服装BI企业用不好的原因剖析

接触了许多服装企业，都已经尝试使用BI进行数据分析很多年了，但却一直用不好，我们经过深入交流，发现大家存在着一些共性的问题，在此小编和大家分享一下，希望更多的服装企业能在使用BI做服装数据分析上少走弯路。看看服装BI你真的了解没？

服装BI详情剖析

1、在应用上，大家用BI实际上是在解决的是报表的问题，而不是数据分析的问题。这个问题不仅仅是在服装企业，其实在所有企业都存在，只是服装企业会更加突出。服装企业主要盯着的就是订配销，关注的无外乎是库存与销售情况，关注的内容比较聚焦。在维度上要分门店、商品、时间，所以，这个报表就变的复杂起来。许多服装企业用服装BI做数据分析时，首先就是要将原来EXCEL报表移植到服装BI上。于是乎，大家那个叫痛苦啊，IT人员费了老鼻子劲也做不出来，业务人员还觉得奇怪，这EXCEL都能做到的事情，为什么高大上的服装BI反而做不到了呢？是IT水平的问题，还是BI产品的问题？纠结到最后，业务与IT都不满意，于是，BI产品最终成为背锅侠。

其实，我们应用服装BI的目的到底是做报表还是做服装数据分析，道理大家都知道，很简单，当然是做服装数据分析啊。可是，为什么会变成这个样子呢？这其实还是管理决策者参与不够导致的。从ERP开始，就在讲企业信息化是一把手工程，但也正是从ERP开始，领导发现，实际上这个信息系统就算上线了，与领导还是没有什么直接关系，领导要的数据或报表，还是得手工上报，这当初所有提高管理决策水平的承诺，都不见声响了。慢慢的领导也不怎么参与到信息化中来了。到了BI，本来这是为决策者直接服务的，也不再参与，而是让做报表的去参与（IT与业务报表分析人员）。于是，大量类似的对话就出现了：“这个报表是以前领导天天要看的，必须做出来！”“这个，样式能改一下吗？”“那怎么行？领导已经习惯了。”——用新工具，走老路，就走出了坎坎坷坷。大家都忽视了，我们是为目标服务的，我们的目标本应该是不管是哪一级的管理者，都可以通过BI这个工具，方便的找到决策所需要用的数据。我们用新工具，就应该修新路。——道理大家都懂，但因为缺少决策者的参与，所以，对于执行者来说，是没有办法揣测上意，自做主张的。

讲到这里了，怎么解决这个问题？——对，一定要拉上领导来参与这个系统的规划与建设！

2、在技术上，更愿意写SQL存贮过程来直接实现报表要展示的数据，而不是按主题去建分析模型。这种现象非常普遍。因为IT技术人员通常擅长于写SQL，只要某个报表的计算逻辑弄清楚了，就马上可以写SQL去实现。但是，创建分析模型，则不但需要满足当前报表的需求，还要想办法将个性需求延伸拓展到共性需求，从而形成不同主题的分析模型。因为它需要花些时间研究业务，这对于每天忙忙碌碌的IT人员来说，有些困难。但是，这种开始图简单省事的做法，到后面就会越来越难。因为，随着业务需求的不断积累，不同的报表需求，哪怕就是改其中一个小小的排序条件，也可能需要重新修改SQL脚本。而最可怕的就是，某个通用的计算规则发生改变，如售罄率原来用金额，现在用数量。所有的报表逻辑都要改，维护起来就变成了一件非常痛苦的事情。

所以，我们一定要用分析模型去解决业务数据分析的需求，而不是直接根据报表的计算逻辑去写SQL，就算刚开始要改换观念，感觉也有些顾此失彼，但长痛不如短痛，切记！

3、经验不足，导致无法持续优化。对于服装企业的IT团队来说，做服装BI项目是第一次，也是唯一一次，那么，就一定是摸着石头过河，所以，经常会走着走着得回头。回头路走多了，大家对服装BI项目就不再有信心，持续优化也就变得不再可能。很多企业的服装BI应用就局限于当初BI厂商实施留下的成果，没有再做任何优化。而事实上，企业的竞争环境在变化，领导的想法在变化，公司的业务在变化，都会导致大家对数据的要求变化。而如果服装BI的应用跟不上这些变化，就会变成摆设。

于是，有些企业说，那我们自己的IT团队能力不行，就外包吧。不得不说，这是一条捷径，但这条捷径也只能图一时之快。为什么呢？外包，就是花多少钱，办多少事。那么，只要想办事，就要先花钱。等先把钱谈好了，事可能已经又发生变化了。

关于服装BI数据分析的详情你都Get到了吗？BI应用，我们建议，企业一定要在厂商的指导下，让自己的IT掌握持续优化的能力。也就是说，不要想着只靠一头。而是要将双方的优势结合起来，既引进厂商的经验，少走弯路，又让IT能满足需求的变化，降低成本，提高响应速度。