
近年来,互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,网络空间中各类应用层出不穷,引发了数据规模的爆炸式增长,形成了大数据。而互联网大数据的应用,则成为传统产业赋能的中坚力量。
汽车之家董事长兼CEO陆敏
由中国汽车工业协会(CAAM)主办、世界汽车组织(OICA)支持中国汽车论坛近日在上海隆重开幕,作为世界经济论坛(达沃斯)唯一全面参与的行业顶级论坛,中国汽车论坛成为全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台。作为中国汽车工业协会理事会成员,汽车之家董事长兼CEO陆敏在此次论坛上详细阐述了互联网大数据在汽车产业的应用,在陆敏看来,大数据的核心作用在于“赋能”,赋能主机厂以及经销商,提高行业效能。
作为国内最大的汽车互联网平台,汽车之家经过12年的积累已经积淀出业最海量的汽车大数据优势资源,截止2017年3月31日,汽车之家阅月度活跃用户量已经达到3.1亿,App下载量达到1.8亿,汽车销售线索占全网的51%,汽车之家的大数据链条已经链接起整个汽车产业生态。
陆敏指出,主机厂可以通过大数据获取消费者的个性化属性、消费属性,以及汽车之家基于用户的基础分析最后形成的购车属性,还原真实的消费趋势以及消费决策路径,优化主机厂的产品以及产能,实现汽车销量的精准预测。
基于汽车之家大数据平台预测,2017年乘用车销量为2388万辆,同比增长5%,增长局势紧张。而在汽车消费的细分领域,汽车之家大数据平台也都可以做出精准的预测。
所谓知己知彼,百战不殆,除了销量预测,主机厂也比较看重竞争对手的情况,汽车之家大数据平台可以实现竞争格局多维度分析,掌握竞品趋势。陆敏分析,结合汽车之家大数据来看,中国品牌整体竞争力接近日韩系品牌,SUV市场进一步细分,紧凑型和中型SUV竞争愈发激烈。
据悉,汽车之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以对用户需求进行深度洞悉,明察决胜因素。从消费者的产品类型偏好到产品性能偏好,都可以做到精准的分析和预测,从而为主机厂组建数据库,覆盖从研发、生产、营销传播,以及销售、售后服务等整个新车产业链。
陆敏强调,抱着透明、开放、协作的心态,汽车之家愿意跟主机厂以及第三方调研公司共同合作挖掘大数据背后真正的价值,提供全方位的数据解决方案,帮助主机厂真正实现效率提升和品效合一,从而赋能汽车产业,提高行业效能,实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23