名第一的华为率先在海外人才招募和管理中跨入社交时代,在全球人才市场建立雇主品牌,并于2016年10月成为领英平台上第一家拥有超过100万全球职场精英粉丝的中国企业。“大数据招聘是一种思维,我们(华为)也在建设自己的人才库,进行人才分析,这需要积累足量的数据,让量变转化为质变。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29