京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当医疗大数据遇到健康商业保险
近年来,受政策利好推动和消费者观念提升,健康险市场增速迅猛,潜力巨大。预计到 2020 年,商业健康险市场规模将达到 2万亿,成为现有医疗保障体系的有效补充。
作为商业健康险的供给侧,保险公司在发展商业健康险的过程中,为满足客户需求、提高自身运营及盈利能力,迫切需要在整合用户病历档案、简化客户理赔流程、建立高效的医疗保险审核系统。
整合用户的各项电子病历档案,需打破时空限制,为客户随时随地获得个性化精准医疗提供信息基础;简化客户理赔流程,享受便捷即时“快赔、直赔”,必须实现医院系统与保险核心系统直连,让客户就诊信息及理赔材料可直接同步至理赔系统;建立高效的医疗保险审核系统,对医疗数据融合提出需求,促进实现由事后审核向事前、事中审核延伸,强化风险控制,提高审核效率,确保医保管理更加科学合理。
保险公司要想实现以上目标,需要准确、全面地获取用户医疗数据。由于医院对医疗数据独占性,造成医疗服务信息不对称,医疗数据的获取成为难题。
险企亟需数据共享 信息孤岛无可回避
保险公司所需的医疗数据包括医嘱信息、手术信息、检查检验信息、影像资料、病历信息等。产生医疗数据的医院内部信息系统非常多,不同厂商、不同时间开发的软件产品,在技术架构、数据结构、存储方式等方面存在着巨大差异,形成了一个个数据孤岛。信息孤岛的存在导致医疗数据信息无法共享融合,如果用传统的接口方式打通所需的这些数据,需要各软件厂商提供数据接口支持,协调时间和接口费用都是不可承受之重,与保险公司获取医疗数据初衷背道而驰。
异构数据融合技术突破商业医保数据获取障碍 博为独有的异构数据融合技术,不改变原系统代码,无需软件厂家参与,独立抓取医院各软件系统(HIS、EMR、PACS、LIS等)中的临床数据,自动建立数据关联,输出结构化数据库,不仅简化了协调、缩短了工期、提高了安全,数据集成共享实施效率提高近百倍,成功突破保险公司获取医疗数据的障碍。该技术具有如下优势: 无障碍——无需原厂商支持,医疗数据采集融合环节简便畅通; 低成本——将人员协调成本、开发成本降到最低,有效减少项目交付时间; 零风险——非侵入式采集,无需开放原数据库,保证原系统安全; 高效率——与系统架构、代码无关,无需研发数据接口,直接采集。
当医疗大数据遇到健康商业保险,保险公司应用博为异构数据融合技术将获得显著成效将客户的医院临床数据直接采集融合,为保险理赔与医保监控提供数据支持医疗数据无延迟采集,改善了传统理赔周期长现状,客户可享受“直赔、快赔”,改善了客户理赔体验实现同一客户不同医院医疗数据融合,帮助保险公司整合用户的各项电子病历档案,弥补“互联网+时代新型医疗体系”服务模式的欠缺完善医疗保险审核系统,有效解决审核人员数量不足、专业能力不足和监管能力薄弱及审核标准不一的现状,强化风险控制。 未来,对于保险行业而言,医疗大数据不仅提升其控费能力,也有助于保险公司精确用户需求构图,优化服务流程,设计更贴合市场产品与服务,故掌握大数据采集核心技术即占领行业先机
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18