从大数据到信用数据信息共享 近年来，中国保险业积极顺应新形势、加快运用新技术、大胆探索新模式，互联网保险已经走上迅猛发展的快车道。整个“十二五”期间，互联网保费规模从2011年的32亿元飙升至2015年的22 ...
2017-05-23大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快，大数据征信成为热门话题，受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系，一方面，征信数据是天然的大数据，理论上与消费者和企业 ...
2017-05-23工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能 ...
2017-05-23
大数据技术助阵 传统产业迈向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数 ...
2017-05-23
大数据应用从小做起？咱们聊聊微服务和大数据架构 这几年大数据微服务成为研发设计热点，从应用的角度应该如何解决微服务化的大数据系统架构？ 什么叫数据微服务？ 首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Ma ...
2017-05-22
浅谈风险指标及常用分析方法 风险指标及常用分析方法 一 风险产生的原因 最直接的原因都是因为借款人不还钱导致的。所以才会采用各种方法，国内5c，国内的周易识人术。。。吧啦吧啦等等吧。：） 二 ...
2017-05-22
大数据如何帮助银行评估借贷信用 如果把国民经济比作人类肌体，货币即是血液。如何让“血液”适量、适时、适度地流到需要的领域，时刻考验着金融机构的资本管理能力，尤其是对金融业总资产占比合计80%以上的国 ...
2017-05-22大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关 ...
2017-05-22
大数据应用的第一、二、三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二、第一产业推广的，今后其在工农 ...
2017-05-21
数据驱动业务决策的5个步骤 想要改善你的决策过程？如今，如果你想保持市场竞争力，只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。 凭借几乎所有业务领域的技术，你可以使用其生成 ...
2017-05-21
企业转型互联网的10种死法 下面就对以上10种死法逐一进行分析，某些案例如果你似曾相识，那说明这个分析是货真价实的案例，因此，进入正题之前，请知晓本文原则：欢迎对号入座，雷同为刻意，巧合是正常。 1 ...
2017-05-21关于工业互联网和工业大数据 虽然各国的战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术，推动装备升级以及工艺材料方面的升级。在工业互联网的发展下，会产生很多新的业务和模式，我 ...
2017-05-21互联网时代，我们为什么要关注大数据 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据 ...
2017-05-21
大数据的核心价值到底是什么 无论是大数据在农业的应用也好，工业的应用也好，抑或是在金融行业的应用也好，最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相，最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。 具体 ...
2017-05-20
大数据、人工智能下的物联网生态 物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展对科技提出了更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现 ...
2017-05-20
金融行业大数据应用及发展全洞察 大数据时代的三个重要趋势是：数据成为资产、行业垂直整合、泛互联网化(即技术与行业的跨界穿越与颠覆式发展)。大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联 ...
2017-05-20大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，海量数据的产生与流转成为常态，世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力，世界各国已将大数据研究 ...
2017-05-20
用大数据甄别贫困生让其更有尊严 最近，电子科技大学通过大数据智慧助困系统，对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析，然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶，为他们发放隐形补助 ...
2017-05-20
依托大数据提升轨道交通产业水平 5月16日上午，京津高村科技创新园与中国铁道科学研究院在区行政中心举行行业服务基地项目签约仪式。中国铁道科学研究院院长叶阳升，副院长赵有明，总会计师刘义明，区委书记王 ...
2017-05-19
大数据服务存四疑 大数据时代的到来并不是很突然，但是却让人措手不及。不少企业完全没有做好准备，就已经进入了一个所谓的“数据操控一切”的时期。他们有过恐慌、畏惧，甚至在一些企业的宣传中认为没有跟上大 ...
2017-05-19Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
