全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争 大数据全球战略布局全面升级,进入关键转折期。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。本文就美国、新加坡、欧盟、法国等多个地区的大数据市场情 ...
2017-06-18大数据时代下数学建模还有作用吗 一直以来很想回答这个问题。只是后来发现我想说的很多回答者已经回答过了。今天看了「拒绝用QQ邮箱发应聘邮件的求职者是否合理?」的有关讨论,突然发现,在这个问题里面,可以 ...
2017-06-18大数据应靶向具体教育问题 近年来,教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用,如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估,教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等,教育大数据的发 ...
2017-06-18
企业价值评估基本方法及比较 企业价值评估体现了企业未来整体的价值,通常用于投资分析、战略分析、价值管理等方面。市场法、成本法、收益法是资产评估现有的三种基本方法,本文就其在企业价值评估中的运用做了 ...
2017-06-17
大数据在价格认定工作中的运用前景浅析 大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着我们的数据处理和分析能力,同时,也带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。关于数据 ...
2017-06-17大数据发展的10大新趋势 一、丰富细致的政策体系助推大数据落地。从中央到地方,更加丰富的配套政策与实施细则将促进大数据加快落地,更多地方政府积极推进大数据发展,并在大数据政用、商用、民用领域打造大数 ...
2017-06-17
大数据鹏飞时代,这些商机你掌握了吗 跟着智能手机以及可佩带设备的呈现,现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上,新的经济商业模式也在不断构成。 大 ...
2017-06-16
大数据时代: 招商思路如何脑洞大开 开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇,破解现有盲目招商的问题,可以从以下三方面做出尝试: 1、建立项目库,确保招商精准化 根据开发区产业定位,建立项目库,且 ...
2017-06-16
大数据时代的人工智能 人工智能诞生至今已有60年,尽管相关算法、运算能力等都在不断完善,但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来,随着互联网迅速发展,积累了海量的大数据资源 ...
2017-06-16
大数据时代,数据驱动做决策 IBM提出大数据的大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)“三V”特征。随着大数据对于商业“价值”的重要性提升,“价值(Value)”成为了大数据的第四个重要特征,同 ...
2017-06-16
大数据时代什么最重要 马云认为数据最为重要,“我们对世界的认识将会提升到一个新的高度,大数据会让市场变得更加聪明。” 李彦宏却认为“真正推动社会进步的是算法,而不是数据。” 马化腾则隔空解围, ...
2017-06-16大数据时代企业信息化如何应对 随着科技进步、社会发展,信息量越来越大,数据渗透到各行各业,不少企业的数据也越来越被重视,未来将会是一个大数据应用的时代,每时每刻数据都在膨胀增长,海量的数据将会成为 ...
2017-06-16
大数据时代与精准运维 随着科技的进步,我们正步入一个新的时代,新常态下,由重视数量到更注重质量,以创新做为推动力,互联网+、工业4.0、中国制造2025、以及大数据、云计算科技迸发出全新活力。 以人为本 ...
2017-06-15
深度解读银行反欺诈,大数据分析技术将被更多地使用 前汇丰反欺诈风险负责人Derek Wylde在近期的一个专访中,针对欺诈风险环节、经典案例、技术突破与合作进行深度解读,并强调银行将更多的使用大数据分析技术对 ...
2017-06-15
大数据引领推动服务精细化 碧海社区建成全市首个“互联网+社区养老和母婴关爱”服务中心;世纪城社区成为全市首个智慧社区试点……去年以来,观山湖区社会治理工作以大数据为引领,以群众需求为出发点,以体制 ...
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展,供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革,而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂,这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...
2017-06-15
大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具,接下 ...
2017-06-15
大数据时代史学研究的趋势与反思 “大数据”被用以形容我们的“时代”来得十分突然,各界竞相以大数据为时髦始于2012年。以“大数据”为篇名搜索中国知网学术期刊库,2011年发表文章仅43篇,而2012年一下子扩张 ...
2017-06-14
大数据时代的变革与竞争 人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程,效率和规模的提升,主要是可利用工具和技能进行的提升,因此,工具的变革成为社会进步的一个主线条。 不管是工具理性 ...
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分,高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索,而对数据分析的结果进行解读,还需要依靠决策者 ...
2017-06-14主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01