CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA人工智能学院 企业服务 关于CDA

cda数字化人才认证标准

全国校区

首页 > 行业图谱 >

123456789 1/9

如何快速有效地进行<font color=客户细分?需要注意的问题有哪些?" class="wztu">

如何快速有效地进行客户细分?需要注意的问题有哪些?
2020-08-05
数据分析的最终目的是实现帮助企业实现业务增长,在现阶段,原来的以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略已经逐步被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。这也就意味着,那个企业能更好地掌握客户的需 ...

<font color=客户细分:如何找到最有价值的TA?" class="wztu">

客户细分:如何找到最有价值的TA?
2016-08-08
关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔,因为客户分类没有统一方法和规则,行业之间分类的方法、角度完全不同,今天可能犯神经病了,突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

RFM模型分析与<font color=客户细分" class="wztu">

RFM模型分析与客户细分
2015-12-05
RFM模型分析与客户细分 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Mo ...

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司<font color=客户细分模型" class="wztu">

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型
2015-12-01
用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型 聚类分析在各行各业应用十分常见,而顾客细分是其最常见的分析需求,顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分,关键问题是找出顾客的特征,一般可从 ...

教你如何快速理解大数据时代的精准营销

教你如何快速理解大数据时代的精准营销
2020-08-06
之前的文章,小编跟大家分享过一些客户细分以及用户画像等问题。其实这些都是大数据时代的一些精准营销策略和手段,那么今天就让我们一起来看什么是精准营销吧。 一、什么是精准营销 1.精准营销定义 ...
用户行为分析——RFM模型的概念和主要作用
2020-06-29
RFM模型,在众多的商业分析的客户细分模型中,是应用最广泛的一种模型。RFM模型,是根据客户活的跃程度和交易额的贡献来衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。 据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的 ...

零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销

零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销
2018-07-31
零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销 中国银行业的零售业务经过多年的发展,在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而,多年来,尽管银行不断在强调“以客户为中心”,但其实际营销模式依然是 ...

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例
2018-06-25
数到数据挖掘,大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉,无须区分太明显,但两者侧重点不同,我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训,我们还是要 ...

数据挖掘的六大主要功能

数据挖掘的六大主要功能
2018-06-25
数据挖掘的六大主要功能 数据挖掘的历史虽然较短,但从20世纪90年代以来,它的发展速度很快,加之它是多学科综合的产物,目前还没有一个完整的定义,人们提出了多种数据挖掘的定义,例如:SAS研究所(1997): ...

R语言实现RMF模型

R语言实现RMF模型
2018-05-24
R语言实现RMF模型 RMF模型是客户管理中,常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法。它主要考量三个指标: 最近一次消费-Recency:近期购买的客户倾向于再度购买 消费频率-Frequency:经常购买的客户再次 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2018-04-20
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同 ...

详解大数据的思想如何形成与其价值维度

详解大数据的思想如何形成与其价值维度
2018-03-21
详解大数据的思想如何形成与其价值维度 比如经济上,黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事,“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假,其 ...

大数据入门,你需要懂这四个常识

大数据入门,你需要懂这四个常识
2018-03-02
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海

国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
2018-02-07
国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海 技术爆炸,一日千里,小到网络搜索,大到人工智能,数据分析已渗透在社会的方方面面。2017年,国内有两份关于大数据人才的专业报告很好的反映了数据人才的稀 ...

国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海

国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
2018-02-05
2017463-51502017AI猛增倍年薪达万BHEFPWC23%69%。年,随着与区块链泡沫的出现,大数据技术显得更为靠谱,更接地气,更加务实。人人都应具备数据分析能力,现入行数据分析职业为时不晚、恰逢其时。 (图片来源 ...

大数据给IT企业带来攫金市场新机遇

大数据给IT企业带来攫金市场新机遇
2018-01-18
大数据给IT企业带来攫金市场新机遇 大数据,一个时髦的名词,也是当下热门的业务领域。大数据诱人的利益诉求点之一,即通过大数据能更好地提高效率,更好地有的放矢。一方面,大数据让公司内部更有效地运作;另 ...

数据挖掘广泛使用14个领域, 看看有没有你学的专业

数据挖掘广泛使用14个领域, 看看有没有你学的专业
2018-01-03
Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现
2018-01-03
R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站 ...

13种商业数据挖掘的应用场景和主题

13种商业数据挖掘的应用场景和主题
2017-12-09
13种商业数据挖掘的应用场景和主题 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...
123456789 1/9

OK