京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
第二届全球大数据峰会在成都举行
5月12日,由成都市经济和信息化委员会、天府新区成都管委会支持,GBDC(全球大数据联盟)主办的第二届全球大数据峰会在成都世纪城天堂洲际酒店召开。本届大数据峰会也是2017成都全球创新创业交易会期间的最大专项活动之一。峰会旨在加强政企对话,产业上下游联动,推动大数据的创新应用、深度挖掘大数据价值、助力产业升级和共赢发展。本届峰会主题:创新·衍生。
本届全球大数据峰会邀请到50余名海内外著名企业领导人或行业内知名专家教授,100家媒体全程关注,数百家企业超过1500位参会观众莅临现场。峰会内容精彩纷呈,包括D20(全球大数据领袖闭门峰会)、VIP欢迎晚宴、全球大数据领袖峰会、全球大数据联盟落户成都和启动建设国家大数据创新应用中心四大板块,涉及智能政务、物流、交通、金融、电信、工商、电子商务、房产、智慧城市、信息安全、卫生等多个行业或领域,将创新大数据的应用、挖掘大数据的价值、集聚大数据的成果,推动政府治理能力提升和经济转型升级。
11日下午全球大数据联盟在成都召开了D20全球大数据领袖闭门峰会,与会的大数据领军企业分别就成都打造国家大数据创新应用中心各抒己见,献言建策;同时与会代表还倡议全球大数据联盟要以第三方中立组织身份推动大数据的用户隐私保护工作,相关大数据行业标准的制定,促进产业上下游之间的无缝连接与合作,加速大数据与产业的融合发展。
12日全球大数据峰会当天,多位政府领导发表了精彩致辞。成都市委常委、市总工会主席吴凯表示,非常高兴见证全球大数据联盟西南中心落户成都,创新成都在智能政务、物流、交通、金融、智慧城市、信息安全、卫生等多个行业或领域的大数据应用、挖掘大数据价值、集聚大数据成果,融合发展大数据产业上下游,推动政府治理能力提升和经济转型升级,引领成都经济跨越式增长。希望以此次活动为契机,吸引汇聚更多大数据领域的创业团队、投资机构以及联盟成员来蓉兴业发展,为成都大数据产业发展带来新鲜血液。
天府新区成都党工委委员、管委会副主任李昂随后为介绍了成都天府新区产业投资环境,天府新区在建设全面体现新发展理念的国家中心城市新征程中,肩负“南拓”重任,强化极核功能,打造创新引擎,建设全面体现新发展理念的示范区。全球大数据联盟正式落户成都天府新区,势必促进以大数据为特点的新一代信息技术产业在新区聚集,加速成都大数据技术创新、应用创新,促进相关产业转型升级和融合发展,推动经济增长。
全球大数据联盟(Global Big Data Confederation)在全球大数据峰会上正式落户成都,工信部人才交流中心党委副书记陈新,四川省信息化办公室副主任陈文涛,成都市委常委、市总工会主席吴凯,成都市经信委党组书记施跃华,天府新区成都党工委委员、管委会副主任李昂,全球大数据联盟创始人兼秘书长宋炜出席落户仪式。全球大数据联盟旨在促进大数据产业上下游融合发展,以数据为导向,深化两化融合,推动经济增长。
5月12日全球大数据峰会为期一天的议程中,众多在国内外大数据行业享有盛誉的业内专家和著名企业领导人为大家带来了关于大数据行业现状与未来发展的真知灼见。他们从事的“大数据+”领域非常丰富,包括人工智能,智慧城市,工业大数据与技术趋势,人才,金融,生活时尚,健康等等。本届演讲嘉宾阵容极其豪华,例如微软中国首席技术官韦青、IBM中国区医疗事业部总经理刘洪、中国航天科工集团航天云网公司副总经理祝守宇、百度外卖CSO韦迪、三泰控股集团股份有限公司董事长补建、小米科技数据联盟负责人周茂华、京东方CSO荆林峰、百度大数据总经理郭谢、京东基础云事业部总经理王直、中国联通信息化事业部总经理范济安等人。
当前,大数据行业应用持续升温,中国企业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践,带动软件、硬件和服务市场快速发展,这是一个有着巨大潜力的市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22