全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争 大数据全球战略布局全面升级,进入关键转折期。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。本文就美国、新加坡、欧盟、法国等多个地区的大数据市场情 ...
2017-06-18大数据时代下数学建模还有作用吗 一直以来很想回答这个问题。只是后来发现我想说的很多回答者已经回答过了。今天看了「拒绝用QQ邮箱发应聘邮件的求职者是否合理?」的有关讨论,突然发现,在这个问题里面,可以 ...
2017-06-18大数据应靶向具体教育问题 近年来,教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用,如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估,教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等,教育大数据的发 ...
2017-06-18
企业价值评估基本方法及比较 企业价值评估体现了企业未来整体的价值,通常用于投资分析、战略分析、价值管理等方面。市场法、成本法、收益法是资产评估现有的三种基本方法,本文就其在企业价值评估中的运用做了 ...
2017-06-17
大数据在价格认定工作中的运用前景浅析 大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着我们的数据处理和分析能力,同时,也带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。关于数据 ...
2017-06-17大数据发展的10大新趋势 一、丰富细致的政策体系助推大数据落地。从中央到地方,更加丰富的配套政策与实施细则将促进大数据加快落地,更多地方政府积极推进大数据发展,并在大数据政用、商用、民用领域打造大数 ...
2017-06-17
大数据鹏飞时代,这些商机你掌握了吗 跟着智能手机以及可佩带设备的呈现,现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上,新的经济商业模式也在不断构成。 大 ...
2017-06-16
大数据时代: 招商思路如何脑洞大开 开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇,破解现有盲目招商的问题,可以从以下三方面做出尝试: 1、建立项目库,确保招商精准化 根据开发区产业定位,建立项目库,且 ...
2017-06-16
大数据时代的人工智能 人工智能诞生至今已有60年,尽管相关算法、运算能力等都在不断完善,但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来,随着互联网迅速发展,积累了海量的大数据资源 ...
2017-06-16
大数据时代,数据驱动做决策 IBM提出大数据的大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)“三V”特征。随着大数据对于商业“价值”的重要性提升,“价值(Value)”成为了大数据的第四个重要特征,同 ...
2017-06-16
大数据时代什么最重要 马云认为数据最为重要,“我们对世界的认识将会提升到一个新的高度,大数据会让市场变得更加聪明。” 李彦宏却认为“真正推动社会进步的是算法,而不是数据。” 马化腾则隔空解围, ...
2017-06-16大数据时代企业信息化如何应对 随着科技进步、社会发展,信息量越来越大,数据渗透到各行各业,不少企业的数据也越来越被重视,未来将会是一个大数据应用的时代,每时每刻数据都在膨胀增长,海量的数据将会成为 ...
2017-06-16
大数据时代与精准运维 随着科技的进步,我们正步入一个新的时代,新常态下,由重视数量到更注重质量,以创新做为推动力,互联网+、工业4.0、中国制造2025、以及大数据、云计算科技迸发出全新活力。 以人为本 ...
2017-06-15
深度解读银行反欺诈,大数据分析技术将被更多地使用 前汇丰反欺诈风险负责人Derek Wylde在近期的一个专访中,针对欺诈风险环节、经典案例、技术突破与合作进行深度解读,并强调银行将更多的使用大数据分析技术对 ...
2017-06-15
大数据引领推动服务精细化 碧海社区建成全市首个“互联网+社区养老和母婴关爱”服务中心;世纪城社区成为全市首个智慧社区试点……去年以来,观山湖区社会治理工作以大数据为引领,以群众需求为出发点,以体制 ...
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展,供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革,而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂,这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...
2017-06-15
大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具,接下 ...
2017-06-15
大数据时代史学研究的趋势与反思 “大数据”被用以形容我们的“时代”来得十分突然,各界竞相以大数据为时髦始于2012年。以“大数据”为篇名搜索中国知网学术期刊库,2011年发表文章仅43篇,而2012年一下子扩张 ...
2017-06-14
大数据时代的变革与竞争 人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程,效率和规模的提升,主要是可利用工具和技能进行的提升,因此,工具的变革成为社会进步的一个主线条。 不管是工具理性 ...
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分,高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索,而对数据分析的结果进行解读,还需要依靠决策者 ...
2017-06-14指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24