京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型
大数据是‘未来的新石油’,一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治理能力,这不仅是本届政府始终关心的问题,更是民生所向。大力发展政务大数据,外化表现在于打通部门壁垒、提高行政效率,而其内在本质则是思维观念的深刻转变,面向智慧政府的全面转型。
但是,也要看到,当越来越多的政府部门意识到“数据是一种财富”的时候,反而对内部数据资源的整合形成了一定程度的阻碍。不少专家提到,当前一些政府部门存在着严重的“数据小农意识”,各自为政,各行其是,导致“信息孤岛”不减反增,极大制约了政府自身的社会治理水平,对政府的协同管理和应急响应均造成了较大负面影响。
在这方面,致远政务面向“互联网+政务”时代,以“协同+政务”模式为基础,通过智慧政务协同办公一站式平台G6对非结构化的信息数据进行有效整理,以人为本、以行为为关键,进行人与人、组织的交互行为数据的收集。从大数据的角度,对政府内部各级组织、部门进行行为轨迹、组织效率的分析,从而让大数据中的组织协同数据给政务管理带来全新的价值。进一步推动部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务。
大数据治国,智慧政府转型释放民生红利
大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析,可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态,发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化,为智慧政府建设提供坚实基础。
同时,结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设,政务大数据还将发挥其在普惠民生服务中的核心驱动力。如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设,目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻,初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。
2014年,贵州省围绕电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全等方面启动了“7+N”云工程建设,电子政务云作为7朵云中中枢神经,是贵州省发展大数据产业、建设智慧贵州的核心云。电子政务云中的核心平台——贵州省电子政务网大数据协同办公平台,由致远政务主导建设,平台以大数据为导向、协同云平台为基础,通过构建全省行政机关公务人员统一工作入口与平台,形成省市县办公“一张网”,并通过互联互通、信息共享的系统,形成统一的跨部门、跨地域、跨层级的信息传输、共享与业务协同政务平台。在致远政务搭建的贵州省电子政务大协同体系下,“一网覆盖”全省8个市州、99个县各级政府机关、事业单位;实现了全省各级政府机关公务人员的“一网式”办公,目前,注册人数达18万,同时在线人数超2万。
平台的基础之一是建立统一的全省组织机构人员数据库,对全省公务员信息进行集中管理,以此建立规范标准的基础信息资源库。这从基础数据层面解决了数据标准不统一、数据分散凌乱的问题,为实现数据的互通、整合与分析挖掘奠定基础。同时,融合大数据思想的办文、办事、办会应用,可以统计出政府部门在文件办理份数、文件办理时长、超时文件份数、事项审批周期等数据,有效地反映出政府运行效能,为领导决策提供依据。后期,平台还将借助大数据,逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系。该平台是全国第一个省级政务大数据应用案例,在政务大数据应用方面具有高度示范意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22