数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

2017-05-06

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...

数据分析：客户细分的五个过程

2016-09-28

数据分析：客户细分的五个过程 第一步，客户特征细分。一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的，因此对客户的特征细分，也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。这些要素包括地理（如居住地、行 ...

数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分

2016-01-15

数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库 ...

如何快速有效地进行客户细分？需要注意的问题有哪些？

2020-08-05

数据分析的最终目的是实现帮助企业实现业务增长，在现阶段，原来的以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略已经逐步被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。这也就意味着，那个企业能更好地掌握客户的需 ...

客户细分：如何找到最有价值的TA？

2016-08-08

关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

RFM模型分析与客户细分

2015-12-05

RFM模型分析与客户细分 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Mo ...

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型

2015-12-01

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型 聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从 ...

数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

2024-02-21

很多小伙伴都计划年后换工作，为了帮助各位学习数据分析的小伙伴们成功拿到offer！本期给大家整理了一些数据分析面试时的高频问题，希望大家积极点赞收藏加关注，一起冲鸭～ 1、APP近期上线了一个拉新活动，并 ...

数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

2024-02-07

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数据分析如何帮助企业实现商业目标？

2024-01-12

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要利用一切可用的工具来实现商业目标并保持竞争优势。数据分析作为一种强大的工具，可以帮助企业深入了解市场、客户和业务运营情况，为决策提供准确的信息支持。本文将详细阐述 ...

如何使用数据分析提升市场营销效果？

2023-12-09

随着数字化时代的来临，市场营销已经从传统的主观决策转变为更加科学和客观的方式。数据分析作为一种重要的工具，可以帮助企业了解市场趋势、顾客需求以及竞争对手情报，从而提升市场营销效果。本文将探讨数据分析 ...

如何利用闲鱼数据进行用户画像分析？

2023-11-27

在当今数字化时代，大数据分析成为了企业决策和市场营销的重要手段。作为国内领先的二手交易平台，闲鱼拥有庞大的用户基础和海量的交易数据，这些数据蕴含着宝贵的用户行为信息，可以帮助企业进行用户画像分析，深 ...

如何利用数据挖掘技术提升商业价值？

2023-11-27

在当今数字化时代，数据成为商业活动中不可忽视的重要资源。然而，大量的数据无序、庞杂，往往难以发现其中潜藏的商业价值。而数据挖掘技术的出现，为企业提供了一种强大的工具，可以帮助企业从海量数据中发现隐藏 ...

如何利用数据分析优化医药销售策略？

2023-11-27

在当今数字化时代，数据分析已经成为提升企业竞争力的重要工具之一。对于医药行业来说，通过有效地利用数据分析，可以优化销售策略，提高市场份额，并更好地满足患者和客户的需求。本文将探讨如何利用数据分析来优 ...

为何销售人员要懂一些数据分析

2023-11-15

随着科技的迅猛发展和互联网的普及，数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛，其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能，可以帮助他们更好地了解市场、客户 ...

如何利用数据分析技能改善金融业务？

2023-11-08

在当今数字化时代，金融业务面临着海量的数据。这些数据蕴含了宝贵的信息，可以为金融机构提供有力的决策依据和竞争优势。然而，仅仅拥有大量的数据还不足以改善金融业务，关键在于如何利用数据分析技能发掘数据潜 ...

基于人工智能的数据分析方法有哪些？

2023-10-17

在信息时代，海量的数据涌入各行各业。为了从这些数据中提取有价值的洞察，并做出准确的决策，人工智能（AI）正日益成为数据分析领域的关键技术。本文将介绍基于人工智能的数据分析方法，包括机器学习、深度学习和 ...

机器学习模型如何应用到实际业务中？

2023-10-17

随着科技的不断进步和数据的爆炸式增长，机器学习模型已成为许多企业在实际业务中获得竞争优势的关键工具。机器学习模型可以通过对大量数据的分析和学习，从中提取有价值的信息和模式，并通过这些发现来进行预测、 ...

怎样利用数据提高销售团队的业绩？

2023-10-13

在当今竞争激烈的商业环境中，利用数据来提高销售团队的业绩已经成为不可或缺的一部分。通过深入挖掘和分析数据，企业可以了解客户需求、预测市场趋势，并为销售团队提供有针对性的指导和支持。本文将介绍如何利用 ...

CDA LEVEL II

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...