京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网产生大数据 推进智慧城市建设
随着物联网的应用增多,越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生,比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用,物联网的普及让越来越多的数据汇入到信息网络,进一步紧密地联系了信息网络系统与物理世界。这些不断涌现的数据必须被分析、被利用,如此才能为智慧城市提供基础保障。
中国工程院院士邬贺铨指出,我们现在处于大数据时代,物联网每一分钟都可以产生大量的数据。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点,是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物、物与人的社会合作信息。物联网数据挖掘涉及数据存储,从实物、虚拟物获取存储,然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。
从物联网的运营模式来看,它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程,有业内专业人士指出,其中数据产生与数据收集属于基础环节,最关键的是数据处理环节。因此,基于大数据的数据分析处理将是物联网的商业价值所在,同时也是伴随物联网产生的新挑战。
邬贺铨指出,目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求,这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面,即收集数据,还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲,我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。
为智慧城市开路
在智慧城市建设中,物联网是很重要的一项技术和应用。智慧城市领域包括智慧政府、智能交通、智慧能源、智慧物流、智慧环保、智慧社区、智慧楼宇、智慧学校、智慧企业、智慧银行、智慧医院、智慧生活以及这些智慧行业之间的跨行业应用,这些与城市发展水平、生活质量、区域竞争力紧密相关,并推动城市可持续发展。通过物联网的各种智能感知手段,可以让整个城市的功能实现更智慧。
三星数据系统亚太区交付事业部总经理陈敬平表示,智慧城市和物联网有着密切关系,智慧城市实际上依托的信息来源,都是由物联网提供的。物联网是一个城市的神经系统,一个高水平的物联网将会催生高水平的智慧城市。在物联网环境下城市方式正在发生转变,城市的通信、交通、食品、金融、智能家居等方方面面的建设,在智慧的理念引导下在建设法规、运营法规方面都会有相应调整,来适应物联网产业发展,适应智慧城市的核心目标。
中国电信上海研究院院长李安民认为,物联网产业的发展,是智慧城市及其他应用发展的重要基础,无论智慧城市还是云计算、大数据,物联网都是核心技术,因此智慧城市和物联网是有高度关联的。
另外,物联网产业的发展提出了更为现实生动的要求,集中体现了智慧城市发展当中的各领域应用需求,源源不断地给物联网产业本身提供技术改进方向。从这个意义上说,物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合,共同推进智慧城市的发展。
物联网的核心是业务应用的创新,应用是主体,而技术是手段,智慧城市建设无疑是物联网应用推广的最重要途径之一。智慧医疗、智能交通已成为物联网力推的重点,随着移动互联网的兴起,与移动智能终端结合的物联网技术快速发展,将会有更多的智慧城市项目如民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动进入实质应用阶段。物联网的应用和发展为城市的公共管理模式带来智慧的变革,这种变革最终将改变我们的生活方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21