京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,网络空间中各类应用层出不穷,引发了数据规模的爆炸式增长,形成了大数据。而互联网大数据的应用,则成为传统产业赋能的中坚力量。
汽车之家董事长兼CEO陆敏
由中国汽车工业协会(CAAM)主办、世界汽车组织(OICA)支持中国汽车论坛近日在上海隆重开幕,作为世界经济论坛(达沃斯)唯一全面参与的行业顶级论坛,中国汽车论坛成为全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台。作为中国汽车工业协会理事会成员,汽车之家董事长兼CEO陆敏在此次论坛上详细阐述了互联网大数据在汽车产业的应用,在陆敏看来,大数据的核心作用在于“赋能”,赋能主机厂以及经销商,提高行业效能。
作为国内最大的汽车互联网平台,汽车之家经过12年的积累已经积淀出业最海量的汽车大数据优势资源,截止2017年3月31日,汽车之家阅月度活跃用户量已经达到3.1亿,App下载量达到1.8亿,汽车销售线索占全网的51%,汽车之家的大数据链条已经链接起整个汽车产业生态。
陆敏指出,主机厂可以通过大数据获取消费者的个性化属性、消费属性,以及汽车之家基于用户的基础分析最后形成的购车属性,还原真实的消费趋势以及消费决策路径,优化主机厂的产品以及产能,实现汽车销量的精准预测。
基于汽车之家大数据平台预测,2017年乘用车销量为2388万辆,同比增长5%,增长局势紧张。而在汽车消费的细分领域,汽车之家大数据平台也都可以做出精准的预测。
所谓知己知彼,百战不殆,除了销量预测,主机厂也比较看重竞争对手的情况,汽车之家大数据平台可以实现竞争格局多维度分析,掌握竞品趋势。陆敏分析,结合汽车之家大数据来看,中国品牌整体竞争力接近日韩系品牌,SUV市场进一步细分,紧凑型和中型SUV竞争愈发激烈。
据悉,汽车之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以对用户需求进行深度洞悉,明察决胜因素。从消费者的产品类型偏好到产品性能偏好,都可以做到精准的分析和预测,从而为主机厂组建数据库,覆盖从研发、生产、营销传播,以及销售、售后服务等整个新车产业链。
陆敏强调,抱着透明、开放、协作的心态,汽车之家愿意跟主机厂以及第三方调研公司共同合作挖掘大数据背后真正的价值,提供全方位的数据解决方案,帮助主机厂真正实现效率提升和品效合一,从而赋能汽车产业,提高行业效能,实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10