从大数据到信用数据信息共享 近年来,中国保险业积极顺应新形势、加快运用新技术、大胆探索新模式,互联网保险已经走上迅猛发展的快车道。整个“十二五”期间,互联网保费规模从2011年的32亿元飙升至2015年的22 ...
2017-05-23大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业 ...
2017-05-23工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能 ...
2017-05-23大数据技术助阵 传统产业迈向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后,但作为传统家电制造企业来说,格力掌门人董明珠也曾表示,既然格力可以掌握空调的现状,也可以预知未来,还可以做数 ...
2017-05-23大数据应用从小做起?咱们聊聊微服务和大数据架构 这几年大数据微服务成为研发设计热点,从应用的角度应该如何解决微服务化的大数据系统架构? 什么叫数据微服务? 首先我们看看什么叫微服务,敏捷之父Ma ...
2017-05-22浅谈风险指标及常用分析方法 风险指标及常用分析方法 一 风险产生的原因 最直接的原因都是因为借款人不还钱导致的。所以才会采用各种方法,国内5c,国内的周易识人术。。。吧啦吧啦等等吧。:) 二 ...
2017-05-22大数据如何帮助银行评估借贷信用 如果把国民经济比作人类肌体,货币即是血液。如何让“血液”适量、适时、适度地流到需要的领域,时刻考验着金融机构的资本管理能力,尤其是对金融业总资产占比合计80%以上的国 ...
2017-05-22大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关 ...
2017-05-22大数据应用的第一、二、三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广,其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始,向第二、第一产业推广的,今后其在工农 ...
2017-05-21数据驱动业务决策的5个步骤 想要改善你的决策过程?如今,如果你想保持市场竞争力,只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。 凭借几乎所有业务领域的技术,你可以使用其生成 ...
2017-05-21企业转型互联网的10种死法 下面就对以上10种死法逐一进行分析,某些案例如果你似曾相识,那说明这个分析是货真价实的案例,因此,进入正题之前,请知晓本文原则:欢迎对号入座,雷同为刻意,巧合是正常。 1 ...
2017-05-21关于工业互联网和工业大数据 虽然各国的战略不太一样,但是核心都是推动制造业的转型升级,结合了新一代的信息技术,推动装备升级以及工艺材料方面的升级。在工业互联网的发展下,会产生很多新的业务和模式,我 ...
2017-05-21互联网时代,我们为什么要关注大数据 随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据 ...
2017-05-21大数据的核心价值到底是什么 无论是大数据在农业的应用也好,工业的应用也好,抑或是在金融行业的应用也好,最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相,最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。 具体 ...
2017-05-20大数据、人工智能下的物联网生态 物联网的发展离不开大数据,依靠大数据可以提供足够有利的资源;同时,大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展对科技提出了更高的要求,这是一种智慧化的新形态,其外在表现 ...
2017-05-20金融行业大数据应用及发展全洞察 大数据时代的三个重要趋势是:数据成为资产、行业垂直整合、泛互联网化(即技术与行业的跨界穿越与颠覆式发展)。大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联 ...
2017-05-20大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及,海量数据的产生与流转成为常态,世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力,世界各国已将大数据研究 ...
2017-05-20用大数据甄别贫困生让其更有尊严 最近,电子科技大学通过大数据智慧助困系统,对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析,然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶,为他们发放隐形补助 ...
2017-05-20依托大数据提升轨道交通产业水平 5月16日上午,京津高村科技创新园与中国铁道科学研究院在区行政中心举行行业服务基地项目签约仪式。中国铁道科学研究院院长叶阳升,副院长赵有明,总会计师刘义明,区委书记王 ...
2017-05-19大数据服务存四疑 大数据时代的到来并不是很突然,但是却让人措手不及。不少企业完全没有做好准备,就已经进入了一个所谓的“数据操控一切”的时期。他们有过恐慌、畏惧,甚至在一些企业的宣传中认为没有跟上大 ...
2017-05-19基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13