京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当医疗大数据遇到健康商业保险
近年来,受政策利好推动和消费者观念提升,健康险市场增速迅猛,潜力巨大。预计到 2020 年,商业健康险市场规模将达到 2万亿,成为现有医疗保障体系的有效补充。
作为商业健康险的供给侧,保险公司在发展商业健康险的过程中,为满足客户需求、提高自身运营及盈利能力,迫切需要在整合用户病历档案、简化客户理赔流程、建立高效的医疗保险审核系统。
整合用户的各项电子病历档案,需打破时空限制,为客户随时随地获得个性化精准医疗提供信息基础;简化客户理赔流程,享受便捷即时“快赔、直赔”,必须实现医院系统与保险核心系统直连,让客户就诊信息及理赔材料可直接同步至理赔系统;建立高效的医疗保险审核系统,对医疗数据融合提出需求,促进实现由事后审核向事前、事中审核延伸,强化风险控制,提高审核效率,确保医保管理更加科学合理。
保险公司要想实现以上目标,需要准确、全面地获取用户医疗数据。由于医院对医疗数据独占性,造成医疗服务信息不对称,医疗数据的获取成为难题。
险企亟需数据共享 信息孤岛无可回避
保险公司所需的医疗数据包括医嘱信息、手术信息、检查检验信息、影像资料、病历信息等。产生医疗数据的医院内部信息系统非常多,不同厂商、不同时间开发的软件产品,在技术架构、数据结构、存储方式等方面存在着巨大差异,形成了一个个数据孤岛。信息孤岛的存在导致医疗数据信息无法共享融合,如果用传统的接口方式打通所需的这些数据,需要各软件厂商提供数据接口支持,协调时间和接口费用都是不可承受之重,与保险公司获取医疗数据初衷背道而驰。
异构数据融合技术突破商业医保数据获取障碍 博为独有的异构数据融合技术,不改变原系统代码,无需软件厂家参与,独立抓取医院各软件系统(HIS、EMR、PACS、LIS等)中的临床数据,自动建立数据关联,输出结构化数据库,不仅简化了协调、缩短了工期、提高了安全,数据集成共享实施效率提高近百倍,成功突破保险公司获取医疗数据的障碍。该技术具有如下优势: 无障碍——无需原厂商支持,医疗数据采集融合环节简便畅通; 低成本——将人员协调成本、开发成本降到最低,有效减少项目交付时间; 零风险——非侵入式采集,无需开放原数据库,保证原系统安全; 高效率——与系统架构、代码无关,无需研发数据接口,直接采集。
当医疗大数据遇到健康商业保险,保险公司应用博为异构数据融合技术将获得显著成效将客户的医院临床数据直接采集融合,为保险理赔与医保监控提供数据支持医疗数据无延迟采集,改善了传统理赔周期长现状,客户可享受“直赔、快赔”,改善了客户理赔体验实现同一客户不同医院医疗数据融合,帮助保险公司整合用户的各项电子病历档案,弥补“互联网+时代新型医疗体系”服务模式的欠缺完善医疗保险审核系统,有效解决审核人员数量不足、专业能力不足和监管能力薄弱及审核标准不一的现状,强化风险控制。 未来,对于保险行业而言,医疗大数据不仅提升其控费能力,也有助于保险公司精确用户需求构图,优化服务流程,设计更贴合市场产品与服务,故掌握大数据采集核心技术即占领行业先机
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23