大数据的网红时代 且看谁主沉浮
近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心,还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队,短短两天时间内影响了百万消费者和商家,所幸,在国家邮政局的及时协调下,双方同意从6月3日12时起,全面恢复业务合作和数据传输,这场持续45小时的战争终于偃旗息鼓。
从表面上看,两家都义正言辞地表示此次事件是为了保护用户信息安全,其实本质上是顺丰和菜鸟对物流大数据的话语权争夺。中关村数字产业联盟副理事长、DCCI互联网研究院院长刘兴亮评价“为了抢夺物流数据的控制权,菜鸟和顺丰不惜上演大战,由此可见大数据的重要性。”
大数据缘起互联网
那么,大数据到底是什么?它又是如何构建现代商业模式的呢?
大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说,“大数据”是多渠道搜集而来的庞大数据组,是受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。
由于互联网公司拥有海量用户数据,所以首先利用这些数据并挖掘其价值的就是他们。其中Google是最先发现大数据应用潜力的先驱者。他们通过分析美国人最频繁检索的词汇,与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型,最终成功预测了2009年冬季流感的传播。此后,电商企业通过建立用户画像,了解并预测用户的消费习惯,定期为用户推送合适的商品……大数据就像是一座待挖掘的“金矿”。将眼光放到国内,我国正处在信息化飞速发展的时代,数据纷繁复杂,大数据整理和监测必定成为各行业发展的趋势。事实上,伴随顺丰菜鸟事件的发生,已经让围绕大数据的利益纠葛上升到了一个前所未有的高度。
我国大数据的发展现状
2017年初,工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016~2020年)》,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。工信部预测数据显示,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元,复合年增长率保持在30%左右。
目前,BAT等互联网企业是大数据的流量入口,BAT三家很早就将大数据升级为集团级战略。不过由于三巨头在业务和商业模式上的不同,三者的大数据战略存有很大差异。从数据源上看,作为国内最大的搜索引擎,百度拥有大量的公共数据和用户搜索行为的需求数据;而阿里则是交易及信用数据;拥有微信、QQ两大社交平台的腾讯则掌握着社交关系数据。
中国移动、中国联通和中国电信这三大运营商则守着数据金矿。中国移动早在2016年就率先提出了“大连接”战略。根据中国移动的规划,中移动将做优连接服务、做强连接应用。连接服务结合硬件与管理平台,从管道接入型连接向平台级连接与端到端基础设施服务拓展。中国电信已推出了“星图”——金融大数据风控平台,“鲲鹏”——旅游大数据平台,以及“鲲鹏”——地产大数据平台等细分产品。中国联通则把大数据纳入到集团的重要战略性业务。在内部,中国联通提出以“用大数据再造一个中国联通”的明确定位。
由此可见,大数据正成为继2G语音短信、3G上网、4G视频后,三大运营商又一争夺的新战场。但值得注意的是,他们在该领域共同的对手却是以BAT等为代表的互联网企业。
独立电信分析师付亮表示,“电信运营商的业务性质本身使其可以采集到庞大的用户信息,并对其消费习惯、服务记录、行为轨迹等有较为全面的理解,而BAT虽然也能对自己的每一位用户进行精准画像,但是他们的侧重点集中在社交、搜索、交易等方面,数据缺乏立体维度。因此,三大运营商的数据跟用户的关联性更强”。
未来大数据发展该何去何从
虽然大数据的起源要归功于互联网及电子商务,但是大数据未来的应用前景很大一部分来自于传统产业。一是所有传统产业都在互联网化,二是传统产业仍然占据国家GDP大部分份额。
具体来讲,中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业,首先是线下零售业,其次是金融业。由于电商的冲击,国内很多零售巨头增长严重放缓,甚至遭遇负增长,线下零售已经到了不得不变革的危机关头。在线下客流下降的情况下,如何提供人流在线下零售店中的效率,如何从需求端传递到最后的供给端,就需要大数据分析。比如通过相关的智能设备采集零售店面,销售数据、人流数据、产品数据,再对这些数据进行挖掘后可以预测零售店面的销售量,从而为商家铺货时提供决策依据。这就改变了以往盲目铺货最后清仓打折销售的局面,降低制造企业库存的同时,也提高了销售效率。
金融业不销售实体产品,自诞生起就是基于数据的产业。由于金融牌照在我国具有稀缺性,金融业前几年享受了不少政策红利,内部变革动力不足。随着互联网金融的兴起,唱衰银行、保险等传统金融机构的声音不绝于耳。但是,从数据积累的角度我们也应该看到传统银行、保险等金融机构拥有大量沉淀数据,如果利用好这些数据,深挖数据价值来一次华丽的转身也不是不可能。
需要注意的是,科技的进步,可能会在外力上,让人变得慵懒,让大脑开始“自我放弃”。数据只是工具,人的因素依然很重要,当数据利用度到了某个度后,再深入挖掘下去,就需要靠人脑的智慧了。企业需要时刻意识到这点,并且不断保持好奇和创造力,才能在信息化时代占据一席之地。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14