京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型
大数据是‘未来的新石油’,一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治理能力,这不仅是本届政府始终关心的问题,更是民生所向。大力发展政务大数据,外化表现在于打通部门壁垒、提高行政效率,而其内在本质则是思维观念的深刻转变,面向智慧政府的全面转型。
但是,也要看到,当越来越多的政府部门意识到“数据是一种财富”的时候,反而对内部数据资源的整合形成了一定程度的阻碍。不少专家提到,当前一些政府部门存在着严重的“数据小农意识”,各自为政,各行其是,导致“信息孤岛”不减反增,极大制约了政府自身的社会治理水平,对政府的协同管理和应急响应均造成了较大负面影响。
在这方面,致远政务面向“互联网+政务”时代,以“协同+政务”模式为基础,通过智慧政务协同办公一站式平台G6对非结构化的信息数据进行有效整理,以人为本、以行为为关键,进行人与人、组织的交互行为数据的收集。从大数据的角度,对政府内部各级组织、部门进行行为轨迹、组织效率的分析,从而让大数据中的组织协同数据给政务管理带来全新的价值。进一步推动部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务。
大数据治国,智慧政府转型释放民生红利
大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析,可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态,发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化,为智慧政府建设提供坚实基础。
同时,结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设,政务大数据还将发挥其在普惠民生服务中的核心驱动力。如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设,目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻,初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。
2014年,贵州省围绕电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全等方面启动了“7+N”云工程建设,电子政务云作为7朵云中中枢神经,是贵州省发展大数据产业、建设智慧贵州的核心云。电子政务云中的核心平台——贵州省电子政务网大数据协同办公平台,由致远政务主导建设,平台以大数据为导向、协同云平台为基础,通过构建全省行政机关公务人员统一工作入口与平台,形成省市县办公“一张网”,并通过互联互通、信息共享的系统,形成统一的跨部门、跨地域、跨层级的信息传输、共享与业务协同政务平台。在致远政务搭建的贵州省电子政务大协同体系下,“一网覆盖”全省8个市州、99个县各级政府机关、事业单位;实现了全省各级政府机关公务人员的“一网式”办公,目前,注册人数达18万,同时在线人数超2万。
平台的基础之一是建立统一的全省组织机构人员数据库,对全省公务员信息进行集中管理,以此建立规范标准的基础信息资源库。这从基础数据层面解决了数据标准不统一、数据分散凌乱的问题,为实现数据的互通、整合与分析挖掘奠定基础。同时,融合大数据思想的办文、办事、办会应用,可以统计出政府部门在文件办理份数、文件办理时长、超时文件份数、事项审批周期等数据,有效地反映出政府运行效能,为领导决策提供依据。后期,平台还将借助大数据,逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系。该平台是全国第一个省级政务大数据应用案例,在政务大数据应用方面具有高度示范意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27