
你以为改变你思维的是生活?错,是大数据
自从进入大数据行业,被问及最多的问题,一是大数据是什么,二是大数据能干什么,三是我周围哪里用到了大数据?对于前两个问题,小编经常就随便糊弄过去,毕竟学术界都还每个定论嘛,再说了,反正你们也不知道,我说它是啥就是啥~所以,小编越来越没朋友……
至于第三个问题,小编倒是进行过深入研究整理。
互联网的发展,给我们的生活带来了诸多便利:出行不用记路,有手机导航;不会做饭没关系,有外卖送到门口;购物不用去商超,各类电商快递送货上门;看新闻不用报纸杂志,网上什么奇事儿都有;甚至不喜欢上学也没关系,只要家长同意,网上各种公开课学一遍,没准能考个常春藤……你觉得互联网在改变着你的生活,错!这背后的功劳,还得是大数据。那么,大数据改变了我们哪些传统思维?这些思维又是如何改变着我们周围的生活?本文J就这些问题进行分析。
政府管理:从行政主导到服务型政府
中国人对于去政府办事儿有种难言的痛苦,比如“门难进、脸难看、事难办”,比如“跑断腿、磨破嘴,办事难、办证多”……由于信息相对封闭,加上手续多,办事效率低,群众怨言多。
对此,党的十八大提出:要按照建立中国特色社会主义行政体制目标,深入推进政企分开、政资分开、政事分开、政社分开,建设职能科学、结构优化、廉洁高效、人民满意的服务型政府。随着大数据的技术发展和应用的深入,2015年,国务院办公室印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,提出充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力。
网络的飞速发展,让网上办事越来越方便,如填报各种表格,各种申请,网上材料递交等等,以前需要一趟趟跑机关的工作,现在在网上全部能够搞定。服务型政府的前提是数字化,政府拥有着最大量和最隐私的数据,这些数据的价值目前并没有被释放出来,探索这些数据价值的释放,对建设服务型政府具有重要意义。
一方面,数据的开放,可以增加政府信息公开透明度、提高注册登记效率、简化项目审批程序、有效综合评估企业信用状况、进行经济运行监测预测和风险预警等;另一方面,数据在各部门之间的打通,提高了办事效率,让群众少跑腿。
数字化的政府,不仅带来了政府管理职能的转变,政府数据的开放流通,激活了这些数据的价值,为企业提供了有用的数据,发挥企业的智力资源和技术实力,同时也为政府提供决策支持。
营销:从千人一面到千人千面
互联网广告已经不是什么稀奇事儿了,而且大有无孔不入的趋势,不管是软广还是硬广,不管我们在网上看什么,都能看到形形色色的广告。据市场研究公司eMarketer发布报告称,今年中国数字广告市场规模将达到500亿美元,百度公司、阿里巴巴集团以及腾讯控股(BAT)将占据其中的62%以上。到2019年时,中国数字广告市场规模将达到760亿美元,BAT占据70%。
如此快速增长的数字广告投入额,与大数据带来的营销方式的转变有密切的关系。目前,营销行业可以说是大数据应用的重要领域之一。营销从“千人一面”变成了“千人千面”,精准营销已经渗入到企业营销思路里,亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、Facebook的精准广告投放,成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整,让推荐更符合用户心意,提高了搜索的效率,这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。国内电商在精准营销方面走的也比较靠前,尤其是阿里巴巴,不管是客户的管理,还是店铺分析,都会有大量的数据作为支撑,这就给了商家最直观、最科学的销售建议。
对于销售企业来说,大数据分析,给了决策者更多信心,也让他们的决策更有依据。传统的依靠经验进行的销售,因为有了数据分析结果的支撑,更加有理有据,同时,从结果中找到新的机会。另一方面,大数据改变了营销行业传统的“千人一面”的营销方式,针对每一个人的需求,提供不同的产品和服务。“千人千面”,精准营销,追踪广告效果,让广告主得到更大收益。
医疗:从有病看病到健康管理
大数据在医疗行业的应用,给整个行业带来了生机,也让大数据分析大放光彩。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大 数据应用发展的指导意见》,将医疗大数据正式纳入国家发展, 其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用,以及使用安全保障等方面进行全面规范。政策支持之下,医疗大数据产业迅猛发展。
根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元,到2015年市场规模快速增长到466亿元,年均复合增长率超过20%,行业增速较快,发展势头较为迅猛。虽然如此,我国医疗大数据行业仍然处于起步阶段,市场潜力广阔。
医疗行业拥有着大量隐私数据,这些数据涉及人们长期的身体健康状况。随着越来越多智能检测设备的出现,人们可以随时了解自己身体健康状况,这些数据的搜集,为医生确诊提供了数据的支撑。另外,人们随时可以看到自己身体各类数据的变化,及时发现疾病,做到提早预防。
医疗大数据的快速发展,得益于各类智能健康设备的广泛应用。传统上,人们在感觉到自己身体不舒服的时候才会到医院就诊。有了随身佩戴的智能设备,用户可以随时监测自己的身体数据,通过这些平时搜集的数据,并将数据随时给医生看。这样一来,医疗之于每一个人,不再是简单的患病后的治疗,而是对人健康的一种管理。这种管理甚至不用患者去医院,可随时与医生沟通,医生也可随时跟踪了解病情,这又解决了我国医疗资源短缺问题。
有研究机构预测,2017年,全球移动医疗市场价值将达到200多亿美元,我国将占其中三分之一份额。面对如此广阔的市场,完善提升移动医疗工具是我国目前医疗大数据行业需要做的,拥有大量监测数据,才能更好医疗服务。
马云在其卸任阿里巴巴集团CEO职位的演讲上说大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。或许你不知道大数据到底是什么,但它却是正在悄悄地改变着人们的思维方式,改变着人们的生活方式。科技的发展日新月异,新技术正不断进入应用领域,提升大数据技术应用能力,让大数据更好服务人,是大数据发展的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15