大数据会毁掉你的品牌吗 “大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而，仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为，就会混淆这种衡量。因此 ...
2017-10-13
建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...
2017-10-12
工信部正制定多个文件 鼓励发展工业大数据 作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。 10月10日，在由工信部指导、由中国电子学会主办的“2017中国工业大数据 ...
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...
2017-10-12创新社会治理树立大数据思维 “加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。”社会治理精细化以科学、理性、精准为基本特征，主要是指在绩效目标引导下，通过科学设置机构部门、 ...
2017-10-12
大数据应用场景之战-行业篇 大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门，大数据得到了 ...
2017-10-11
大数据的关键不是“大”，而是你真的需要它吗 诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的，大数据已成为一项大工程，它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣，兴奋之情溢于言表。每个人都在想 ...
2017-10-11
大数据时代你知道数据财产权归属于谁吗 当前，大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的\"阿拉丁神灯\"，还是会释放无数危险的\"潘多拉魔盒\"？ ...
2017-10-11企业数据的六个方面用途 对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一 ...
2017-10-11对于大数据存在多少偏见乃至误读呢 近几年，得益于资本追捧、企业造势、媒体推广以及公众往往跟风式参与，一些新概念或被引进、或被改造、或被提炼，其中代表性的有：大数据、互联网思维、“互联网+”、云计算 ...
2017-10-11大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行，在这个环境中，计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中，个人机密信息被窃取，然后被放在地下市场出售，而国家 ...
2017-10-11
通过大数据让老人足不出户就可居家养老 足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。昨天，记者从观山湖 ...
2017-10-10
离开大数据搜索引擎得不到好效果 我们已经知道大数据营销的效果非常不错，但如何执行呢?一般来讲，大型企业都具有自己的数据调研机构，而中小企业一般需要选择第三方调研机构实现大数据营销。最佳的方式是，不 ...
2017-10-10
大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 大数据是怎么预测的？ 现在，大数据预测已经被应用到了各种领域，比如预测奥斯卡奖得主；预测世界杯赛事结果；预测高考作文题目等等，可见大数据预测已经成为了一种 ...
2017-10-10
大数据的互联网化 能源行业如何利用数据发展 1能源行业大数据的互联网化 马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。获取你认为这句话有点以偏概全了，但是我们不可否认的是随 ...
2017-10-10筑起大数据时代隐私保护安全墙 当今时代，大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，一些企业对个人信息的掌握和应用越来越深入。大量个人信 ...
2017-10-10这些茶叶大数据，颠覆你的思想认识 你还在傻傻的喝茶吗？还是对茶只有那么一点可怜的认知，什么绿茶防辐射花茶美容养颜的，作为一个茶叶的资深爱好者，怎可允许自己这么浮浅呢。这些茶叶大数据，颠覆你的思想认 ...
2017-10-09Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善 通常，我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段：获取获取，数据分析，可视化，发布报告，应用报告。 在获取数据方面，Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写V ...
2017-10-09
法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2017-10-09大数据时代网络爬虫为银行提供了全新的策略 人类社会已经进入大数据时代，传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代，并呈现出指数增长的趋势，成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数 ...
2017-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
