京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下如何做好电商营销
在互联网的高速发展的今天,在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题:电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新,抓不住点运营店铺了?大数据环境下,如何做好电商营销?不用急,当你看完这篇文章,你的问题就得到了解决的方向,你的产品就有可能在大数据的冲击下越卖越好!
众所周知,今年是电商的元年,并不是电商有多么好做,而是说现在电商已经非常不好做了,所以才说了2016年是年商的元年。那些传统的店铺即将一批一批的死亡,如果他们还不改变的是,他们就很难活下来。那么在2016年,不是卖产品,一般我们要考虑三个方向,人群、产品特征、相间的一些方式。所以2016年你的产品必须具有独特特征。
解决好以上疑惑,必须深刻认识以下三下问题:大数据下人是什么状态?大数据下物是什么状态?大数据下流量是什么状态?下面就围绕这三个方面简单介绍下大数据下如何做好电商营销?
一、什么是大数据营销?
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
二、大数据营销的价值?
1.基于需求定制产品
现在淘宝上服装产品,已经是很大的红海市场了,市场竞争力非常大。所以,如果想在服装行业有一席之地,只能增加产品的附加属性,找到产品的独特卖点。所以,通过STP分析,今年的服装产品方向就是定制服装。
2.开展精准推广活动
三、大数据下如何做好电商营销?
(一)、大数据下人群定向技巧
1.大数据下买家特征分析
通过阿里指数(alizs.taobao.com )工具作人群画像分析,通过淘宝体验中心(Notice.taobao.com )分析流量构成是否降权。
1>账号等级
2>买家购物习惯
3>买家性别
4>买家大网时间
5>买家地域
6>买家消费层次
7>年龄层次
8>购物终端 pc还是移动
2.大数据下产品属性分析工具
通过生e经服务工具分析产品属性。分析用户真实需求,生产符合用户产品
例如:连衣裙具备哪些特征才好卖?
1>材质:棉
2>尺码:ml 12000 sxl 6000
3>领 : 圆领
4>流行元素:拼接、印花、拉链、蕾丝等
5>A字裙
6>颜色: 黑色 白色 .....
7>袖长:短袖 长袖
3.大数据下产品属性分析应用
所有产品都是为顾客服务的,所以在选产品前,必须明确顾客需求买家属性分析,图片设计一定要场景、情景式营销。
主图设计需要做到以下三点:
1>.情景式营销——卖点、痛点——有排名没点击的大根
情景式营销很重要,必须让用户在这个情景里面。排版要把卖点排出来,卖点必须明确。一个产品没卖点,是有排名没点击的大根。
2>.主图价格明确——直通车——有点击没转化的小根
开直通车,这点很重要,减少无效点击,提升精准流量。如果使用好这个方法,你的直通车至少能节约1/4的成本。
3>.主图是否有边框——聚焦focus-行为驱动指令
边框能聚焦focus-作图还得有行为驱动指令
(二)、大数据下如何做好产品定位
大数据下产品方向主要包括:人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析,产品必须要满足以下几个特点:
1).产品利润空间
比如,现在在淘宝上卖丝袜,基本上没利润空间了。那么怎么办呢,三种方法:一是卖有特色的产品,比如可以在速卖通卖情趣丝袜,通过人群分析,老外很喜欢中国的情趣丝袜。二是在阿里巴巴搞批发商,淘宝市场已经饱和了,在做此产品就是等死。三是增加产品功能,丝袜具有燃小肚的特殊功能。
2).市场产品竞争度
通过生意参谋工具搜索关键词,了解市场行情,排名不好的宝贝,在前面加个定制。宝贝数量决定了关键词的竞争程度,同时也决定了产品的难易程度。任何一个产品必须要作产品利润空间的分析、市场竞争度分析。
3).市场需求量
如果这个产品呈现上升的趋势,那么这个产品是非常值得入手的,这个行业是非常值得入手的。像服装定制就是,这个行业也仅现今年或者明年。所以,营销一定要找到痛点,用更高级的话说,用户买的不是产品,是自身问题的一种解决方案。如果你能把他的解决方案做好,而且利润空间还在,而且线下还买不到,而且未来需求量很大,那么,这个产品就非常值得入手的。
所以,产品能不能卖,必须具备这三个特征,如果这三条有一条没把握,对不起不能卖。如果你现在还没从事电商,一定要想清楚,该如何选品,交钱是小,时间是重。比如,现在去卖茶,千万不能去淘宝卖,那去哪卖呢?通过数据分析,可以去速卖通卖。没有这三点,不能盲目选择,要么选好产品,要么选好平台。
(三)、大数据下流量布局思路
流量构成方式:三+1种方式引流。一个合格的店铺,流量应该由4部分组成,自然流量、聚划算、付费流量、活动流量
1.自然排名 :淘宝seo
2.付费引流量:淘宝直通车,淘宝联盟
3.活动引流量:社媒推广
4.站外投放: pc+移动—淘口令
(四)、大数据时代电商平台算法
1.豆腐块算法
搜一个关键词,有3个天猫一个淘宝,这就叫豆腐块算法;如果这个关键词遵循豆腐块算法,说明这个关键词还是可以做的。如果搜索一个关键词,前面全是天猫,那么前面就不能做了。如果你搜索一个关键词,前面全是淘宝,那么天猫店就不能做了。
2.词距算法
词距算法应该做到:
1>主推关键词尽量往前写
2>用主推关键词提升销量
3>主推关键词最好包含空格|等
今年做好电商,非常容易,但技术多了很多,就像2005年的淘宝一样,会有很电商店铺死去,也会有很多活着。所以今年做电商,产品必须具备独特特征、独特卖点(定制),必须解决用户需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17