大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它
大数据是怎么预测的?
现在,大数据预测已经被应用到了各种领域,比如预测奥斯卡奖得主;预测世界杯赛事结果;预测高考作文题目等等,可见大数据预测已经成为了一种势不可挡的趋势。
维基(wikibon)预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率,将在2026年达到840亿美元的高峰。大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年的273.6亿美元。
大数据是怎么预测的?
预测性分析是大数据最核心的功能。那么,大数据是如何实现未卜先知的能力呢?首先,必须有“现在”足够海量的用户行为数据,数据量越大,就越有参考价值,准确度更高。
其次,对用户“过去”纷繁的行为数据进行分类和总结,形成经验和智慧,为大数据的分析和处理提供可靠的逻辑。最后,通过智能的大数据分析,得出预判,这才是大数据最具备价值的产出。
大数据不能做什么?
人们对大数据给予了很多希望,希望做出更优秀的产品;希望卖出更多商品等等,然而大数据并不是巫婆的水晶球,什么都可以预测,大数据也有短板。
美国统计学家内特·希尔擅长利用大数据进行预测。在上一次美国总统大选期间,他非常准确的预测了美国50个州的投票胜负。但他认为,大数据也不是万能的,有些领域的预测成功率就很低,比如地震,比如股市。
此外,人们的社会行为具有不可预测性。人是可以自由决定自己的行为的,我们可以预测某人,明天会吃饭,但没人可以预测,这个人明天几分几秒会去吃饭,因此人的行为,如果放到越大的空间和时间范围,则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围,则是越不可以精确预测的。
还记得前文说的,大数据预测时要对过去的行为数据进行分类和总结,所以,对于创新业务大数据是没法预测的,也没法根据数据分析确定新出现的业务关联性是临时的,还是可持续的。
虽然大数据在很多领域为人们打来了很大收获,但大数据不是万能的水晶球,它是信息时代的一个伟大的工具,它有它擅长的领域,也有不擅长的领域。数据是行为的结果,它可以根据规律分析预测某一群体的某一趋势,预测到一些共性的东西,但是无法预测个性的东西,比如我们即使掌握一个人从出生开始的全部行为信息,也无法预测明天早餐他会吃什么。
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