大数据挖掘：智慧旅游的核心

云时代来临，大数据（Big data）在互联网 的影响下，越来越受欢迎，旅游业和大数据都是当前的热点,旅游业各类型复杂数据呈现爆炸式增长——旅游大数据。随着云计算、物联网、互联网以及移动智能终端等信息通讯技术的飞速发展以及迎合更加优质的服务管理需求,智慧旅游成为全球旅游信息化建设和理论探讨的主要方向。

有学者以大数据为智慧旅游核心，将智慧旅游定义为：通过新一代信息技术，充分收集和管理所有类型和来源的旅游数据，并深入挖掘这些数据的潜在重要价值信息，这些信息为旅游管理决策者进行有效管理决策提供服务、为各营利团体利益提升与协作能力提供服务、为充分满足游客个性化需求和更优旅游体验提供服务。充分肯定了大数据挖掘对发展智慧旅游至关重要的作用，旅游大数据的整合为智慧旅游信息系统，提供了完善的智慧旅游数据仓库。

北京信华时代科技有限公司是清华同方参股企业，国内新兴智慧旅游和智慧城镇的倡导者，在互联网 全域旅游方案设计及平台架构搭建、平台运营、旅游大数据挖掘分析以及智慧乡镇等领域具有极强的实战经验。信华科技潜心研究旅游发展行业多年，旅游作为服务业只有充分挖掘分析旅游数据中的潜在信息,才能更好地进行决策管理以及为游客提供更加全面优质的服务，深度挖掘大数据为智慧旅游创造了研究方向和发展机遇，信息技术及其数据的前期收集管理是智慧旅游的基础，旅游大数据的挖掘是核心，而最终所提供服务是目的。智慧旅游信息系统作为“服务端”的重要组成，在整个“智慧旅游”体系建设中处于关键节点的位置，它从数据中心获取数据，利用“三网”技术为“使用端”提供信息服务，最终为用户提供智能的旅游业务解决方案。

智慧旅游大数据平台主要依托旅游数据中心，有效整合旅游监管数据、运营商数据、本地数据、OTA线上数据，对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测。根据数据多纬度分析生成相应精准报表，并对营销提供精准营销数据。

1.大数据的智慧应用

实时客流：通过大数据平台实时监测统计总客流量以及截止当前时间今日总客流数，充分预估景区客流量；

来源分析：分析客流人群的主要来源地，以便做好景区智慧交通的运维及车辆停放安排；

来客特征：通过大数据统计性别、年龄、消费能力，提供游客画像；

未来7日客流预测：根据历史数据及相关数据模型分析，预测未来7日的客流情况 ；

景区实时视频及热力图：实时检测景区视频及当前景区人流热力图，做好景区实时人员导流及服务；

停留时长分析：一天内停留时长和停留天数分析

客流对比分析 ：采集数据可进行横向、纵向对比，以此分析景区的优劣势。

2.大数据背景及来源

采集视频、票务系统、景区WiFi、微信公众号/app等本地数据，同时，通过互联网舆情收集分析网民在百度、携程、途牛、去哪儿等互联网上对景点评价信息，以此形成大数据样本。运营商大数据来源汇集至少30个省/直辖市数据；至少汇集4大类数据，包含用户基本信息、上网行为数据、位置数据、通信详单数据等；平均每日数据更新量超过200TB，条数超过3000亿条。

3.旅游数据中心及统计

信华科技严格按照国家旅游局《旅游统计调查制度》《关于旅游统计主要指标报送工作的通知》相关要求，建立“一表式”的统计信息条报系统，对于产业链条上的各个环节系统进行实时采集，汇总，分析并为未来的发展趋势制定发展策略提供数据支撑。符合国家数据标准，对数据进行采集、编目、分级，实现旅游数据分 类归档，授权使用。打破行业信息孤岛，建立数据共享机制，解决信息数据交换共享，建立智慧旅游数据模型，利用数据挖掘、分析等技术构建科学的、智能的、人性化的数据分析系统，发挥数据综合服务和应用效能，做到科学部署、科学决策。