京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的变革与竞争
人类文明的进化过程就是一个效率和规模不断变革提升的过程,效率和规模的提升,主要是可利用工具和技能进行的提升,因此,工具的变革成为社会进步的一个主线条。
不管是工具理性者,还是价值理性者,对这种工具带来的进步是一致认可的,只是在各自的利益出发点上有所不同而已,而在《大数据时代》里生动地给我们在工具理性上实实在在的上了一课!这是来源于大数据时代,数据化的工具带来的变革是颠覆性的,在数据为王的时代,信息挖掘与分析甚至将可能以牺牲掉人的隐私和个人空间为代价。
人是社会性的动物,人们通过集体的经验和知识积累,完成了一个又一个的产业革命,尤其是近百年来,进入到计算机时代之后,人类对经验的积累和知识的传递变得更大规模、更为简易,对数据和信息量的处理速度和效率也快速发展,社会发展到今天,毫无争议的成为一个信息时代,而信息时代对数据的储备和处理的海量积累,必将导致社会进入大数据时代,也最容易进入工具理性时代,竞争的形态也更易基于工具理性来转变。
信息工具对社会带来的变革越来越重要和快速,因此基于这些工具的变革,组织竞争也将体现不同的形态。计算机时代给组织竞争带来最明显的特征是效率,组织通过计算机工具的应用提升了各种工作的效率;信息时代给组织竞争的一大特征则呈现为前瞻,组织通过对信息的搜集和研究,进行前瞻性的预测,从而更准确地进行战略决策;随着信息预测越来越可行而重要,对海量信息和数据的应用成为常态,也就使得行业内的竞争者更容易获得相同的判断和认知,因此可预测的是,大数据时代,组织竞争的特征则转变为执行。
在未来的大数据时代,大数据信息一定会成为最有效的战略决策参考来源,也可能使战略决策在同一数据源前就变得同质化,那么提升执行力是竞争的关键因素。首先必须通过对核心资源的获取和占有获得资源优势,就如零售卖场,当大家都知道即便不考虑因果性,凭数据反应的相关性就可以知道飓风产品和蛋挞放在一起可以增加销售;进而通过数据分析可以知道哪些卖场的选址可以增加客流和销售,但,这些可选址的资源是有限的,最符合大数据里预测的可增加客流和销售的店面就变成核心资源,因此,如何去占领核心资源,提前布局核心资源,成为战略执行的关键!
同时,大数据时代让很多未来将进行的行为变得透明,甚至不需要像经济学假设基于都是“理性人”的行为,不需要判断理性与否就了解到具有某几类特征就会去进行某个行为成为可能;这对于组织来说,必须充分应对大数据时代带来的工具革命,应用大数据分析指引企业的战略预测,能利用数据价值的将更容易获得准确的商机和先机;更重要的是,在大数据应用面前,大家面临同样预测,还是会存在不同做法、不同响应时间,从而获得客户的结果也必然有所不同;因此谁能根据这些行为预测进行及时、快速、有效的反应,以行为预测为导向,以执行为抓手建立起自己的竞争能力体系,才能获得竞争优势。
因此,要应对未来的竞争,组织需要重视数据积累和分析,或依据外部大数据的分析应用,去加速构建自己强大的执行力进而获得核心资源。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05