
用大数据甄别贫困生让其更有尊严
最近,电子科技大学通过大数据智慧助困系统,对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析,然后对筛选出的家庭经济困难学生进行帮扶,为他们发放隐形补助金。=
如何甄别一名大学生是不是贫困生?这的确是一门技术活。也缘于此,此前在大学生是不是贫困生的认定上,也产生了许多的是是非非,比如,一些学校会通过“比惨大赛”来评选,甚至于,还有“竞选”贫困生的事情发生……这些做法,不仅引发争议,也让贫困生的尊严颜面扫地。本来,就是自己的一个伤疤;本来,就不想被人知晓,但为了拿到补助金,却不得不撕开自己的伤口给别人看、别人听,想想,也是蛮悲伤的。
缘于这样的事实,不少地方的教育主管部门,就直接规定,高校贫困生认定禁止开“比惨大会”,这也算是一种理性回归。但多数情况下,即便没有“比惨”这样的剧情,班级里面的贫困生都有谁,多数人基本是知情的。本来,这是属于贫困生的隐私,但因为当前评选制度的不够科学,以及忽略隐私的保护,对贫困生的尊严来说,也是一种侵害,甚至是践踏。在这样的情况下,各方也都在寻求一个更加科学合理的办法。
而如今在电子科技大学,则通过大数据智慧助困系统来甄别谁是贫困生,不得不说,这样的做法,很新鲜,也符合眼下的潮流。众所周知,眼下最火的就是“互联网+”与大数据,而在这所大学,就用大数据的方式来甄别贫困生,对学生家庭成员信息、学生本人及受资助信息等上千万条数据进行分析,再结合线下个别访谈、辅导员评价等方式来确定贫困生。这样的做法是与时代接轨的做法,值得肯定与尝试。
不过,也有人质疑,因为这里的大数据分析,数据源主要取自消费数据,以及结合了学生的勤工助学、获奖学金情况、社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘……然后通过综合数据来计算学生们的贫困指数,这样的做法,也被许多人认为不够科学、不够全面。这样的质疑,也有一定道理。但是,任何的评选,都不可能完全地做到客观公正,只能尽力地做到最好。甚至可以说,很多时候,这也是一个“两害相权取其轻”的行为。
用大数据来甄别贫困生,一方面,从分析上来说,可以排除人为因素,让分析变得更加客观公正;另一方面,也能避免让贫困生过于尴尬,很好地保护了贫困生的隐私,让他们更有尊严。就此来说,何乐而不为呢?更何况,随着社会的进步,技术手段的不断升级与普及,用大数据甄别贫困生,肯定是未来的一种趋势。既然如此,我们能做的,不是一竿子打死这样的做法,而应是给予其空间与鼓励,并督促其不断完善。唯此,贫困生的评选,才更加科学,也才更有尊严。
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