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如何在Excel中创建数据模型?
2023-10-11
在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据 ...
我如何使用数据来提高商品销售量?
2023-10-11
在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 ...
我如何使用数据来提高商品销售量?
2023-10-08
在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 收集关键指 ...
数据分析如何帮助企业提高竞争力?
2023-09-11
在当今数字化时代,数据已经成为企业最宝贵的资产之一。数据分析作为从大量数据中提取洞察力和价值的技术工具,对于企业提高竞争力具有重要意义。通过深入挖掘和分析数据,企业可以更好地了解市场趋势、顾客需求,并 ...
如何在Excel中创建数据模型?
2023-09-07
在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...
如何通过数据分析提高客户满意度?
2023-08-30
通过数据分析提高客户满意度 在当今信息爆炸的时代,企业面临着巨大的竞争压力。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,提高客户满意度成为了企业发展的关键。而数据分析则成为了指引企业决策、优化运营的重要工具。本文 ...
如何使用数据分析提高客户忠诚度?
2023-08-28
在当今竞争激烈的市场环境中,企业需要不断寻求方法来提高客户忠诚度。客户忠诚度是企业长期成功的关键因素之一,它能够帮助企业保留现有客户、促进口碑传播,并吸引新客户。而数据分析正成为提高客户忠诚度的强大 ...
如何利用数据分析提高电商转化率?
2023-08-22
在如今竞争激烈的电商行业中,提高转化率是每个电商企业都追求的目标。而数据分析作为一种强大的工具,可以帮助电商企业深入了解消费者需求、优化营销策略、改善用户体验,从而提高转化率。本文将探讨如何利用数据 ...
如何利用监控数据来提高客户体验?
2023-08-22
利用监控数据提升客户体验的关键策略 在当今竞争激烈的商业环境中,提供卓越的客户体验是企业取得成功的关键要素之一。然而,仅靠直觉和经验无法全面了解客户的需求和期望。这就是为什么利用监控数据来提高客户体验 ...
电信营销数据分析有哪些应用场景?
2023-08-11
电信营销数据分析应用场景广泛,以下是其中的一些主要应用场景: 客户细分:通过对电信运营商的大量客户数据进行分析,可以将客户细分为不同的群体,如年龄、性别、地理位置等。这有助于电信公司了解不同客户群体 ...
数据质量如何影响数据分析结果?
2023-08-08
数据质量是数据分析过程中至关重要的因素之一,它直接影响着数据分析结果的准确性和可靠性。在进行数据分析时,如果数据质量不高,可能会导致错误的结论和决策,从而对业务产生负面影响。以下是数据质量对数据分析结 ...
如何利用数据分析提高销售业绩?
2023-07-25
在当今高度数字化的商业环境中,数据分析已经成为企业成功的关键之一。对于销售团队来说,利用数据分析可以揭示潜在的机会、优化销售策略,并提高销售业绩。本文将探讨如何利用数据分析来提升销售业绩。 收集有效数 ...
如何利用数据分析实现精准营销?
2023-07-24
在当今数字化时代,企业面临着日益激烈的市场竞争。为了在竞争激烈的市场中取得优势,精准营销成为企业实现成功的关键之一。而数据分析作为一种强大的工具,可以帮助企业理解客户需求、优化营销策略并提升营销效果。 ...
如何利用数据提高客户忠诚度?
2023-07-04
标题:数据驱动的客户忠诚度提升策略 导言: 在当今竞争激烈的商业环境中,提高客户忠诚度对企业的长期成功至关重要。数据的广泛应用为企业提供了许多机会来深入了解客户需求、个性化定制产品和服务,并通过建立持久 ...
如何利用数据分析提高销售额?
2023-07-04
标题:利用数据分析提升销售额的策略 导言: 在当今数字化时代,数据分析已经成为企业取得商业竞争优势的重要工具之一。对于销售团队而言,通过精确的数据分析,可以深入了解客户需求、市场趋势和销售机会,从而制定 ...
数据挖掘常用的算法有哪些?
2023-06-29
数据挖掘是指通过对大量数据进行分析和处理,发现其中隐藏的模式、趋势和关联性,以帮助企业或组织做出更准确的决策。而在实际应用中,数据挖掘需要使用各种算法来解决具体问题。下面将介绍一些常用的数据挖掘算法。 ...
数据挖掘的流程是什么?
2023-06-15
数据挖掘(Data Mining)是指从大量数据中发现潜在的有价值的信息和模式的过程。它利用统计学、机器学习、人工智能等技术手段,将数据转化为有意义的知识,以支持决策、预测和发现新的关联等应用。 数据挖掘的流程一 ...
2022年最实用的11项数据科学技能
2022-02-28
许多“如何将科学数据化”的课程和文章,包括我自己的课程和文章,都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而,最近,我通过自己的经历注意到,这些基本技能很难转化为实际技能,从而使你能够就业。 ...

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...
零售行业的数据挖掘方法
2018-08-24
零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据,更有利于开展数据挖掘的工作,同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候,必须要特别注意两个关键信息的采集:会员卡ID、客 ...

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