用大数据甄别贫困生让其更有尊严

最近，电子科技大学通过大数据智慧助困系统，对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析，然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶，为他们发放隐形补助金。=

如何甄别一名大学生是不是贫困生？这的确是一门技术活。也缘于此，此前在大学生是不是贫困生的认定上，也产生了许多的是是非非，比如，一些学校会通过“比惨大赛”来评选，甚至于，还有“竞选”贫困生的事情发生……这些做法，不仅引发争议，也让贫困生的尊严颜面扫地。本来，就是自己的一个伤疤；本来，就不想被人知晓，但为了拿到补助金，却不得不撕开自己的伤口给别人看、别人听，想想，也是蛮悲伤的。

缘于这样的事实，不少地方的教育主管部门，就直接规定，高校贫困生认定禁止开“比惨大会”，这也算是一种理性回归。但多数情况下，即便没有“比惨”这样的剧情，班级里面的贫困生都有谁，多数人基本是知情的。本来，这是属于贫困生的隐私，但因为当前评选制度的不够科学，以及忽略隐私的保护，对贫困生的尊严来说，也是一种侵害，甚至是践踏。在这样的情况下，各方也都在寻求一个更加科学合理的办法。

而如今在电子科技大学，则通过大数据智慧助困系统来甄别谁是贫困生，不得不说，这样的做法，很新鲜，也符合眼下的潮流。众所周知，眼下最火的就是“互联网+”与大数据，而在这所大学，就用大数据的方式来甄别贫困生，对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析，再结合线下个别访谈、辅导员评价等方式来确定贫困生。这样的做法是与时代接轨的做法，值得肯定与尝试。

不过，也有人质疑，因为这里的大数据分析，数据源主要取自消费数据，以及结合了学生的勤工助学、获奖学金情况、社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘……然后通过综合数据来计算学生们的贫困指数，这样的做法，也被许多人认为不够科学、不够全面。这样的质疑，也有一定道理。但是，任何的评选，都不可能完全地做到客观公正，只能尽力地做到最好。甚至可以说，很多时候，这也是一个“两害相权取其轻”的行为。

用大数据来甄别贫困生，一方面，从分析上来说，可以排除人为因素，让分析变得更加客观公正；另一方面，也能避免让贫困生过于尴尬，很好地保护了贫困生的隐私，让他们更有尊严。就此来说，何乐而不为呢？更何况，随着社会的进步，技术手段的不断升级与普及，用大数据甄别贫困生，肯定是未来的一种趋势。既然如此，我们能做的，不是一竿子打死这样的做法，而应是给予其空间与鼓励，并督促其不断完善。唯此，贫困生的评选，才更加科学，也才更有尊严。