京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握
如今,大数据正引领人类走入新的时代,它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域,驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域,吸引着各方资本入局。
大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握
近日,在无锡召开的工业大数据峰会,将预知性维护作为主题,吸引了华润电力、金风科技、中船重工、西门子等业内领先企业参与。此次峰会的举办,意在利用工业大数据搭建我国工业运维领域协同产业链,为我国制造业转型做出了贡献。
制造业升级的一个重要标志就是互联网化,而一旦将工业生产、销售纳入互联网的范畴,原本的物料流动将会以信息的形式出现,大数据将会成为工业的核心资源。
工业大数据对于制造性企业来说,一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化,为企业解决各种问题提供依据。另一方面,可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产,提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验。
从信息分析的角度来看,工业大数据可以实现诸多价值。
工业大数据有多源的特点,有的来源于内部生产环节各类监控设备,有的来源于供应商、网上客户,还有部分来自于企业内部管理。因此,工业大数据往往属于分散、非结构化的数据,难以对之进行分析。
但是要知道各种数据之间尤其关联性与因果关系。工业大数据主要还是以产品、企业价值链为核心,因此对于企业决策有着较大的帮助,尽管精度会有所偏差,但是在连续采集的情况下,这缺陷会得到弥补。
再者,工业大数据由于与生产紧密相关,因此未来实时性的分析、动态数据的控制将会成为产业发展的方向。
据《中国工业大数据产业报告》的分析,目前工业大数据依赖于各类智能设备与互联网,综合了物理与信息两方面的数据,但是在分析方法上,目前还存在较大的缺陷:多层次、闭环、自比较都是行业发展的痛点,对于体现工业大数据的实际价值也极为不利。而且对于制造设备故障的智能检测、机器健康运行管理水平都较为低下。企业想要入局,还得把握这些核心资源。
工业是百业之母,但是与其他行业相比,工业领域在大数据利用方面,做得还远远不够,相关厂商还要加速赶超。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15