京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据在企业服务领域爆发力更强
近年来,大数据技术及应用在商业领域“遍地开花”,且已渗透进企业生产和群众生活的各个环节。据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元。然而,大数据技术局限性及安全边界问题,也随之而来。
“大数据的一个核心问题是挑战边界,没有边界的大数据存在很多问题。”面对大数据的商业发展,纷享销客创始人兼CEO罗旭如是说。此外,罗旭认为大数据更要有的放矢,需要专注到有价值、有意义的事物及领域中。当然,不能用静态的眼光和当下的维度去看待一个大数据商业模式的好坏,大数据需要时间和耐性,去验证它的巨大价值。
大数据于企业服务的突破与爆发
随着产业互联网的价值日益凸显,中国企业服务市场投资、融资热也日益高涨。据统计,2015年中国SaaS市场共发生融资事件111起,融资总额达到200亿元。而2016上半年SaaS服务投资领域融资便有48起,企业服务领域备受资本青睐。
企业服务也是大数据应用的重要领域之一,任何企业服务应用过程中沉淀的数据,对于企业业务管理及经营决策都存在重要意义。“我觉得大数据应用在企业服务领域的爆发力更强。”纷享销客创始人兼CEO罗旭预测道,“数据有几个核心关键要素,第一是数据描述的精确度,第二是数据的逻辑性,第三是数据的商业维度。为什么会出现互联网金融、产业金融?是因为立体数据逻辑结构精准落地的实现。同样,一家企业服务公司只要在任何一个垂直领域,形成良好的大数据商业闭环,就会成为该领域的无冕之王。未来,企业服务在不同的垂直领域会出现多个数据巨头。”
今天,“数据即资产”已成为共识。未来,数据将成为战略性资源。这需要我们建立数据思维,站在数据资产的高度重新思考新的商业模式。作为专注于CRM移动销售管理领域的领先企业,纷享销客更希望成为数据时代的领航者。对此,纷享销客创始人兼CEO罗旭在会后接受《贵州日报》采访时表示:“数据时代,我们不仅要连接企业内部,更要连接企业外部,帮助企业把自己和伙伴的数据沉淀下来,提供商业智能判断,让工作更轻松,让商业更高效,让组织更智慧。”未来,依托大数据技术,纷享销客等企业云服务平台不仅能创造巨大的商业价值,或将对组织行为学、管理学带来不可估量的创新意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08