
分析|如何用大数据服务"武装"你的商业决策
大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企业管理及商业决策的过程,使管理者的决策过程向更智能化、更有据可依的趋势迈进。
数据的爆发引起决策环境的巨变
今天,我们正处于一个数据大爆炸的时代,一方面,互联网的发展源源不断地为企业提供指数增长的数据样本,成为企业管理者决策的强大依据。通过对全面数据样本的分析和整理,大数据驱动的企业决策将最大程度地避免决策者主观情绪的影响,使得决策更加客观准确,规避许多决策误区和风险。另一方面,爆发式增长的数据本身具有体量巨大、种类繁多、价值密度低及产生速度快的特点,数据之间的关系也不再是简单的因果关系而是冗杂的相关关系,企业应用大数据作出决策的成本也相应提高,DT时代的到来,对企业决策者来说既是机遇,也是挑战。
无论如何,大数据参与到商业决策过程中已成为一种不可逆的趋势,如何在这场历史洪流中“顺势而行”,用大数据这把“利器”武装自身及企业,提升决策创新影响力,已成为企业决策者的重要课题。
大数据用于商业决策的难点
在面对一项新兴的颠覆性技术时,往往会出现盲目跟风的现象。许多企业为了顺应时代潮流而“拥抱大数据”,忽略了大数据在用于商业决策中的难点部分。
首先,企业独立获取真正的“大”数据的成本过高。实现大数据支撑决策的基础是全面的数据采集,而对于大多数企业来说,这往往是难度巨大的。再进一步,随着数据规模变得越来越庞大,企业的数据存储能力也在经受挑战,企业在添置云服务及Hadoop分布计算平台等方面将付出一笔很大的支出。因此在决策前期,企业往往趋向于寻求专业大数据企业的帮助,如利用此前由中译语通发布的“译见”大数据分析平台进行数据搜集及处理,节省开发成本。
总而言之,在利用大数据做出决策之前,数据的采集、传输、建模存储、查询分析、可视化等多个环节中所涉及的技术与人员成本高昂,一旦企业相关投入跟不上,其所获得的大数据就难言完整。而不完整的大数据不仅不能为企业决策提供帮助,反而可能起到误导的作用。
“译见”大数据平台成决策者助力
舍恩伯格在《大数据时代》一书中写到:“大数据是一种资源和工具,它的目的应限定为告知,而不是解释。”因此,在企业决策这件事上,还是要从决策者需求出发,而不是从大数据出发。由企业决策者提出对大数据的需求,再把从数据收集到处理的一系列高难度任务交给专业的大数据服务提供商,而最终再将“解释”的权利回归决策者的手中,才是让大数据参与商业决策的最佳途径。
为满足企业管理者的这一需求,“译见”以平台化的产品模式为企业提供专业的大数据服务,使大数据不再是企业决策的“奢侈品”,而成为各企业常规化的决策工具。基于全球领先的自然语言处理技术、大数据和人工智能技术,“译见”平台可为决策者呈现覆盖全球所有主流国家和地区的实时与历史数据,并通过先进的数据分析模型和可视化处理技术,化繁为简,用自动化、专业的大数据服务解放企业中的生产力,让管理者在战略远见与商业洞察方面获得更强有力的支撑,让大数据真正成为商业决策的利器。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29