大数据会毁掉你的品牌吗 “大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而,仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为,就会混淆这种衡量。因此 ...
2017-10-13
建立数据场的七大技能 成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。 0 ...
2017-10-12
工信部正制定多个文件 鼓励发展工业大数据 作为新一轮工业革命的重要内容,正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。 10月10日,在由工信部指导、由中国电子学会主办的“2017中国工业大数据 ...
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...
2017-10-12创新社会治理树立大数据思维 “加强和创新社会治理,推进社会治理精细化,构建全民共建共享的社会治理格局。”社会治理精细化以科学、理性、精准为基本特征,主要是指在绩效目标引导下,通过科学设置机构部门、 ...
2017-10-12
大数据应用场景之战-行业篇 大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门,大数据得到了 ...
2017-10-11
大数据的关键不是“大”,而是你真的需要它吗 诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的,大数据已成为一项大工程,它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣,兴奋之情溢于言表。每个人都在想 ...
2017-10-11
大数据时代你知道数据财产权归属于谁吗 当前,大数据产业风生水起,走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据,我们就越担心,它到底是让我们生活得更好的\"阿拉丁神灯\",还是会释放无数危险的\"潘多拉魔盒\"? ...
2017-10-11企业数据的六个方面用途 对于企业而言,大数据的数据来源主要有两部分,一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据,这些数据大多是标准化、结构化的。(若继续细化,企业内部信息系统又可分两类,一 ...
2017-10-11对于大数据存在多少偏见乃至误读呢 近几年,得益于资本追捧、企业造势、媒体推广以及公众往往跟风式参与,一些新概念或被引进、或被改造、或被提炼,其中代表性的有:大数据、互联网思维、“互联网+”、云计算 ...
2017-10-11大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售,而国家 ...
2017-10-11
通过大数据让老人足不出户就可居家养老 足不出户就可居家养老,只要按下按钮,社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。昨天,记者从观山湖 ...
2017-10-10
离开大数据搜索引擎得不到好效果 我们已经知道大数据营销的效果非常不错,但如何执行呢?一般来讲,大型企业都具有自己的数据调研机构,而中小企业一般需要选择第三方调研机构实现大数据营销。最佳的方式是,不 ...
2017-10-10
大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 大数据是怎么预测的? 现在,大数据预测已经被应用到了各种领域,比如预测奥斯卡奖得主;预测世界杯赛事结果;预测高考作文题目等等,可见大数据预测已经成为了一种 ...
2017-10-10
大数据的互联网化 能源行业如何利用数据发展 1能源行业大数据的互联网化 马云曾经说过一句话,当今以及未来的世界当中,最珍贵的能源就是大数据。获取你认为这句话有点以偏概全了,但是我们不可否认的是随 ...
2017-10-10筑起大数据时代隐私保护安全墙 当今时代,大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展,数据的挖掘、整合、交易越来越便利,一些企业对个人信息的掌握和应用越来越深入。大量个人信 ...
2017-10-10这些茶叶大数据,颠覆你的思想认识 你还在傻傻的喝茶吗?还是对茶只有那么一点可怜的认知,什么绿茶防辐射花茶美容养颜的,作为一个茶叶的资深爱好者,怎可允许自己这么浮浅呢。这些茶叶大数据,颠覆你的思想认 ...
2017-10-09Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善 通常,我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段:获取获取,数据分析,可视化,发布报告,应用报告。 在获取数据方面,Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写V ...
2017-10-09
法律大数据带来了什么 司法信息大公开,今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢? 目前,对于“什么是法律大数据”,法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2017-10-09大数据时代网络爬虫为银行提供了全新的策略 人类社会已经进入大数据时代,传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代,并呈现出指数增长的趋势,成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数 ...
2017-10-09主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01