
大数据时代的旅游业信息化建设
大数据时代,旅游业对信息化建设有着迫切的需求。从当前消费者的需求来看,旅游者希望通过一个窗口获取旅游过程中所涉及的食、宿、行、游、购、娱等各种服务,这种一站式的消费诉求要求旅游企业(旅行社、宾馆、旅游景点等)提供综合性服务,这也是现代旅游业发展的趋势,而这种综合性服务必须依靠强大的信息网络来支撑。利用信息化手段提高营销和管理水平,为旅游者提供一条龙式的综合化服务,是当前旅游企业提升核心竞争力的出路;从内部来看,旅游企业需要建立起畅通的内部网络,应用各种数据处理软件把不同的旅游需求信息进行分类处理,这样才能提高运营的效率;对于外部来说,旅游企业需要将产业链各方(旅行社、宾馆饭店、大商场、旅游景点等)的信息资源进行有效整合、衔接、共享,才能更及时、便捷地为旅行者提供满足他们需求的服务,才能形成规模化优势。因此,旅游企业的内外部都需要有强大的信息网络支撑,才能使信息及时、快速地传输,才能为旅游者提供满意的综合化服务。
旅游业通过与信息化的融合,旅游信息传递和流通成为沟通旅游者、旅游资源供给者和旅游代理商的重要方式。旅游网站由向游客提供简单的旅游景点介绍、信息查询、在线订票订房服务提升到能提供个性化旅游产品、辅助自助旅游服务等诸多智能服务上。例如,旅行社的咨询服务功能将被互联网的自动查询功能所替代。移动电子商务将成为主流,从而在真正意义上实现全方位的网络营销。
旅游信息化建设的现状与不足
我国旅游业信息化建设起步于二十世纪80年代,到现在已经有30多年的历史。旅游在线服务市场初具规模,全覆盖式旅游宣传营销格局基本形成,旅游电子政务稳步推进,旅游信息化对旅游业支撑作用明显增强。但是我国旅游信息化总体水平与发达国家的水平相差近20年,还处于发展的初级阶段。
1.我国旅游业信息化发展滞后于旅游业的整体发展需要,旅游信息没有形成完整的数据库和网络体系,存在旅游信息资源零散、共享差、流通不畅,重硬件、轻软件等问题。
2.旅游企业和管理部门离自动化、智能化还有很大的距离。主要是整体水平不高,东西部发展不均衡。目前,我国仍然有2/3的省市旅游局信息系统相当薄弱,虽然东南部发达城市的旅游信息系统建设已初见成效,但拥有丰富旅游资源的西部地区的旅游信息化建设还处于未启动状态,达不到旅游信息传递及时、快速、准确、全面的要求。这种状况严重阻碍了西部旅游国际化发展战略的实施。
3.基础设施应用差,网上信息更新较慢,很多旅游景点没有自己独立的域名,只是在各类网站上链接了几个网页,旅游者无法及时获悉景点的新动向,无法与景区在网上交流。
4.个性化定制服务能力弱。根据旅游者的特点和需求组合定制旅游产品,提供个性化旅游线路等方面做得好的旅游网站较少。
加快旅游业信息化建设的对策性建议
我国旅游业亟须运用信息技术提升其竞争能力,才能缩小与发达国家的差距,否则,我国旅游业将在全面开放、外国资本全面涌入后面临更为沉重的压力。
——建立地理信息系统 。通过建立地理信息系统给旅游管理信息系统的进一步开发建立了发展基础,并能够提供及时准确的统计图表和数据分析的结果,还可以制作一系列精美的专题地图,方便进行数据分析和决策支持。
——重视数据库建设。全面、丰富、及时更新的数据库是实现信息共享、实现旅游管理信息化的关键。旅游管理信息的主要内容包括地图数据库和图形数据库,旅游交通图,地图,旅游企业,旅游景点(区)地图,旅游服务设施的地图,旅游景点(区)的数据库,旅游企业数据库,接收设施数据库,旅游资源数据库,旅游产品数据库,旅游市场数据库,旅游研究和咨询公司数据库,旅游人才数据库,数据库等旅游教育。
——加强信息资源管理与主导地位。旅游管理信息的及时性与具体变化很快,需要国家或地方旅游主管部门及时沟通,定期收集,并通过通信和网络手段及时更新。信息质量控制是特别重要的,商务或旅游信息管理部门应检查信息控制的准确性,使信息达到准确、规范和共享。国家旅游局要制定统一的标准,推荐标准的硬件和软件,以利于各地、各级系统之间的交流和相互联网。
——重视旅游业管理信息的软硬件建设。国家和省级旅游行政管理部门应建立信息网络中心和旅游信息网络,并逐渐完善旅游信息技术基础设施;制定和实施旅游信息系统管理者的知识和技能培训计划,提高各级管理人员旅游信息化管理水平。同时要不断加强信息网络的安全性,建立一个安全、严密、可靠的个人信用卡和电子货币支付系统,使旅游消费者真正感受到电子支付高效、便捷的优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26