京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,网络空间中各类应用层出不穷,引发了数据规模的爆炸式增长,形成了大数据。而互联网大数据的应用,则成为传统产业赋能的中坚力量。
汽车之家董事长兼CEO陆敏
由中国汽车工业协会(CAAM)主办、世界汽车组织(OICA)支持中国汽车论坛近日在上海隆重开幕,作为世界经济论坛(达沃斯)唯一全面参与的行业顶级论坛,中国汽车论坛成为全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台。作为中国汽车工业协会理事会成员,汽车之家董事长兼CEO陆敏在此次论坛上详细阐述了互联网大数据在汽车产业的应用,在陆敏看来,大数据的核心作用在于“赋能”,赋能主机厂以及经销商,提高行业效能。
作为国内最大的汽车互联网平台,汽车之家经过12年的积累已经积淀出业最海量的汽车大数据优势资源,截止2017年3月31日,汽车之家阅月度活跃用户量已经达到3.1亿,App下载量达到1.8亿,汽车销售线索占全网的51%,汽车之家的大数据链条已经链接起整个汽车产业生态。
陆敏指出,主机厂可以通过大数据获取消费者的个性化属性、消费属性,以及汽车之家基于用户的基础分析最后形成的购车属性,还原真实的消费趋势以及消费决策路径,优化主机厂的产品以及产能,实现汽车销量的精准预测。
基于汽车之家大数据平台预测,2017年乘用车销量为2388万辆,同比增长5%,增长局势紧张。而在汽车消费的细分领域,汽车之家大数据平台也都可以做出精准的预测。
所谓知己知彼,百战不殆,除了销量预测,主机厂也比较看重竞争对手的情况,汽车之家大数据平台可以实现竞争格局多维度分析,掌握竞品趋势。陆敏分析,结合汽车之家大数据来看,中国品牌整体竞争力接近日韩系品牌,SUV市场进一步细分,紧凑型和中型SUV竞争愈发激烈。
据悉,汽车之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以对用户需求进行深度洞悉,明察决胜因素。从消费者的产品类型偏好到产品性能偏好,都可以做到精准的分析和预测,从而为主机厂组建数据库,覆盖从研发、生产、营销传播,以及销售、售后服务等整个新车产业链。
陆敏强调,抱着透明、开放、协作的心态,汽车之家愿意跟主机厂以及第三方调研公司共同合作挖掘大数据背后真正的价值,提供全方位的数据解决方案,帮助主机厂真正实现效率提升和品效合一,从而赋能汽车产业,提高行业效能,实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02