
物联网和大数据的成功关键是制定坚实的战略
现在,IT专业人员在某个地方正在将温度传感器,安全摄像机,或者车辆连接到互联网,以便他们的公司可以从该远程设备收集数据,投入物联网计划。
最有可能的是,这只是一个计划。而连接几个设备到几英里外的服务器上的监控应用程序是一个独立的努力,虽然它可以提供价值,这不是一个战略。与此同时,一些负责监督计划的中层经理却在宣称,“我们正在实施物联网。”
人们一次又一次地看到有关组织在做零碎并且不相关的物联网实施活动。这是哈佛商业评论最近对Verizon公司发布的报告的一个主题焦,专家认为这样的企业缺乏物联网转型的大数据战略。
该报告称,44%的公司希望通过使用物联网来改变他们的业务模式。
而处于一线的IT专业人员,他们是远程设备的使用者,也是对此过于乐观的中层管理者,那些“实施物联网”的大多数人(78%)都是关注在数量有限的物联网数据上,或者他们不使用数据,根据报告。在Verizon和HBR调查的306名企业领导中,42%表示他们的组织缺乏大数据技能和能力,51%的人表示他们正在努力应对大数据的多样性和复杂性。
知道想要完成什么
所有这些都证明,太多的组织只是有“计划”而不是真正实施物联网的“战略”。很容易想象,相当多的企业跟进了物联网技术工作的问题,那就是“现在做什么?”
虽然Verizon公司专注于大数据挑战,但这些在真正的战略的一个阶段,只是问题的一部分。如果组织通过物联网,大数据或任何其他技术概念想转变其业务,首先需要定义一个目标,了解自己想要的是什么。这是一个长期的IT最佳实践,但也是一个常常被忽视的做法。也许组织想保持相同的业务线和相同的客户群,也许是想更好地为这些客户服务,或在生产/交付过程中提高效率。也许组织想更新陈旧的产品线,或利用传感器和其他设备在面向客户的场景中抓住可能出现的新业务机会或趋势。
即使有这样的目标,组织可能会在物联网/大数据计划中发现一些惊喜,例如使用数据的新方法,但如果企业没有目标,那么就像没有诱饵在汪洋大海中钓鱼一样一无所获。
物联网不仅仅是一个很酷的时髦词,还承诺了大量的实际和可实现的好处。常见的例子是操作人员如何优化性能,并提高工厂生产线设备的正常运行时间。而具有讽刺意味的是,多年来,许多机器已经将数据馈送到维护应用程序多年,是通过硬连线连接而不是网络进行馈送的。
物联网中的“I”确实提供了将数据收集扩展到许多新型设备的能力,具有新的灵活性,包括无线连接。将分析能力放在网络边缘附近,允许餐厅连锁店管理其易腐物品库存或获得价格变化成功的实时视图。它可以优化传送车辆的路径,并且可以在忠诚客户进入商店时提醒零售商。
但是,在定义物联网目标时,组织还需要知道,任何收集的数据将如何结构化,谁将有权访问它,如何提供关键变化交付,以及谁来采取行动。
虽然Verizon公司强调大数据的复杂性和大数据人才的短缺,但处理这些只是大数据和物联网战略的一部分。这就是为什么人们必须三思而后行的完美例子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09