京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代到来 航空业迎接数字化转型
7月4日消息:大数据及其影响得到整个航空业的广泛关注。从航空公司、机场运营,到民航维修(民用航空器的维护(Maintenance)、维修(Repair)与大修(Overhaul),简称“MRO”)、旅客服务、市场营销及安全领域,大数据是各大领域会议讨论的中心。
大数据具有筛选重要信息的惊人能力,这些信息对于机票销售、精准维修及客机生产进步至关重要。通过筛选重要信息,飞行效率得以提高,航空公司、生产厂家及旅客成本降低。
华为集团是中国在全球信息及通信技术方面的巨头。上个月它在迪拜举行峰会,主题为“引领全新ICT,助力航空数字化转型”(Leading New ICT, The Road to Digital Aviation),目的在于为航空业探寻创新ICT(Information and Communication Technology)解决方案。
华为集团交通系统部总裁袁希林指出:“领先的ICT技术把数字化协作、云计算及大数据分析带入航空业。数字化带来的变革将大幅提升旅客出行体验和机场运营效率,保障机场公共安全和运营安全。”
他提到:“华为正与其合作伙伴通力合作,为航空业提供具有创新性、差异性及先进性的ICT硬件及软件基础设施,使其保持竞争力,在数字时代繁荣发展。”
截至2016年底,华为已为全球40多个机场、航空公司及空管部门提供了ICT产品、解决方案及服务。其中包括超过15个年客流量在3000万人次以上的机场以及10个中国最繁忙的机场。
今年早些时候在德克萨斯州圣安东尼奥举行的美国飞机发动机大会上,一名发言人提到,现在波音B787与空客A350之间的联系已经超乎想像。据空客公司表示,即使是10多年前实现首飞的巨型客机A380,它在每一次飞行中都能收集到超过20万方面的信息。
欧华律师事务所(DLA Piper)在全球40多个国家有办事处,其中包括亚太地区。它在一份4月份发表的文章中指出,有效的数字策略对于航空公司实现远期成功至关重要。“数字技术已经转变角色,最初它仅是一种获得边缘效益的来源,现已转化为转型的基础。越来越多的航空公司意识到他们需要革新,从而超过老牌竞争对手,战胜廉价航空公司。”
然而,随着数据的容量以及多样性增加,应用大数据面临的挑战也随之增加。欧华预测,对于许多机构而言,数据保护、隐私及网络安全法将在大数据应用中起至关重要的作用。
美国泰雷兹航空电子公司(Thales Avionics Worldwide Services for Americas)的副总裁及总经理肯·科曼(Ken Coleman,)在最近一次采访中指出:“飞机联系是重要的第一步,这对航空公司具有改革意义,可以增加重要的安全服务,改善运作效益,为旅客提供无缝的地空体验,为航空公司增加收入。”
利用大数据实现飞机维修可预见性,在需要时准确提供相应部件,这改变了维修行业以往的状况。在大数据进入该领域前,MRO的经理们为了在特定时间使用特定部件耗尽心力。
一直以来航空业需要实现的目标是飞机正常使用,无需耗费大量时间等待维修。然而,如果不能提前预见需要使用零件的时机,这个目标难以实现。航空公司利用使用大数据的供应商实现竞争优势。
作为全球第二大航空发动机生产商,罗尔斯·罗伊斯公司(Rolls-Royce)是业内首先使用发动机产生的数据进行革新的原始设备制造商(OEM)之一。罗尔斯·罗伊斯公司为其客户提供了一个基于发动机使用时间的MRO维修包裹,如今这已成为行业惯例。
德国摩天宇公司(MTU Maintenance)美国区域的销售副总裁克里斯托弗·赫克(Christoph Heck)指出:“现如今,飞机发动机的平均寿命多达50年。”汉莎科技公司(LHT)将数据分析与工程技术融合,使客户的MRO工作更加具有预见性。所有发动机生产商,从普拉特·惠特尼集团公司(Pratt & Whitney Group)到美国通用电气公司(General Electric)以及CFM集团通过应用大数据,改善提供给航空公司的产品。
波音公司去年与微软公司签署了一项协议,为其商用航空分析工具建立一个基于云计算的平台,把波音的航空分析应用转移至微软Azure云平台。
波音公司数字航空副总裁凯文·克罗利(Kevin Crowley)表示:“我们拥有专业且丰富的航空数据资源,加上微软的云技术,这将加速实现预测性维修,优化飞行,使航空公司降低成本、提高运营效率。”
空中客车公司已经成立了一个公司风险投资基金——空中客车集团风险投资公司,同时也创立了A3,一个位于硅谷的技术和商业创新中心。它们的创立旨在定义未来飞行的发展。
IT行业的领军人物如Amadeus,Honeywell,Sabre,SITA以及Thales都在不断的研究和开发系统以更好地利用大数据信息。
欧华集团指出,航空业面临的主要挑战是实现一个“真实”的数字化转变,包括在后台系统、内部流程和端到端的客户交互模式方面。
“这不仅仅意味着为现有的商业模式创建一个‘数字外包装’。许多航空企业都非常庞大且复杂,支撑着在多个地区和国家数百种不同的业务流程。为适应数字世界,许多航空企业开始整合和简化这些业务流程,集中技术力量,更新自己的平台,从而提高效率,更好的实现战略目标,如实现客户体验转型。”
业内专家表示,中产阶级扩张、千禧一代生活方式出现,以及对更低票价的需要,这都带来了旅客需求的扩张。要抓住这些市场机遇,必须应用数字技术。
欧华指出:“数字消费者在航空领域显著增加,与其他行业相比,航空业的消费者应用网络比例明显更高。”
“随着数字技术的使用大幅上升,到2020年航空公司与旅客连接设备有130亿到500亿,公司通过网上支付、社群聆听、反馈应用程序以及与航空业旅游业内其他商家的联系,实现与客户交流。”
航空公司为旅客提供应用程序,实现网上值机,获得虚拟的登机牌,以及实时发布航班延误和登机时间。通过行李追踪旅客可实现行程无缝连接,而且这将得到广泛推广。
现在,机载WiFi已经成为现实,一些公司考虑在旅客的座椅上装入传感器,监测他们的疲劳程度、体温、体内水分,从而自动改变客舱环境或通知机组成员采取特定措施。
总而言之,大数据的应用是航空系统成功的关键因素。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31