京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据行业与传统互联网行业根本不在一个赛道
常有人在观察大数据行业时,将之与传统互联网行业相提并论,殊不知两大行业存在着显著区别。九次方大数据创始人王叁寿介绍,当前互联网行业正在向大数据方向转型,然而数据“为己所用”决定了其寸草不生的竞争格局并未转变,这与讲究数据开放共融的大数据行业完全不同。两大行业必然不在同一赛道上。
互联网时代已经过渡到大数据时代。谈到新兴大数据行业与传统互联网行业的显著区别,九次方大数据创始人王叁寿称“两者不在一个赛道”,大数据企业不搞寸草不生的发展模式。
大数据时代横空出世,传统互联网行业纷纷向大数据靠拢,思考如何将自身积累的互联网数据转化成企业产值。由于各个互联网企业愈发珍视掌握的数据资产,数据从根本上难以实现广泛共享与流通。近期,阿里菜鸟与顺丰之间的数据之争,体现了互联网企业对数据的争夺。
相对而言,在大数据行业内,讲究的是数据的流通和开放共享,推动数据之间产生化学反应。生态共享模式是此间正道,“抢食蛋糕”的做法被“把蛋糕做大”的做法取代,大数据企业的生存思维明显优于传统互联网企业。
王叁寿认为,和传统互联网行业不同的是,对于海量数据,大数据行业所面对的更像是一场“集体开发”,是矢志于壮大大数据全产业链,聚合大数据公司、硬件生产商、软件制造商等“行业因子”之力,分析处理更多数量、类型的数据信息,使政府数据、行业数据、企业数据等多元数据变现价值,从而达成大数据产业链共赢格局。
同时,“大数据+”拓展了数据流动的范围,具备传统互联网行业内数据所不具备的延展性。大数据实现了与传统产业相结合,作为一大引擎工具,破解传统行业长期发展积累的桎梏,比如大数据可以协助破解金融行业的风控征信难题,可以协助教育资源匹配适合的受教育人群,可以疏导交通避免拥堵,可以用于维稳、精准营销、扶贫救灾等等,大数据应用正是为此而生。
据了解,大数据资产运营商九次方大数据设计研发完成了4000多个政府大数据应用场景,覆盖了30多个领域,在全国各地已广泛投入应用,数量级以及广泛性属业内第一。
同时,这种延展性体现在,大数据公司可以与社会各行业领域展开合作,破解“数据割据”,打通数据通道,使隐藏在政府部门、企业单位等处的数据资产,真正被激活,释放出难以想象的应用价值。九次方大数据已与数十余地方政府合作,力主于激活政府数据资产。
由此可见,大数据行业不是到处充满非你即我、野蛮竞争的原始丛林,而是一个相互补足、偕同发展、开放创新的“和谐社群”。独占封闭,还是以共融共享的思维对待数据资源,是传统互联网行业与大数据行业的显著区别。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27