京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据孕育而生的商业变种—新零售
尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能,但这不妨碍它们成为2017年的开门热词,人人言谈,行行入局。
大数据孕育而生的商业变种——新零售
2月20日,阿里巴巴集团和百联集团在上海举行2017新零售发布会并宣布双方达成战略合作,两大商业领军企业将整合线下网点,基于互联网技术、物流技术、消费技术、大数据技术共同建设新型的智能化网络化布局,为消费者提供优质丰富的商品。作为“新零售”里程碑事件,新零售将会驱动以渠道推动的前端的改革,势必会影响整个经济商业模式的变化。
有人说,线上线下打通,这不就是升级版的O2O吗?如果只是这么理解新零售,显然太过简单了。
新零售是利用互联网和大数据,将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程,包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司,完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。整个商业生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。
这句话用通俗的语言解释就是:随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家,包括向上游延伸到设计、制造,向下游延伸到物流、仓储、配送,你的购买行为大数据,可能比你爸妈都了解你,而这些数据可以帮助商家更好地为你服务。
一个明显的例子是,美美城市商业广场采用的购物中心云数据系统,将购物中心的所有线上线下数据采集,形成城市消费大数据。比如一个会员在美美世界城市商业广场内大量购买婴儿奶粉,那么他(她)很可能家有宝贝,他(她)也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品,会员系统在记录他(她)的购物清单后自动发送的商品推送和优惠券也将更为精准有效。当这些消费数据积累到一定基数,通过消费者购买行为的分析,可以往上游传递需求,让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎。
围绕人工智能布局新零售未来发展战略
刘强东在京东2017年开年大会表示要打造智能的电商业务,提到的技术手段就有人工智能。这是因为京东商城在互联网人口红利的高速发展之下已经积累了海量的数据,这些数据是人工智能得以和其结合的燃料。2015年,仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。
然而未来人工智能给新零售带来的好处不止如此。比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西?时装周采购设计师的衣服,买那些今年会畅销?以前这些都靠零售人的经验做决策,但在信息时代,这些都可以用精准的算法做决策。
以美世界集团旗下商业地产为例,目前衡阳、郴州美美世界城市商业广场已入驻上千商家,每日吸引过万人流,消费者进门先看哪儿,后看哪儿,在哪个地方停留时间更长?偏爱在哪些商铺消费?以前的传统手法无法收集到的信息,依靠布置探测点收据数据后,由人工智能系统收录并学习分析。以前这样的工作大概需要几百个员工,但通过人工智能就可以极大的提升效率。
新零售突破传统电商已成新的实体经济
实际上,如果仅仅把新零售看作电商或传统商业领域的一次创新,那就低估了这一新生事物的意义。在业内人士看来,新零售作为一种新的经济实体,必将对中国经济的发展产生影响。
1月4日,国务院总理李克强为新的经济业态发展做了背书。“目前部分依靠传统动能的实体经济产业,确实面临不适应市场变化的问题。怎么破解这一问题?还要让传统产业插上新经济的‘翅膀’,用新动能带动传统动能转型升级。”李克强说。
在这一时代背景下,对传统线下企业而言,向线上突围成为捅破行业天花板的一把“尖刀”。然而,传统企业与互联网之间的融合,从几年前的流血对抗走到互相渗透,再到如今新零售概念的初成,着实不易。
以美世界新零售模式为例,作为衡阳、郴州地区最大的体验式购物中心,美美世界城市商业广场经过多年的市场深耕,已经完成了足够密度的网点辐射和会员群体培养,在衡阳、郴州的市场占有率预计将达到35%。在联手全国首家购物中心智能化管理软件开发及消费者大数据应用服务商后,双方在设计辅导、定位策划、投资私募、开业筹备、运营管理、商务招商、会员服务、人工智能等环节合力进行重塑与调整,满足了用户对于高品质、高服务等商品要素的全方位需求,可以说,线上线下的结合已经渗透到整个交易链条。
正是由于“新零售”对实体经济有巨大的引流与重塑作用,这一新的实体经济的发展必将对中国经济的未来产生积极的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17