京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,传统企业如何发力大数据
美国有句谚语“除了上帝,任何人都必须用数据说话”,从目前来看,我们正处于一个大数据无限发展的时代,大数据已经渗透到了各行各业,应用也越来越多样化。关于大数据价值,网络上剖析层出不穷。而公认的一点是,大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行挖掘、存储、提取和分析,成为帮助企业经营决策更高效的手段。
随着大数据时代到来↓
企业各渠道“信息孤岛”?
唯业绩论英雄?企业的销售人员称职吗?
客户总是不满意?老客户如何维护新客户到哪儿挖掘?
生产、采购、物流配合不爽?生产货期延误怎么办?
不是丢单、少单就是忘单?到哪儿寻找订单管控的精确控制台?
网站不够大气、没有品牌感、冲击力不强…
这样的困惑你有吗?
1大数据时代,催生企业信息管理软件需求
大数据,顾名思义,首先体现在一个“大”字上面,这便涉及到大数据的存储功能。随着大数据应用的爆发性增长,它已经衍生出了自己独特的架构,而且也直接推动了存储、网络营销以及信息科技的发展。硬件的发展最终还是由软件需求推动的,我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。在这种数据时代背景的需求下,由深圳市八度云计算信息技术有限公司开发的数企BDSAAS软件系统在此背景下应运而生,深圳八度云计算信息服务有限公司依托自身强大的云计算平台优势,打造集移动办公协同、产品、营销、客户、订单为一体的企业信息化管理软件,助力企业实现高效营销决策。
a精准营销
企业本身拥有客户的大量数据,通过对数据的分析获得很多信息,从而成为进行管理和营销的依据,但是有些企业拥有的客户信息并不全面,这种分析难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。数企BDSAAS通过现代化沟通方式(短信、语音、邮箱、微博、微信)达成营销,在这个过程中产生出营销的量,客户转换率,营销效果的评估值等进行整合,实现最精准的营销决策。
b品牌建设
大数据时代,信息传播的方式、渠道、内容和速度都是前所未有的,传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无法适从。大胆尝试、不断把搜索引擎的营销,社会化网络的营销,网络视频的营销、即时资讯的营销、论坛营销、微博营销和微信营销等应用到品牌建设当中和品牌的传播上。
c客户服务
目前网上的信息浩如烟海,如何利用内外部数据及时发现客户的需求并做好精确服务是非常考验企业自身段位的,这就需要建立更立体丰富的数据资源,打造一个立体化的社会化大数据。BDSAAS充分挖掘客户消费行为的数据信息,全方位建立客户分析维度,海量客户数据多层次分析归类。建立Callcenter呼叫中心,实时识别客户信息,提供营销咨询服务。
d订单管理
产品系列、产品价格、产品型号、产品品类、尺寸大小、产品库存、生产周期等产品信息数据在一个平台上全打通。BDSAAS以市场需求为导向,对产品进行精确的科学分析及市场预估,协助企业产品管理。
2一站式数据管理 发掘更为可靠的信息
传统的企业管理软件各自为阵,多头的管理使得数据分散,企业不得不花更多的成本进行人为整合,繁琐的操作方式同时也增加了不必要的工作量。数企BDSAAS是一款简便易操作的企业管理一体化软件,将整个公司的核心业务集为一体,帮助企业实现灵活自如的管理和控制。
数企BDSAAS高效的数据信息管理模式为商户带来了极大的便捷:各种进货、销售、员工业绩等数据一目了然;整合多来源数据,将不同部门和分布的信息关联起来;任意时间快速检索数据,迅速得到精确信息,缩短时间,更快的为客户服务,让企业更为全面的掌握客户、供应商和产品的情况。
BDSAAS强大的软件核心能够轻而易举的挖掘出信息源,并进行实时存储,超大存储容量上传到云端,使得信息储备更加安全、可靠。
3综合性分析数据,提高企业洞察力
大数据的不断发展必然会引起企业的重点关注,然而在大多数企业还在谈论“何为大数据”时,有的企业已经开始默默利用大数据为自己“采金”,例如餐饮业的大数据布局,利用云端存储的数据,对客户信息、营销模式、菜品采购等进行有效的梳理、整合以及分析,选择了更适应客户需要和发展的发展模式,作出更为明智的决策并实现自动化流程。
通过分析,锁定潜在客户,了解客户的身份特征等信息,针对性出台更具高效的营销决策推出产品。一方面,及时掌握业务员业务动态,加强企业的管理;另一方面,促进交易行为,使企业运营更加稳健。
不可否认,移动互联网、大数据及云计算将令人们的日常工作方式发生变化,然而无论这种发展的结果是好是坏,都无法否认大数据必定将更深入影响着企业发展,甚至决定着企业的生死存亡。
在不久的将来,医疗机构能根据你的健康档案、电子病历等数据实时监测你的身体健康状况;教育机构可以通过个体差异分析,“因材施教”定制适合你的培训计划;交通部门可以为你提供更适宜的出行线路……这些听起来好像是科幻电影的情节, 但在不久的未来它即将真实地发生。
传统企业积累了大量历史数据,通过管理、分析,使其加速实现价值,因此拥抱大数据的需求显得更加重要。大数据曾经像是蛮荒的西部,如今一些庞大而坚固的底层架构正在以令人惊叹的速度搭建起来,而当轨道、工厂、钻井、码头、舞台一切就绪之后,全新的数据时代大幕已经徐徐拉开。
未来企业数据拥有巨大潜力和发展前景。BDSAAS系统不仅仅是适用于企业的的大型数据库,而是一个适应商业发展速度的相互关联的系统,改变了传统的业务模式。
在大数据时代企业收集分析海量的各种类型的数据,并通过快速的数据处理能力预测未来,这就需要大数据管理软件来实现,BDSAAS正是为企业大数据时代而来,致力为企业提供一站式信息化管理解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27