从大数据到信用数据信息共享 近年来,中国保险业积极顺应新形势、加快运用新技术、大胆探索新模式,互联网保险已经走上迅猛发展的快车道。整个“十二五”期间,互联网保费规模从2011年的32亿元飙升至2015年的22 ...
2017-05-23大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业 ...
2017-05-23工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能 ...
2017-05-23
大数据技术助阵 传统产业迈向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后,但作为传统家电制造企业来说,格力掌门人董明珠也曾表示,既然格力可以掌握空调的现状,也可以预知未来,还可以做数 ...
2017-05-23
大数据应用从小做起?咱们聊聊微服务和大数据架构 这几年大数据微服务成为研发设计热点,从应用的角度应该如何解决微服务化的大数据系统架构? 什么叫数据微服务? 首先我们看看什么叫微服务,敏捷之父Ma ...
2017-05-22
浅谈风险指标及常用分析方法 风险指标及常用分析方法 一 风险产生的原因 最直接的原因都是因为借款人不还钱导致的。所以才会采用各种方法,国内5c,国内的周易识人术。。。吧啦吧啦等等吧。:) 二 ...
2017-05-22
大数据如何帮助银行评估借贷信用 如果把国民经济比作人类肌体,货币即是血液。如何让“血液”适量、适时、适度地流到需要的领域,时刻考验着金融机构的资本管理能力,尤其是对金融业总资产占比合计80%以上的国 ...
2017-05-22大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关 ...
2017-05-22
大数据应用的第一、二、三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广,其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始,向第二、第一产业推广的,今后其在工农 ...
2017-05-21
数据驱动业务决策的5个步骤 想要改善你的决策过程?如今,如果你想保持市场竞争力,只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。 凭借几乎所有业务领域的技术,你可以使用其生成 ...
2017-05-21
企业转型互联网的10种死法 下面就对以上10种死法逐一进行分析,某些案例如果你似曾相识,那说明这个分析是货真价实的案例,因此,进入正题之前,请知晓本文原则:欢迎对号入座,雷同为刻意,巧合是正常。 1 ...
2017-05-21关于工业互联网和工业大数据 虽然各国的战略不太一样,但是核心都是推动制造业的转型升级,结合了新一代的信息技术,推动装备升级以及工艺材料方面的升级。在工业互联网的发展下,会产生很多新的业务和模式,我 ...
2017-05-21互联网时代,我们为什么要关注大数据 随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据 ...
2017-05-21
大数据的核心价值到底是什么 无论是大数据在农业的应用也好,工业的应用也好,抑或是在金融行业的应用也好,最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相,最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。 具体 ...
2017-05-20
大数据、人工智能下的物联网生态 物联网的发展离不开大数据,依靠大数据可以提供足够有利的资源;同时,大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展对科技提出了更高的要求,这是一种智慧化的新形态,其外在表现 ...
2017-05-20
金融行业大数据应用及发展全洞察 大数据时代的三个重要趋势是:数据成为资产、行业垂直整合、泛互联网化(即技术与行业的跨界穿越与颠覆式发展)。大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联 ...
2017-05-20大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及,海量数据的产生与流转成为常态,世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力,世界各国已将大数据研究 ...
2017-05-20
用大数据甄别贫困生让其更有尊严 最近,电子科技大学通过大数据智慧助困系统,对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析,然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶,为他们发放隐形补助 ...
2017-05-20
依托大数据提升轨道交通产业水平 5月16日上午,京津高村科技创新园与中国铁道科学研究院在区行政中心举行行业服务基地项目签约仪式。中国铁道科学研究院院长叶阳升,副院长赵有明,总会计师刘义明,区委书记王 ...
2017-05-19
大数据服务存四疑 大数据时代的到来并不是很突然,但是却让人措手不及。不少企业完全没有做好准备,就已经进入了一个所谓的“数据操控一切”的时期。他们有过恐慌、畏惧,甚至在一些企业的宣传中认为没有跟上大 ...
2017-05-19主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01