全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争 大数据全球战略布局全面升级,进入关键转折期。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。本文就美国、新加坡、欧盟、法国等多个地区的大数据市场情 ...
2017-06-18大数据时代下数学建模还有作用吗 一直以来很想回答这个问题。只是后来发现我想说的很多回答者已经回答过了。今天看了「拒绝用QQ邮箱发应聘邮件的求职者是否合理？」的有关讨论，突然发现，在这个问题里面，可以 ...
2017-06-18大数据应靶向具体教育问题 近年来，教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用，如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估，教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等，教育大数据的发 ...
2017-06-18
企业价值评估基本方法及比较 企业价值评估体现了企业未来整体的价值，通常用于投资分析、战略分析、价值管理等方面。市场法、成本法、收益法是资产评估现有的三种基本方法，本文就其在企业价值评估中的运用做了 ...
2017-06-17
大数据在价格认定工作中的运用前景浅析 大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着我们的数据处理和分析能力，同时，也带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。关于数据 ...
2017-06-17大数据发展的10大新趋势 一、丰富细致的政策体系助推大数据落地。从中央到地方，更加丰富的配套政策与实施细则将促进大数据加快落地，更多地方政府积极推进大数据发展，并在大数据政用、商用、民用领域打造大数 ...
2017-06-17
大数据鹏飞时代，这些商机你掌握了吗 跟着智能手机以及可佩带设备的呈现，现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在不断构成。 大 ...
2017-06-16
大数据时代: 招商思路如何脑洞大开 开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇，破解现有盲目招商的问题，可以从以下三方面做出尝试： 1、建立项目库，确保招商精准化 根据开发区产业定位，建立项目库，且 ...
2017-06-16
大数据时代的人工智能 人工智能诞生至今已有60年，尽管相关算法、运算能力等都在不断完善，但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来，随着互联网迅速发展，积累了海量的大数据资源 ...
2017-06-16
大数据时代,数据驱动做决策 IBM提出大数据的大量化（Volume）、多样化(Variety)和快速化(Velocity)“三V”特征。随着大数据对于商业“价值”的重要性提升，“价值（Value）”成为了大数据的第四个重要特征，同 ...
2017-06-16
大数据时代什么最重要 马云认为数据最为重要，“我们对世界的认识将会提升到一个新的高度，大数据会让市场变得更加聪明。” 李彦宏却认为“真正推动社会进步的是算法，而不是数据。” 马化腾则隔空解围， ...
2017-06-16大数据时代企业信息化如何应对 随着科技进步、社会发展，信息量越来越大，数据渗透到各行各业，不少企业的数据也越来越被重视，未来将会是一个大数据应用的时代，每时每刻数据都在膨胀增长，海量的数据将会成为 ...
2017-06-16
大数据时代与精准运维 随着科技的进步，我们正步入一个新的时代，新常态下，由重视数量到更注重质量，以创新做为推动力，互联网+、工业4.0、中国制造2025、以及大数据、云计算科技迸发出全新活力。 以人为本 ...
2017-06-15
深度解读银行反欺诈,大数据分析技术将被更多地使用 前汇丰反欺诈风险负责人Derek Wylde在近期的一个专访中，针对欺诈风险环节、经典案例、技术突破与合作进行深度解读，并强调银行将更多的使用大数据分析技术对 ...
2017-06-15
大数据引领推动服务精细化 碧海社区建成全市首个“互联网+社区养老和母婴关爱”服务中心；世纪城社区成为全市首个智慧社区试点……去年以来，观山湖区社会治理工作以大数据为引领，以群众需求为出发点，以体制 ...
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展，供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革，而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂，这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...
2017-06-15
大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下 ...
2017-06-15
大数据时代史学研究的趋势与反思 “大数据”被用以形容我们的“时代”来得十分突然，各界竞相以大数据为时髦始于2012年。以“大数据”为篇名搜索中国知网学术期刊库，2011年发表文章仅43篇，而2012年一下子扩张 ...
2017-06-14
大数据时代的变革与竞争 人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程，效率和规模的提升，主要是可利用工具和技能进行的提升，因此，工具的变革成为社会进步的一个主线条。 不管是工具理性 ...
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-06-14在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
