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数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型

2017-06-11

数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型

随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新，汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展，我国汽车产业进入关键的变革期。当前，面对汽车行业过剩的降价压力下，为了吸引消费者，减少库存，车企们不得不参与到愈演愈烈的降价促销风暴中。为了实现汽车产业长远长效健康增长，汽车行业有必要远离上述短期、不可持续的需求刺激，如返利、折扣、甚至是零利息车贷等，应当借助大数据、信息化等技术手段实现产业链流程改进革新，达到长效健康发展。

汽车行业从2010年开始进入高速发展至今，增长趋势开始转缓，全球汽车市场进入转型和变革期。全行业突飞猛进的态势将不复存在，而汽车行业在数字化转型的冲击下，以往靠价格促进销量、以产量拉动企业增长的局面将不复见。

传统汽车制造企业如何通过数据底层建设，发掘和实现基础数据价值及应用，引领企业变革和创新？在新形势下汽车品牌如何借助新一代信息技术如大数据发展和转型升级？5月5日，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、杭州市经济和信息化委员会等主办的“2017中国工业大数据大会暨钱塘峰会”在杭州召开；与此同时，“2017第九届中国汽车蓝皮书论坛”在京举办。汽车作为工业领域典型产业及伴随消费水平提高而受到越来越多关注的品类，受到各界的密切关注。工业4.0时代，大数据作为重要的生产要素，贯穿汽车所有流程的始终，渗透汽车产业链每一个环节。那么，汽车企业究竟该如何应用大数据技术突出重围，抢占高峰？

汽车行业大数据应用五要素

明确目标是前提

企业希望通过大数据平台搭建、大数据技术为其解决什么矛盾，期望带来什么样的效益？

拥有数据是基础

汽车行业作为典型的集聚性生产制造产业，拥有来自于企业内部和企业外部的庞大数据源。内部数据来源：1.企业数据化档案2.企业信息化管理系统——MES、ERP、CRM、SCM等现代管理软件被广泛应用于日常生产和企业运营管理中，这些现代管理软件所产生的数据构成了企业最基础的线上数据来源。3.企业物联网络。外部数据来源：1.互联网大数据 2.物联网大数据 3.公共渠道大数据。大数据应用及价值发掘的基础在于海量多源数据的积累。

底层平台是支撑

当企业拥有了来自各个源头的大量数据后，如何利用这些数据并发掘价值是每一个传统汽车企业都需要考虑的现实问题。按照纵向划分，大数据行业可分为底层基础平台、中间层通用技术、上层行业应用。底层数据平台主要解决数据存储、数据分析、数据整合治理等问题，是大数据生态的基石。

数据质量是核心

数据质量管理是决定数据能否发挥价值的重要环节。通过对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用乃至消亡生命周期的每个阶段可能引发的质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，获取高质量的数据，确保所获取数据的准确性、及时性、一致性、完整性和安全性。

数据应用是根本

数据是连接企业和企业数字化转型的“新电力”。大数据底层基础平台、中间层通用技术都是为了顶层数据应用服务。数据本身不具有价值，只有数据应用才体现其价值。数据的应用价值，是通过数据的流通和应用输出体现其价值。

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