
大数据会毁掉你的品牌吗
“大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而,仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为,就会混淆这种衡量。因此,依据衡量结果建立的项目,最终可能会降格品牌。
此类事情在上世纪80年代数据扫描出现时就发生过,今天也依然在发生。由彼得·霍斯特(Peter Horst)和罗伯特·杜波夫(Robert Duboff )撰写的《别让大数据葬送你的品牌》(Don’t Let Big Data Bury Your Brand)发表于《哈佛商业评论》的十一月刊中,文中列出了历年来过于依赖大数据的危害,同时也阐述了降低这些风险的措施。
文章指出,时代周刊(Time)、米狮龙啤酒(Michelob)和第一资本(Capital One)这些大公司都没能避免大数据陷阱。他们使用短期数据衡量营销项目的投资回报率,结果使品牌严重受损。作者提出了三个建议来保护你的品牌,以避免大数据陷阱:
建议一:使用长短期并用的方法来衡量品牌价值
开发和使用品牌长期价值衡量方法以取代短期指标,或者长短期衡量方法并用。品牌认知度、对品牌的态度和品牌忠诚度都是很重要的品牌资产。同时,也要采用常识测试:我们希望品牌展现什么?这个项目与之一致吗?(当然,对品牌进行评估首先要求品牌拥有一个清晰、可知并被广泛接受的构想。)
建议二:建立符合品牌建设并快速见效的项目
应当找到既符合品牌建设又能促进快速收效的项目。例如,通用磨坊(General Mills)在其品牌广告后增加了一段促销内容。富达投资(Fidelity)有一条绿色导航线,代表富达有能力帮人们走上正轨,从而将品牌建设和激发行动联系起来。
建议三:品牌团队与营销团队协作创立双赢
营销技术团队和品牌团队往往是完全不同的两种人,必须让他们协同合作打造双赢项目。要策划既有短期冲击力又能增加品牌长期价值的项目,需要结合这两个团队的视角和才能。如何设立一个组织架构让他们成功合作,才是挑战所在。
结语
当然,大数据能在很多方面促进品牌建设,且风险较低。例如,大数据分析可以被用来进行品牌客户细分和消费者行为分析,从而提出战略意见。通用磨坊就利用了数据分析来对消费者的情感因素进行了理解,发现有的消费者是为小孩而购物,而有的消费者则是听从了内科医生在胆固醇方面的指导。
大数据甚至可以用于提升消费者体验,像欧莱雅就利用了他们的Make Up Genius移动应用软件来达到这样的效果。大数据是一个大观念,但是使用大数据不应该仅仅为了追求短期成果而使品牌的建设与保护遭受损害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28