京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引发网络安全风险 行业或将步入严管期
随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现,强化监管力度已到了必要且紧迫的时刻。可以预见,未来大数据行业也将进入严管期,或将引发行业洗牌。
近两年,互联网金融,尤其是网贷、消费金融领域的迅猛发展带动了大数据行业的发展。根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》显示,2016年中国大数据市场规模达168亿元,预计2017年-2020年仍将保持年均30%以上的增长。
但随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现。6月1日,顺丰和菜鸟陷入数据大战,在数据资源方面互不让步,以保护用户数据隐私安全的名义掐架,数据资源争夺愈演愈烈,强化市场监管已到了必要且紧迫的时刻。
近日,监管出手清查大数据公司,给业界敲响了警钟。有业内人士透露,深圳和杭州市已经开始清查大数据公司。相关人士表示,行业规范已经悄然开始,越来越多涉及用户数据隐私的案件发生,即便只是一批大数据公司被“协助了解情况”,给行业带来的震撼不可估量。此举重点打击市场上贩卖数据的机构,未来大数据行业也将进入严管期,或将引发行业洗牌。
的确,近两年网络安全问题越来越受到政府以及公众的关注,为此相关部门也采取了一系列举措。今年5月31日,中国人民银行征信管理局局长万存知撰文《个人信息保护与个人征信监管》表示,个人信息在征信中的使用方式可以概括为四个字——“有限使用”。“有限”的标准就是,特定用途特定授权,没有授权原则上就不能使用。从国内外经验来看,个人征信信息一般用于信用交易领域(即放贷活动及贷后管理),不宜在其他领域广泛交叉使用,否则容易导致侵害个人信息隐私权益的法律风险。
6月1日,《网络安全法》正式实施,也预示着行业规范正式拉开序幕。在保护个人信息方面,明确网络运营者收集和使用个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,且要目的明确并经用户知情同意;还规定了任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息,不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。
“监管介入规范大数据行业,利于行业的健康发展,”某数据公司科技部门相关人士表示,但是行业中仍有很多法律政策并未明晰的“灰色地带”,比如国家对于数据爬取的范围界定并不明确,一个公开的网站的数据到底允许不允许被爬取并没有明确规定,但行业要有职业道德底线。
正如上述所言,目前我国关于大数据隐私保护的法律还很缺乏。北京市信息资源管理中心总工程师穆勇曾经表示,大数据在信息保护方面有三个层面,分别为国家秘密、商业秘密和个人隐私,国家秘密方面相关的法律法规很健全,而个人隐私方面的规定则比较薄弱。
国家发改委城市中心交通规划院院长张国华则表示,大数据市场目前还处于探索期,远远没有成熟,所以需要开放、包容地来看待,多给它一些试错的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28