大数据会毁掉你的品牌吗 “大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而，仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为，就会混淆这种衡量。因此 ...
2017-10-13
建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...
2017-10-12
工信部正制定多个文件 鼓励发展工业大数据 作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。 10月10日，在由工信部指导、由中国电子学会主办的“2017中国工业大数据 ...
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...
2017-10-12创新社会治理树立大数据思维 “加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。”社会治理精细化以科学、理性、精准为基本特征，主要是指在绩效目标引导下，通过科学设置机构部门、 ...
2017-10-12
大数据应用场景之战-行业篇 大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门，大数据得到了 ...
2017-10-11
大数据的关键不是“大”，而是你真的需要它吗 诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的，大数据已成为一项大工程，它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣，兴奋之情溢于言表。每个人都在想 ...
2017-10-11
大数据时代你知道数据财产权归属于谁吗 当前，大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的\"阿拉丁神灯\"，还是会释放无数危险的\"潘多拉魔盒\"？ ...
2017-10-11企业数据的六个方面用途 对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一 ...
2017-10-11对于大数据存在多少偏见乃至误读呢 近几年，得益于资本追捧、企业造势、媒体推广以及公众往往跟风式参与，一些新概念或被引进、或被改造、或被提炼，其中代表性的有：大数据、互联网思维、“互联网+”、云计算 ...
2017-10-11大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行，在这个环境中，计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中，个人机密信息被窃取，然后被放在地下市场出售，而国家 ...
2017-10-11
通过大数据让老人足不出户就可居家养老 足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。昨天，记者从观山湖 ...
2017-10-10
离开大数据搜索引擎得不到好效果 我们已经知道大数据营销的效果非常不错，但如何执行呢?一般来讲，大型企业都具有自己的数据调研机构，而中小企业一般需要选择第三方调研机构实现大数据营销。最佳的方式是，不 ...
2017-10-10
大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 大数据是怎么预测的？ 现在，大数据预测已经被应用到了各种领域，比如预测奥斯卡奖得主；预测世界杯赛事结果；预测高考作文题目等等，可见大数据预测已经成为了一种 ...
2017-10-10
大数据的互联网化 能源行业如何利用数据发展 1能源行业大数据的互联网化 马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。获取你认为这句话有点以偏概全了，但是我们不可否认的是随 ...
2017-10-10筑起大数据时代隐私保护安全墙 当今时代，大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，一些企业对个人信息的掌握和应用越来越深入。大量个人信 ...
2017-10-10这些茶叶大数据，颠覆你的思想认识 你还在傻傻的喝茶吗？还是对茶只有那么一点可怜的认知，什么绿茶防辐射花茶美容养颜的，作为一个茶叶的资深爱好者，怎可允许自己这么浮浅呢。这些茶叶大数据，颠覆你的思想认 ...
2017-10-09Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善 通常，我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段：获取获取，数据分析，可视化，发布报告，应用报告。 在获取数据方面，Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写V ...
2017-10-09
法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2017-10-09大数据时代网络爬虫为银行提供了全新的策略 人类社会已经进入大数据时代，传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代，并呈现出指数增长的趋势，成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数 ...
2017-10-09CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
