从大数据到信用数据信息共享 近年来，中国保险业积极顺应新形势、加快运用新技术、大胆探索新模式，互联网保险已经走上迅猛发展的快车道。整个“十二五”期间，互联网保费规模从2011年的32亿元飙升至2015年的22 ...
2017-05-23大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快，大数据征信成为热门话题，受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系，一方面，征信数据是天然的大数据，理论上与消费者和企业 ...
2017-05-23工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能 ...
2017-05-23
大数据技术助阵 传统产业迈向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数 ...
2017-05-23
大数据应用从小做起？咱们聊聊微服务和大数据架构 这几年大数据微服务成为研发设计热点，从应用的角度应该如何解决微服务化的大数据系统架构？ 什么叫数据微服务？ 首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Ma ...
2017-05-22
浅谈风险指标及常用分析方法 风险指标及常用分析方法 一 风险产生的原因 最直接的原因都是因为借款人不还钱导致的。所以才会采用各种方法，国内5c，国内的周易识人术。。。吧啦吧啦等等吧。：） 二 ...
2017-05-22
大数据如何帮助银行评估借贷信用 如果把国民经济比作人类肌体，货币即是血液。如何让“血液”适量、适时、适度地流到需要的领域，时刻考验着金融机构的资本管理能力，尤其是对金融业总资产占比合计80%以上的国 ...
2017-05-22大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关 ...
2017-05-22
大数据应用的第一、二、三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二、第一产业推广的，今后其在工农 ...
2017-05-21
数据驱动业务决策的5个步骤 想要改善你的决策过程？如今，如果你想保持市场竞争力，只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。 凭借几乎所有业务领域的技术，你可以使用其生成 ...
2017-05-21
企业转型互联网的10种死法 下面就对以上10种死法逐一进行分析，某些案例如果你似曾相识，那说明这个分析是货真价实的案例，因此，进入正题之前，请知晓本文原则：欢迎对号入座，雷同为刻意，巧合是正常。 1 ...
2017-05-21关于工业互联网和工业大数据 虽然各国的战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术，推动装备升级以及工艺材料方面的升级。在工业互联网的发展下，会产生很多新的业务和模式，我 ...
2017-05-21互联网时代，我们为什么要关注大数据 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据 ...
2017-05-21
大数据的核心价值到底是什么 无论是大数据在农业的应用也好，工业的应用也好，抑或是在金融行业的应用也好，最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相，最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。 具体 ...
2017-05-20
大数据、人工智能下的物联网生态 物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展对科技提出了更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现 ...
2017-05-20
金融行业大数据应用及发展全洞察 大数据时代的三个重要趋势是：数据成为资产、行业垂直整合、泛互联网化(即技术与行业的跨界穿越与颠覆式发展)。大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联 ...
2017-05-20大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，海量数据的产生与流转成为常态，世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力，世界各国已将大数据研究 ...
2017-05-20
用大数据甄别贫困生让其更有尊严 最近，电子科技大学通过大数据智慧助困系统，对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析，然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶，为他们发放隐形补助 ...
2017-05-20
依托大数据提升轨道交通产业水平 5月16日上午，京津高村科技创新园与中国铁道科学研究院在区行政中心举行行业服务基地项目签约仪式。中国铁道科学研究院院长叶阳升，副院长赵有明，总会计师刘义明，区委书记王 ...
2017-05-19
大数据服务存四疑 大数据时代的到来并不是很突然，但是却让人措手不及。不少企业完全没有做好准备，就已经进入了一个所谓的“数据操控一切”的时期。他们有过恐慌、畏惧，甚至在一些企业的宣传中认为没有跟上大 ...
2017-05-19在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
