京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么企业家应该超越大数据
大数据以其巨大的力量进行量化和分析,如今其应用风靡一时。但是,作家和企业家马丁·林德斯特罗姆说,人们可能高估大数据的作用。“大数据是关于过去的分析。”他说,对于我们的社会上在原来的基础上预测未来发展趋势,这是“安全和公认的”。但是这可能不会产生最准确的信息。
与之相反,林德斯特罗姆表示,他是“小数据”的信徒。他在新书中指出小数据对于那些具有“创造性和保存的本能”的企业家是一个方法,这是他们最宝贵的资产。而采用这种方法,他引用了媒体大亨罗伯特·默多克作为一个例子。
林德斯特罗姆说,“默多克曾经一天读了50份或100份报纸,直到他可以真正地了解读者的意图,并打电话给他的编辑说,‘我不喜欢这样的标题,因为我认为读者一定会不喜欢它。’默多克基本上是正确的,正是其运用了自己所有的本能,这使得他的公司独一无二的,因为如果你通过一个俗套的格式,在同一台机器输入相同的数据到,并让相同的人加以分析,你会得到相同的结果。而小数据就是本能,扭曲你的观念,并帮助你从不同的角度看世界。”
林德斯特罗姆姆的方法是一种实践的人类学研究,他到受访者的家中访问,收集他们的态度、信息行为和欲望,以有他们可能没有意识到或没有表达的信息。在多次采访之后,他说,“你就会开始看到一个模式,哪些适合这种模式,哪些不适合这种模式。这是非常明显的。”
他每次家访,在经过主人的许可后,拍摄多达300张照片,并一丝不苟地审查他们装饰的选择,布局和更多的线索。几年来,他访问了无数的家庭,这使他建立了他所描述的一种直觉,“随着时间的推移,你可能不会在那一瞬间看到。
比如,他会通过人们房间摆放的物体来“感知”,也就是说,他们招待客人的房间。“如果某人在房间里有一个巨大的书架,那么他在小时候可能没有受到很好的教育,他通过感觉想弥补这种缺憾。”他说。“我们的生活就是一种平衡,如果感觉失衡就会重新找回平衡。如果你有很多古老的的东西,你可能想表明你是丰富复杂的;如果你有一个大串的钥匙挂在你的裤子,很可能在你孩提时候,从来没有真正的控制权,你想弥补这一切。这并不完全准确,但往往是它是一种直觉,这是你随着时间的推移清楚的表达。为什么我觉得那个人是这样的?这有什么共同点?“
林德斯特罗姆的小数据的方法可能看起来并没有像大数据那么“科学”。但他表示,在这个过程中,客户为其提供了一种有效的感觉。他说,“我不能指望通过对这些企业的首席执行官采访,使其改变他们对企业和市场的整个看法。”
但他并没有要求客户简单地接受他对信仰的分析。相反,他说,思想混合是动手开发的一个假设,通过实践,基于研究的小数据的方法,然后用大数据定量验证它。例如,他发现,冰箱贴的数量与主人的情感有着密切的关系,这几乎是一个隐喻的愿望,希望在以往照片上“冻结时间”。
林德斯特罗姆说,“我现在能做什么,而不是问别人这样的问题,你是如何独立成长的?你有多少朋友?我可以说,‘你怎么将冰箱贴放在冰箱上?’,你你怎么看待你的鞋子?你可以把那些看似不重要的观察细节与大数据结合起来”,就会产生客户想要和需要的不同寻常的见解。
例如,林德斯特罗通过向岳母学习整理衣柜的习惯到如何设计一个早餐麦片的包装。通过汽车为中心的文化来了解北卡罗莱纳州农村和城市郊区文化相互隔离的的情况。
任何企业家可以从小数据中受益,林德斯特罗姆表示开始注意这一切。而越来越多的人低着头,眼睛紧盯着他们的智能手机,我们错过了我们周围的世界的关键信息。“随着时间的推移,这让我更加细心,更加善于观察,因为别人已经变得不那么敏锐,”他说。“我喜欢走相反的路。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24