大数据、人工智能下的物联网生态

物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展对科技提出了更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现是物联网，而其内涵就表现为大数据。

人工智能技术的出现将联网物体智能化，人与物之间的交流变得有意义。随着信息科技的发展从互联网、移动互联网到物联网的延伸之际，作为支撑物联网应用后端服务的人工智能技术，是物联网时代最核心的一环。尤其在各种设备联网后，在设备与“人”和“物”的交互模式上，众多厂商开始聚焦智能语音交互，其中，亚马逊所搭载智能语音助手Alexa的Echo智能音箱取得巨大成功，引发了业内的高度关注，部分厂商也选择搭载亚马逊Alexa、谷歌、科大讯飞等语音助手技术，从而使得物联网时代下的智慧生活成为现实。

从互联网到移动互联网，再到物联网

第一代互联网是机器和机器的联网。在那个时代你即使用互联网，你的人也就是在某一段时间通过计算机连到网上，大部分时候你不在互联网上。而且计算机是找IP地址，那是当时的一个特点。

到了第二代互联网，人和人的联网，移动互联网。用户随时随刻被挂在互联网上。过去你下了班离开计算机，无论是开车还是坐地铁回家都不在互联网上。你有一些应酬也好，回家辅导孩子也好也不在互联网上，晚上10点钟回去之后查邮件，你才在互联网。而今天你是随时随地在互联网上，所以这也是数据量为什么这么大的原因。

第三代互联网，万物互联网，也就是物联网。IDC预测，到2020年底，物联网设备规模将达到2120亿，包括我们想不到的：压缩机、发电机、涡轮机、鼓风机、石油钻采设备、传送带、内燃机车和医疗成像扫描仪等等。嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输度量为震动、温度、湿度、风速、位置、燃料消耗、辐射水平的这些数据。

从弱人工智能到强人工智能，再到超人工智能

从60年前到现在，人工智能一直在发展，它可以被分为三层：第一层是弱人工智能，第二层是强人工智能，第三层是超人工智能。

第一层，弱人工智能。每个人都在用，今天拍个照片，女孩子们美图秀秀修一修，发出去，这是弱人工智能。

第二层，强人工智能。比如计算机能理解人类的语言，能够识别，还能翻译。如果愿意把它翻译成英文，现在不需要同声翻译，直接用计算机翻译过去了，美国人和英国人都听得懂。它还可以干别的事，比如计算机能回答问题，能写作。在华尔街日报或者是纽约时报，今天大部分和财经类新闻有关的这种报道中，大部分文章是计算机写的，不是人写的。

第三层，超人工智能。当我们在讨论大脑的能力之时，我们通常会用IQ来衡量。普通人的IQ是100，爱因斯坦、达芬奇这样的天才的IQ大概在200左右。不过，同样是IQ这个指标，30年后，电脑会达到多少？应该是10000。人的IQ高于200叫天才，那么IQ达到10000的家伙，我们就应该称呼它为超级智能了。

数据在大爆发

人工智能之所以在最近一两年爆发，很大一部分原因是背后有海量的数据支持。

以前很多数据，其实没有移动互联网没有收集上传，没法存储，今天这个都变成了一个可能。在过去三年里，人类收集到的数据总和超过人类历史上6千年，从出现文字到现在6千年就有了数据记载。过去三年里，数据量超过了人类6千年的总和。这些海量的数据并非凭空而来，这得益于传感器以及IoT设备的数据采集能力。

云端是基石

物联网产业看上去很美，听起来高大上，但产业规模发展还需时日，在物联网感知、传输和应用三个层次中，核心在围绕“数据”挖掘所产生的全新商业应用。作为物联网的感知层，利用传感器、RFID／Wi-Fi／GPRS等无线连接技术收集数据，并通过传输层至“云端”，这个时候数据处理、挖掘就尤为重要，也是物联网产业的核心价值点。
而作为承载后端的“云”端，不仅为海量数据提供存储，也为数据提供后端运算大脑，可以说云计算是物联网产业发展的基石。　

未来的物联网生态

未来的城市是怎么样呢，你可以把整个城市想象成一台超级电脑，你的每一个汽车是超级电脑，是一个终端。它有一个统一优化的交通方式，而且你自己出行的时间和你今天工作安排是相关的，不用每天早上都9点钟到办公室。今天会议11点钟开始，10点半去就可以了，你上班就省了一小时。

而智慧城市只是物联网的一个应用场景。大数据、人工智能以及物联网将革新制造业、节省医疗保健和生活成本，组成一个由神经系统相互连接的世界。

未来，一切设备互联，所有设备连接到互联网，让万物互联成为可能，物联网将无所不能！