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Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善
2017-10-09
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Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善

通常，我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段： 获取获取，数据分析，可视化，发布报告，应用报告。

在获取数据方面，Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写VBA宏的方式，来传送数据的局限，进行了很多改善，增加了更多的数据源类型，这样就增加了Excel 2016在商务BI分析领域的竞争力：

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化！图1

从图1，我们不难发现，Excel 2016支持更多的主流数据库连接，而且支持大数据，云平台数据等等，紧紧追随技术领域的变化，值得一提的是，支持Hadoop(HDFS)这会极大的提高Excel 2016在大数据分析领域的使用机会和赢得好的口碑。

我记得在批量导入数据的视频中给大家介绍过在Excel 2013里通过安装插件Power Query的方式来实现的，但是在Excel 2016 里则变得很简单，请看下图：

Excel Top技巧 - 超级查询与批量数据导入 - 点击左边的链接，可以看2013版的实现过程，以与这里的方案做比较。

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化！

在报表发布阶段，Excel 2016可以很好的与Excel BI 进行整合：

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化！

通过单击pin就可以把已经可视化的图表，上传到Power BI云平台上，但是在Power BI平台上的数据是静态的，不会自动与本地的Excel数据自动同步，因此每次需要你手动更新。

除此之外Excel 2016在数据可视化图表方面，还加强了对预见性数据报表的支持，例如如果提供了过去几年的销售收入，那么可以把未来三年的销售收入进行预见性展示。

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化！


例如这张表中的，红色框线里面的趋势线，就是对未来销售数字的预估趋势线，事实上，未来真实的数据，做了测试，发现真的误差在可接受范围内。

有些人可能会问，可以进行天气预报的预估吗？太神奇了！ 答案肯定是否定的，不可以预见天气预报，它只能预估有一定规律的趋势，像地震啊，天气预报，肯定不行的。

最后一点是：Excel 2016通过与SharePoint整合，可以加强数据的安全性，避免数据丢失，避免损害数据的完整性。



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