京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据更容易把握市场这只无形的手
马云近日在谈到大数据时表示,过去一百多年,人们都崇尚市场经济。但未来三十年会发生很大变化,计划经济将会越来越大。究其原因就在于数据的获取,可以让人们更容易把握市场这只无形的手。
从目前政治经济业态来看,这无论如何都是一个大是大非的问题。会不会回到计划经济?如何回到计划经济?需要给予非常明确的回答。
马克思主义在市场经济和计划经济到底哪个好问题上有条件地选择了计划经济。这个条件是物质高度发达,人们有高超、准确的预见性,对市场特别是物质生产与需求有强有力的掌控力、预见性与洞察力。如果没有异常高超的手段、预见性与掌控力,那么实施计划经济只能使得资源配置效率大大降低。最终是商品匮乏,经济停滞,从而引发各类矛盾爆发,危及到政权存亡。超越历史阶段实施计划经济对国家经济等各个方面的伤害几乎是毁灭性的,前苏联的解体就是最典型的例子。
相对于计划来说,在人们没有能力对市场进行计划时,市场是高效配置资源的方式,无形之手相对公平地指挥着市场运转。但自由市场一个弊端是,日积月累使得各种风险越来越大,最终爆发金融危机、经济危机,对生产力造成巨大破坏。而这种周期性危机一直无法有效消除,至今仍没有良方医治。
总体来说,在现阶段市场经济利大于弊,而计划经济弊远远大于利。不过,马云所说的计划经济将越来越多的逻辑是建立在大数据大发展基础上。同是计划经济手段提高与方式出现大飞跃的问题。如果大数据使得人们可以对市场有一个彻底认知,精准把控的话,计划经济或者准确的说是计划手段或越来越多。从理论上讲,以互联网、移动互联网、智能移动互联网、物联网、大数据、云计算、传感技术、自动驾驶、个性化定制、VR、AR、MR、AI等为主要特征的第四次工业革命的到来,决定了新的理论特别是新的经济理论急需诞生。出现新的理论没有悬念。
这里需要强调两点,一是马云混淆了计划经济与计划的本质区别。前者是一种经济体制,后者是一种经济手段。手段会越来越好,但不一定非要回到计划经济体制时代。二是马云所说的计划经济是从科技创新角度而言,是技术倒逼变革而来,这里的计划经济不是人、部门、团体包括政治团体主观把控与计划的,而是大数据技术来完成的,不存在人为的主观性因素。而大数据本身离实施计划经济所要求的认知、技能同样还差很远。
大数据仅仅是基础或者是基础设施而已。有了互联网特别是移动互联网,使得我们对每一个经济体的行为交易轨迹可以通过在网上挖掘出来。这是一个翻天覆地的技术大变革。这或许为计划奠定了基础。但是,仅有数据是不够的,不进行计算、分析与挖掘,再多的大数据也只不过相当于一堆破铜烂铁的废品。
马云与马克思一样,仍是规划出了一个计划经济的美好前景而已!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18