大数据会毁掉你的品牌吗 “大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而，仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为，就会混淆这种衡量。因此 ...
2017-10-13
建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...
2017-10-12
工信部正制定多个文件 鼓励发展工业大数据 作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。 10月10日，在由工信部指导、由中国电子学会主办的“2017中国工业大数据 ...
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...
2017-10-12创新社会治理树立大数据思维 “加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。”社会治理精细化以科学、理性、精准为基本特征，主要是指在绩效目标引导下，通过科学设置机构部门、 ...
2017-10-12
大数据应用场景之战-行业篇 大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门，大数据得到了 ...
2017-10-11
大数据的关键不是“大”，而是你真的需要它吗 诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的，大数据已成为一项大工程，它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣，兴奋之情溢于言表。每个人都在想 ...
2017-10-11
大数据时代你知道数据财产权归属于谁吗 当前，大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的\"阿拉丁神灯\"，还是会释放无数危险的\"潘多拉魔盒\"？ ...
2017-10-11企业数据的六个方面用途 对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一 ...
2017-10-11对于大数据存在多少偏见乃至误读呢 近几年，得益于资本追捧、企业造势、媒体推广以及公众往往跟风式参与，一些新概念或被引进、或被改造、或被提炼，其中代表性的有：大数据、互联网思维、“互联网+”、云计算 ...
2017-10-11大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行，在这个环境中，计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中，个人机密信息被窃取，然后被放在地下市场出售，而国家 ...
2017-10-11
通过大数据让老人足不出户就可居家养老 足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。昨天，记者从观山湖 ...
2017-10-10
离开大数据搜索引擎得不到好效果 我们已经知道大数据营销的效果非常不错，但如何执行呢?一般来讲，大型企业都具有自己的数据调研机构，而中小企业一般需要选择第三方调研机构实现大数据营销。最佳的方式是，不 ...
2017-10-10
大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 大数据是怎么预测的？ 现在，大数据预测已经被应用到了各种领域，比如预测奥斯卡奖得主；预测世界杯赛事结果；预测高考作文题目等等，可见大数据预测已经成为了一种 ...
2017-10-10
大数据的互联网化 能源行业如何利用数据发展 1能源行业大数据的互联网化 马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。获取你认为这句话有点以偏概全了，但是我们不可否认的是随 ...
2017-10-10筑起大数据时代隐私保护安全墙 当今时代，大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，一些企业对个人信息的掌握和应用越来越深入。大量个人信 ...
2017-10-10这些茶叶大数据，颠覆你的思想认识 你还在傻傻的喝茶吗？还是对茶只有那么一点可怜的认知，什么绿茶防辐射花茶美容养颜的，作为一个茶叶的资深爱好者，怎可允许自己这么浮浅呢。这些茶叶大数据，颠覆你的思想认 ...
2017-10-09Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善 通常，我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段：获取获取，数据分析，可视化，发布报告，应用报告。 在获取数据方面，Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写V ...
2017-10-09
法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2017-10-09大数据时代网络爬虫为银行提供了全新的策略 人类社会已经进入大数据时代，传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代，并呈现出指数增长的趋势，成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数 ...
2017-10-09在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
