京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
腾讯:大数据激发营销新势能
近日, 2017 世界移动大会-上海(MWC上海)盛大举行。作为全球移动行业的年度盛会,超过600家知名企业共同呈现了来自移动通信、智能设备领域最新颖、最尖端的科技成果。腾讯作为移动营销领域的领导者,也在本次大会上受到广泛瞩目。
腾讯公司网络媒体事业群策划交付部总经理范奕瑾女士受邀出席了MWC上海的核心会议“数字消费者峰会”,与在座行业高管共同探讨在当今数字化时代下,大数据的分析与利用对厂商和消费者的重大意义。范奕瑾女士首先介绍了腾讯在互联网数据占有量及实时更新方面的独特优势,随后介绍了腾讯如何释放大数据的巨大能量,帮助品牌优化市场策略。
腾讯公司网络媒体事业群策划交付部总经理 范奕瑾女士
随着移动互联网技术的高速发展,消费者的工作与生活正向移动端深度倾斜,对随之产生的数据进行分析与应用已成为现代企业实现精准营销的新标配。据中国信息通信院报告显示:2016年中国大数据市场规模为168.0亿元,增速达45%,预计2017-2020年增速保持在30%以上。报告进一步指出,59.2%的企业已经成立数据分析相关部门,大数据在优化营销决策上有着更显著的效果。
依托19年业务及数据积累,腾讯借助多平台优势,在实时获取海量用户最新数据的同时,对多元数据进行标签处理。作为数字经济时代的连接器,腾讯凭借云计算、人工智能等领先技术,从商业决策、个性化沟通、全景体验以及全链触发四个方面,助力消电、IT、手机企业品牌发声、为营销焕能。
全量数据支撑实现精准商业决策
腾讯服务超过9亿中国网民,提供从资讯、社交、娱乐到生活、消费等全场景应用。通过对这些数据的计算与分析,腾讯赋予企业敏锐的商业判断与商机捕捉能力。以手机行业为例,腾讯的数据分析平台通过对历史换机数据和实时存量市场的分类分析,为品牌抢量、维稳、升级等多类营销目标,提供精准化市场扫描和用户画像。同时,通过对用户视频偏好、资讯偏好、应用偏好、社交话题等多维度交叉分析,在媒介资源投放环节,筛选并推荐最符合品牌用户特征及高投资回报率的IP投放资源及渠道。
多IP运营 达成品牌个性化沟通
腾讯依托内容生态布局与创意服务,紧贴用户兴趣,建立品牌沟通的长效机制。首先,帮助客户在媒体自持IP、广告主与媒体联合参投IP、广告主自持IP的制作过程中对IP内容进行有效评估,推荐最佳投放组合。接着,在IP制作完成后, 四大环节环环相扣助力传播: 产出与IP话题相关联的内容、利用粉丝经济进行社交互动、线上线下多渠道促销拓展、开发周边产品、活化产品形象。
多平台配合 构建全景移动体验
中国网民55%以上的移动在线时间是在腾讯平台上,从起床、上班途中、到公司工作、到晚间娱乐乃至睡前阅读。依托多元化的应用平台,腾讯得以构建全天候、全场景移动生态。通过前沿技术应用与APP原生场景植入,让用户更直观的感受产品的功能利益点,强化消费意愿。
曝光到转化 营销全链触发
通过媒体大数据的跨平台分析与追踪,还原用户路径,优化渠道投放效率,打通品-商-效全链路,实现从Adtech到Martech的营销升级。腾讯搜集分析多个平台上的媒介、社交及娱乐数据,精准区分出已转发人群、未转发人群及无兴趣人群。重新布局投放资源,在APP与电商数据内对已转发人群进行持续优化及维护,重新定向推送未转发人群,并对无兴趣人群进行移除或进一步分析用户画像。通过对目标客群的优化,帮助客户根据营销目标修正最佳投放方案,实现线上回流。
大数据是影响数字经济发展的关键力量。腾讯已建立成熟有效的大数据分析与应用体系,能够助力智能手机、消费电子、IT品牌厂商直面复杂商业环境,实现从营销决策到市场转化的全链焕能,营销制胜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10