全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争 大数据全球战略布局全面升级,进入关键转折期。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。本文就美国、新加坡、欧盟、法国等多个地区的大数据市场情 ...
2017-06-18大数据时代下数学建模还有作用吗 一直以来很想回答这个问题。只是后来发现我想说的很多回答者已经回答过了。今天看了「拒绝用QQ邮箱发应聘邮件的求职者是否合理？」的有关讨论，突然发现，在这个问题里面，可以 ...
2017-06-18大数据应靶向具体教育问题 近年来，教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用，如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估，教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等，教育大数据的发 ...
2017-06-18
企业价值评估基本方法及比较 企业价值评估体现了企业未来整体的价值，通常用于投资分析、战略分析、价值管理等方面。市场法、成本法、收益法是资产评估现有的三种基本方法，本文就其在企业价值评估中的运用做了 ...
2017-06-17
大数据在价格认定工作中的运用前景浅析 大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着我们的数据处理和分析能力，同时，也带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。关于数据 ...
2017-06-17大数据发展的10大新趋势 一、丰富细致的政策体系助推大数据落地。从中央到地方，更加丰富的配套政策与实施细则将促进大数据加快落地，更多地方政府积极推进大数据发展，并在大数据政用、商用、民用领域打造大数 ...
2017-06-17
大数据鹏飞时代，这些商机你掌握了吗 跟着智能手机以及可佩带设备的呈现，现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在不断构成。 大 ...
2017-06-16
大数据时代: 招商思路如何脑洞大开 开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇，破解现有盲目招商的问题，可以从以下三方面做出尝试： 1、建立项目库，确保招商精准化 根据开发区产业定位，建立项目库，且 ...
2017-06-16
大数据时代的人工智能 人工智能诞生至今已有60年，尽管相关算法、运算能力等都在不断完善，但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来，随着互联网迅速发展，积累了海量的大数据资源 ...
2017-06-16
大数据时代,数据驱动做决策 IBM提出大数据的大量化（Volume）、多样化(Variety)和快速化(Velocity)“三V”特征。随着大数据对于商业“价值”的重要性提升，“价值（Value）”成为了大数据的第四个重要特征，同 ...
2017-06-16
大数据时代什么最重要 马云认为数据最为重要，“我们对世界的认识将会提升到一个新的高度，大数据会让市场变得更加聪明。” 李彦宏却认为“真正推动社会进步的是算法，而不是数据。” 马化腾则隔空解围， ...
2017-06-16大数据时代企业信息化如何应对 随着科技进步、社会发展，信息量越来越大，数据渗透到各行各业，不少企业的数据也越来越被重视，未来将会是一个大数据应用的时代，每时每刻数据都在膨胀增长，海量的数据将会成为 ...
2017-06-16
大数据时代与精准运维 随着科技的进步，我们正步入一个新的时代，新常态下，由重视数量到更注重质量，以创新做为推动力，互联网+、工业4.0、中国制造2025、以及大数据、云计算科技迸发出全新活力。 以人为本 ...
2017-06-15
深度解读银行反欺诈,大数据分析技术将被更多地使用 前汇丰反欺诈风险负责人Derek Wylde在近期的一个专访中，针对欺诈风险环节、经典案例、技术突破与合作进行深度解读，并强调银行将更多的使用大数据分析技术对 ...
2017-06-15
大数据引领推动服务精细化 碧海社区建成全市首个“互联网+社区养老和母婴关爱”服务中心；世纪城社区成为全市首个智慧社区试点……去年以来，观山湖区社会治理工作以大数据为引领，以群众需求为出发点，以体制 ...
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展，供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革，而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂，这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...
2017-06-15
大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下 ...
2017-06-15
大数据时代史学研究的趋势与反思 “大数据”被用以形容我们的“时代”来得十分突然，各界竞相以大数据为时髦始于2012年。以“大数据”为篇名搜索中国知网学术期刊库，2011年发表文章仅43篇，而2012年一下子扩张 ...
2017-06-14
大数据时代的变革与竞争 人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程，效率和规模的提升，主要是可利用工具和技能进行的提升，因此，工具的变革成为社会进步的一个主线条。 不管是工具理性 ...
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-06-14在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
