全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争 大数据全球战略布局全面升级,进入关键转折期。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。本文就美国、新加坡、欧盟、法国等多个地区的大数据市场情 ...
2017-06-18大数据时代下数学建模还有作用吗 一直以来很想回答这个问题。只是后来发现我想说的很多回答者已经回答过了。今天看了「拒绝用QQ邮箱发应聘邮件的求职者是否合理？」的有关讨论，突然发现，在这个问题里面，可以 ...
2017-06-18大数据应靶向具体教育问题 近年来，教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用，如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估，教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等，教育大数据的发 ...
2017-06-18
企业价值评估基本方法及比较 企业价值评估体现了企业未来整体的价值，通常用于投资分析、战略分析、价值管理等方面。市场法、成本法、收益法是资产评估现有的三种基本方法，本文就其在企业价值评估中的运用做了 ...
2017-06-17
大数据在价格认定工作中的运用前景浅析 大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着我们的数据处理和分析能力，同时，也带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。关于数据 ...
2017-06-17大数据发展的10大新趋势 一、丰富细致的政策体系助推大数据落地。从中央到地方，更加丰富的配套政策与实施细则将促进大数据加快落地，更多地方政府积极推进大数据发展，并在大数据政用、商用、民用领域打造大数 ...
2017-06-17
大数据鹏飞时代，这些商机你掌握了吗 跟着智能手机以及可佩带设备的呈现，现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在不断构成。 大 ...
2017-06-16
大数据时代: 招商思路如何脑洞大开 开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇，破解现有盲目招商的问题，可以从以下三方面做出尝试： 1、建立项目库，确保招商精准化 根据开发区产业定位，建立项目库，且 ...
2017-06-16
大数据时代的人工智能 人工智能诞生至今已有60年，尽管相关算法、运算能力等都在不断完善，但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来，随着互联网迅速发展，积累了海量的大数据资源 ...
2017-06-16
大数据时代,数据驱动做决策 IBM提出大数据的大量化（Volume）、多样化(Variety)和快速化(Velocity)“三V”特征。随着大数据对于商业“价值”的重要性提升，“价值（Value）”成为了大数据的第四个重要特征，同 ...
2017-06-16
大数据时代什么最重要 马云认为数据最为重要，“我们对世界的认识将会提升到一个新的高度，大数据会让市场变得更加聪明。” 李彦宏却认为“真正推动社会进步的是算法，而不是数据。” 马化腾则隔空解围， ...
2017-06-16大数据时代企业信息化如何应对 随着科技进步、社会发展，信息量越来越大，数据渗透到各行各业，不少企业的数据也越来越被重视，未来将会是一个大数据应用的时代，每时每刻数据都在膨胀增长，海量的数据将会成为 ...
2017-06-16
大数据时代与精准运维 随着科技的进步，我们正步入一个新的时代，新常态下，由重视数量到更注重质量，以创新做为推动力，互联网+、工业4.0、中国制造2025、以及大数据、云计算科技迸发出全新活力。 以人为本 ...
2017-06-15
深度解读银行反欺诈,大数据分析技术将被更多地使用 前汇丰反欺诈风险负责人Derek Wylde在近期的一个专访中，针对欺诈风险环节、经典案例、技术突破与合作进行深度解读，并强调银行将更多的使用大数据分析技术对 ...
2017-06-15
大数据引领推动服务精细化 碧海社区建成全市首个“互联网+社区养老和母婴关爱”服务中心；世纪城社区成为全市首个智慧社区试点……去年以来，观山湖区社会治理工作以大数据为引领，以群众需求为出发点，以体制 ...
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展，供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革，而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂，这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...
2017-06-15
大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下 ...
2017-06-15
大数据时代史学研究的趋势与反思 “大数据”被用以形容我们的“时代”来得十分突然，各界竞相以大数据为时髦始于2012年。以“大数据”为篇名搜索中国知网学术期刊库，2011年发表文章仅43篇，而2012年一下子扩张 ...
2017-06-14
大数据时代的变革与竞争 人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程，效率和规模的提升，主要是可利用工具和技能进行的提升，因此，工具的变革成为社会进步的一个主线条。 不管是工具理性 ...
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-06-14基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13
