大数据重构安防系统安防大数据的挑战 据IDC预测，2020年全球的数据总量将达到35ZB，并以每两年翻一番的速度在急速的增长。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大，同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视 ...
2017-10-29
挖掘大数据时代的信息宝藏 近年来，移动互联网、云计算、物联网、大数据等信息通信技术日新月异，推动产业生态和市场环境发生了深刻变革，跨界竞争的挑战日趋严峻，产业融合的空间前所未有。在日前举办的工业和 ...
2017-10-29运营商发展大数据的核心价值在于商业化 近年来，电信运营商利润率增幅放缓甚至下降，传统话音业务收入增长乏力，日趋边缘化、管道化；数据业务占比迅速增长，但量收的剪刀差持续扩大，投入多回报少。 在运营 ...
2017-10-29
大数据驱动交通智能化 在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知 ...
2017-10-28
大数据助力安防行业的发展 在安防行业，大数据的相关技术正在不断渗入，同时也涌现了一些大数据相关的应用及产品，这预示着安防行业的大数据时代将逐渐拉开帷幕。总体来看，当前安防行业的大数据还处于起步阶段 ...
2017-10-28大数据时代下的存储形态 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连 ...
2017-10-28
中国大数据市场规模分析及预测 随着大数据时代和人工智能时代的来临，传统方法已无法完成数据的整理和分析，数字化变革成为了未来的趋势。互联网对人们消费习惯和行为方式影响的突出表现就是数据化表达时 ...
2017-10-28利用大数据优势 摆脱“管道”困境 运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在：一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中，数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性。二、数据提 ...
2017-10-28
人们应该知道的大数据术语 大数据带来了许多新的术语,但一些术语往往不太好理解。以下是人们应该了解的大数据术语列表： 以下进行一个简短的回顾，以前曾经介绍了算法，分析，描述性分析，预处理分析，预 ...
2017-10-27
大数据处理的新模式为企业量身定造方案 大数据智能分析是智慧城市建设的需求，也在大数据爆发的今天，因为大数据分析利用的而困扰，很多数据都白白浪费，因为就有人看中这点，提出了正对不同企业的需求，为数据 ...
2017-10-27大数据对安防监控的影响 大数据无疑是今年的热门关键词之一，网络飞速发展，信息时代扑面而来，大量数据涌现。这些数据的价值，若能应用便是一笔财富，若不能挖掘其价值进行应用，则只是数据，甚至可能是一种负 ...
2017-10-27
大数据环境下的智慧城市建设 前言:大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管 ...
2017-10-27大数据与大规模网络安全感知技术初探 快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基 ...
2017-10-27
大数据时代：十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。 ...
2017-10-26
13个应用案例，讲述最真实的大数据故事 大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个 ...
2017-10-26
看大数据如何帮助你预测消费者的购买意图 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。 ...
2017-10-26
大数据时代：传统BI还能走多远 从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？ 技术为业务服务，因此这里不谈技术 ...
2017-10-26
物联网技术优化安防 大数据成中流砥柱 物联网利用互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络，对智能安防起 ...
2017-10-25
大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据 ...
2017-10-25
中国移动重构大数据营销体系 提升前后向服务能力 大数据将成为新型生产力，如何发掘数据资产、重构营销体系、提升核心竞争力成为中国移动互联网时代的思考。 顺应互联网客户需求多样化、行为碎片化以及海量 ...
2017-10-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
