大数据技术蔓延让农业生产模式向智慧农业升级 近年来在互联网技术和互联网概念的渗透下，我国生态农业发展呈现出生产标准化，管理规范化，流通快捷化的趋势。再加上政府不断出台的“互联网+农业”政策推动，一 ...
2017-09-23
行业大咖谈人工智能产业 美团点评CEO王兴表示，现在，网民体量现在已经超过人口数量一半，这也意味着未来中国网民数量不会像以往一样有翻倍的空间。未来互联网市场的游戏规则和关注点将发生改变。互联网进入下 ...
2017-09-23
大数据不仅是一种资源，更是一种思考营销的全新方式 置身于当下的每个营销峰会，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中，开始有了越来越多互联网的身影，从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告 ...
2017-09-22
大数据培训不可能速成，基础很重要 大数据培训是IT领域热度最高的培训项目之一，其培训主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展 ...
2017-09-22
使用大数据行医真的靠谱吗 在人的一生中或多或少都会与医生打交道，医生对于我们来说一一份圣神的职业，我们既尊敬他们，也怕与他们打交道，毕竟谁会愿意天天往医院跑呢?随着技术的发展，我们有没有可能摆脱医 ...
2017-09-22大数据应用的第一、二、三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二、第一产业推广的，今后其在工农业 ...
2017-09-22
近年来，互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展，网络空间中各类应用层出不穷，引发了数据规模的爆炸式增长，形成了大数据 ...
2017-09-21
机器学习是否比大数据更流行 机器学习正在超越大数据？！我们通过研究几个相关的流行术语，来看看大数据，机器学习，人工智能，数字科学和深度学习的排名。 大数据在2011年左右成为一个热门领域，同时也成为 ...
2017-09-21
大数据分析不是巨大的负担，而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-09-21你对云计算、大数据、人工智能真的够了解吗 一、大数据 1、大数据的概念 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长 ...
2017-09-21互联网时代教育新需求:开展大数据应用 教育质量提高的本质是要更加丰富地满足人们多层次、个性化和持续变化的教育需求。这些教育需求并不是抽象的，也不是一些不可捉摸的概念，而是日益清晰地表现为可以数据化 ...
2017-09-21
大数据时代网络安全进入产业爆发期 2017年中国云市场竞争中，“1分中标”、“1元中标”案例已经不新鲜，在竞争白热化的云计算市场中，第一部网络安全相关法律的出台，再次搅动业界神经，安全成为各大云服务厂商 ...
2017-09-20
大数据和人工智能浪潮下的未来进化 随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商 ...
2017-09-20
传统制造业面临大数据的7种改变方式 中国是个制造业大国，在工业企业信息化、数据化、数据创新领域可以做的事情很多。应用数据的思维古已有之，如同所谓的互联网思维，其实几十年前的营销学原理就有涉猎。关键 ...
2017-09-20工业大数据正用七大方式改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大 ...
2017-09-20金融科技巨头可能变数据寡头 谁来监管金融大数据 伴随互联网金融发展起来的大数据、征信等概念，今天已经被广为人知。但与此同时，如何保护互联网上的个人数据信息也成为亟待解决的问题。 中国金融四十人论 ...
2017-09-20
大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我保护主义 ...
2017-09-19
你以为改变你思维的是生活？错，是大数据 自从进入大数据行业，被问及最多的问题，一是大数据是什么，二是大数据能干什么，三是我周围哪里用到了大数据？对于前两个问题，小编经常就随便糊弄过去，毕竟学术界都 ...
2017-09-19
大数据给传播插上隐形翅膀 导语：现在人们常常提到一个话题，就是互联网进入下半场，这让我们很纠结。我们对上半场还没有认识清楚的时候，下半场已经突如其来地降临了。 上半场解决的是对互联网对个人激 ...
2017-09-19
揭秘10个大数据神话 为你排除几个误区 如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对这就好比说， 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为 ...
2017-09-19Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
