京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
这些茶叶大数据,颠覆你的思想认识
你还在傻傻的喝茶吗?还是对茶只有那么一点可怜的认知,什么绿茶防辐射花茶美容养颜的,作为一个茶叶的资深爱好者,怎可允许自己这么浮浅呢。这些茶叶大数据,颠覆你的思想认识,建议喝茶不喝茶的都看看!清晨一杯茶,美好的一天拉开帷幕!
1、160个国家地区,30亿人爱喝茶
根据联合国人口基金会的数据,世界人口在2014年达到77亿,世界上共有224个国家和地区,其中国家为193个,地区为31个。而目前全球有160多个国家与地区近30亿人喜欢饮茶,也就是说每四个国家和地区中就有2个国家和地区喜欢喝茶。每五个人里面就有2个人喝茶。
2、中国年产茶198万吨,人均喝茶566g
在2015年,中国的茶叶的总产量为198万吨,茶叶的产量为世界第一,占全球茶叶产量的39.4%。虽然产量大,但是茶叶的消费量却不是最多的,全球茶叶消费量最大的是英国。虽然中国人口多,但是消费的茶叶量却不如英国。
3、广东人均喝茶1000g
广东省是消费茶叶最多的省份,人均消费茶叶可达1000克,华南农业大学的茶学系主任、博士生导师黄亚辉介绍广东是中国最大的茶叶消费市场。因为广东为亚热带季风气候,天气炎热,而喝茶可以生津止渴、清热解毒。
4、3000年茶历史被不产茶的英国茶品牌打败
中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地。中国茶的发现和利用,在中国已有四五千年历史,且长盛不衰,传遍全球。但是中国的茶品牌却不如英国,英国国民茶品牌每年有230亿人民币的年产值,几乎相当于我国整个茶产业(7万家茶厂)全年产值的76%。
5、茶寿:百岁老人长寿的秘诀
中国医学院曾经做了一份百岁老人的调查,发现超过4成的百岁老人都很喜欢喝茶,并且每天都喝茶,喝茶成为了他们生活中不可缺少的一部分。长寿机构将那些长期喝茶的百岁老人称为“茶寿”。
6、抗氧化:一杯茶=12瓶的白葡萄酒
喝茶对肌肤有好处,是因为茶叶中含有丰富的营养元素。实验证明:一杯3000ml的茶=2个苹果=1杯橙汁=1斤新鲜蔬菜=半碗米饭。这就是为什么喝茶的人病较少,而身体健康。
7、抗衰老:比维生素E强18倍
茶能抗氧化是日本人研究出来的,在1999年日本人研究发现茶叶中的茶多酚有很好的抗衰老效果,是很多抗衰老药物的7倍。茶能够减缓衰老,这就是很多明星喜欢喝茶的主要原因。
8、减肥:黑乌龙茶
锻炼是最好的减肥效果,而喝茶是不用锻炼的最好减肥效果。黑乌龙减肥效果可谓是最好的。黑乌龙茶对减少类脂化合物、胆固醇含量有良好效果。黑乌龙茶性略寒,清热解毒功效明显,富含各类微量元素、矿物质,能有效降脂、降压、降低胆固醇,温和养胃,且无任何副作用。可见,普黑乌龙茶能清理肠道,不失为是一种优质的减肥佳品!
9、提升免疫力
茶叶中含有一种特殊的化学物质叫烷基胺抗原,这种物质也存在于某些细菌、肿瘤细胞、寄生虫和真菌中。由于平时喝茶时,人体接触到烷基胺抗原,所以一旦含有这种物质的疾病来临,人体就能够抵抗。美国的研究人员研究了抗原对免疫系统中的珈玛-德尔塔(gamma-delta)T细胞的影响。
这类细胞被视为抵抗细菌和病毒感染的第一道防线。同时茶叶中也含有大量的氨基酸,这些都是人体提高免疫力的坚强后盾。
10、避开核辐射和癌变的广岛现象
茶叶具备多类消除自由基的成份,如茶多酚、茶多糖、茶蛋白质、维他命类等,因此,茶叶被赞为“原子年代的饮品”,曾有人声称“茶叶可 把您从辐照中挽救出来”。探究标明,茶树身体内部的儿茶素、茶多酚、黄酮甙、可可碱等奇异成份与其辐照敏理性及自由基含有量转变亲 密有关。日大学学家探究证明,茶叶包含的茶多酚、脂多糖、维他命c、b族维他命、氨基酸等都有助于防辐照伤害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11