京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,网络空间中各类应用层出不穷,引发了数据规模的爆炸式增长,形成了大数据。而互联网大数据的应用,则成为传统产业赋能的中坚力量。
汽车之家董事长兼CEO陆敏
由中国汽车工业协会(CAAM)主办、世界汽车组织(OICA)支持中国汽车论坛近日在上海隆重开幕,作为世界经济论坛(达沃斯)唯一全面参与的行业顶级论坛,中国汽车论坛成为全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台。作为中国汽车工业协会理事会成员,汽车之家董事长兼CEO陆敏在此次论坛上详细阐述了互联网大数据在汽车产业的应用,在陆敏看来,大数据的核心作用在于“赋能”,赋能主机厂以及经销商,提高行业效能。
作为国内最大的汽车互联网平台,汽车之家经过12年的积累已经积淀出业最海量的汽车大数据优势资源,截止2017年3月31日,汽车之家阅月度活跃用户量已经达到3.1亿,App下载量达到1.8亿,汽车销售线索占全网的51%,汽车之家的大数据链条已经链接起整个汽车产业生态。
陆敏指出,主机厂可以通过大数据获取消费者的个性化属性、消费属性,以及汽车之家基于用户的基础分析最后形成的购车属性,还原真实的消费趋势以及消费决策路径,优化主机厂的产品以及产能,实现汽车销量的精准预测。
基于汽车之家大数据平台预测,2017年乘用车销量为2388万辆,同比增长5%,增长局势紧张。而在汽车消费的细分领域,汽车之家大数据平台也都可以做出精准的预测。
所谓知己知彼,百战不殆,除了销量预测,主机厂也比较看重竞争对手的情况,汽车之家大数据平台可以实现竞争格局多维度分析,掌握竞品趋势。陆敏分析,结合汽车之家大数据来看,中国品牌整体竞争力接近日韩系品牌,SUV市场进一步细分,紧凑型和中型SUV竞争愈发激烈。
据悉,汽车之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以对用户需求进行深度洞悉,明察决胜因素。从消费者的产品类型偏好到产品性能偏好,都可以做到精准的分析和预测,从而为主机厂组建数据库,覆盖从研发、生产、营销传播,以及销售、售后服务等整个新车产业链。
陆敏强调,抱着透明、开放、协作的心态,汽车之家愿意跟主机厂以及第三方调研公司共同合作挖掘大数据背后真正的价值,提供全方位的数据解决方案,帮助主机厂真正实现效率提升和品效合一,从而赋能汽车产业,提高行业效能,实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24