多大的数据才算“大数据” 什么是大数据有一个故事,说的是一位顾客订购披萨时,披萨店可以立即调出这位顾客的许多信息,比如送披萨上门必有的家庭、单位等地址和电话,顾客的消费习惯从而推荐适合他的披萨种类 ...
2017-08-20大数据如何驱动精细化运营 随着互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,需求也日益突出,纵观整个互联网领域,大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,大数据市场是待挖掘的金矿 ...
2017-08-19中国大数据在世界上处于第几方阵 “中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子 ...
2017-08-19如何利用大数据、人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际,零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇?2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新 ...
2017-08-19大数据在企业服务领域爆发力更强 近年来,大数据技术及应用在商业领域“遍地开花”,且已渗透进企业生产和群众生活的各个环节。据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13 ...
2017-08-19为什么说大数据是智能汽车的基础 可能有人会说,智能汽车不是都已经实现了吗?正在热卖的特斯拉和已经广为人知的Google无人驾驶汽车不就是智能汽车的代表吗? 我的看法是:这仅是智能汽车的星星之火,大 ...
2017-08-19大数据并非绝对可靠 P2P借贷利率,动辄数倍于基准利率,今年一季度达到21.98%,而银行贷款利率五年以上的也不过6.55%。高利贷盛行,P2P借贷不过是种高利贷的新的借贷形式,只是应用了互联网,但高利贷依旧是高 ...
2017-08-18实实在在大数据 在人类历史长河中,即使是现代社会日新月异的发展中,人们还主要是依赖抽样数据,局部数据,片面数据,甚至是在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验,理论,假设和价值观去发现未知领域的规律。 ...
2017-08-18大数据带来大变革 近来,媒体报道了一系列看似互不相关的事件: 4月15日,波士顿马拉松爆炸案事发几小时内,数以千计的在场群众将事发现场拍摄的照片和视频放到了公共网络平台上,这些照片和视频图像来自各 ...
2017-08-18畅谈大数据精准营销的未来 在互联网时代,每个网民每天都在制造着巨大的数据量,这些数据量汇总到互联网商手中,就成为一笔无法想象的财富。如果企业能够利用好这些大数据,那么左右市场情况的那只看不见的手 ...
2017-08-18物联网驱动下的大数据管理 物联网的价值在于其数据,而物联网带来的史无前例的数据规模将驱动现在的数据服务企业发生根本性改变,这要求企业调整其大数据战略。 具有“大数据时代预言家”之称的维克托·迈 ...
2017-08-18互联网大数据助力“立等可取”的小微贷款 “真是及时雨啊,解了我们的燃眉之急,帮助企业的运行重回顺畅。”中国证券报记者日前在福建调研时,听到很多中小微企业者这样说起银行对他们的帮助。7月的福建恰好处 ...
2017-08-17人工智能是空中楼阁的原因,大数据的作用体现了 今天很多企业家反映实业不好做,做实业还不如囤房子。前几个月,有报道说一家上市公司卖了北京的两套房子才没有被ST。我一直从事互联网工作,到现在将近二十年, ...
2017-08-17认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代,大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据,人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较信息经济更高 ...
2017-08-17大数据、云计算等服务的提供-工业4.0终极目标:借助通信技术,向智能化转型 CPS在不同的服务领域需要得到不同的通信模式支持,这需要ICT提供相应的不同制式的通信模式,实现大范围嵌入式设备之间的互联以及向虚 ...
2017-08-17物联网五大新兴战场及大数据分析七大应用 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI ...
2017-08-17大数据产业积极落地 会是未来“数据主义”前奏吗 翻看科技发展史,当某些跨时代的技术转捩点来临之时,两种状况似乎同时出现:大众观念里的鸡同鸭讲,以及,从业者对于概念追逐的狂热。近几年一个好例子即是: ...
2017-08-16物联网产生大数据 推进智慧城市建设 随着物联网的应用增多,越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生,比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备 ...
2017-08-16大数据部署遭遇瓶颈 下一出口路在何方 如今,大数据应用程序比常规应用程序复杂10倍,开发人员通常需要了解大量的技术,以使大数据能够正常工作。 大数据部署遭遇瓶颈 下一出口路在何方? 大数据的应用仍 ...
2017-08-16大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握 如今,大数据正引领人类走入新的时代,它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域,驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产 ...
2017-08-16Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23