大数据重构安防系统安防大数据的挑战 据IDC预测，2020年全球的数据总量将达到35ZB，并以每两年翻一番的速度在急速的增长。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大，同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视 ...
2017-10-29
挖掘大数据时代的信息宝藏 近年来，移动互联网、云计算、物联网、大数据等信息通信技术日新月异，推动产业生态和市场环境发生了深刻变革，跨界竞争的挑战日趋严峻，产业融合的空间前所未有。在日前举办的工业和 ...
2017-10-29运营商发展大数据的核心价值在于商业化 近年来，电信运营商利润率增幅放缓甚至下降，传统话音业务收入增长乏力，日趋边缘化、管道化；数据业务占比迅速增长，但量收的剪刀差持续扩大，投入多回报少。 在运营 ...
2017-10-29
大数据驱动交通智能化 在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知 ...
2017-10-28
大数据助力安防行业的发展 在安防行业，大数据的相关技术正在不断渗入，同时也涌现了一些大数据相关的应用及产品，这预示着安防行业的大数据时代将逐渐拉开帷幕。总体来看，当前安防行业的大数据还处于起步阶段 ...
2017-10-28大数据时代下的存储形态 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连 ...
2017-10-28
中国大数据市场规模分析及预测 随着大数据时代和人工智能时代的来临，传统方法已无法完成数据的整理和分析，数字化变革成为了未来的趋势。互联网对人们消费习惯和行为方式影响的突出表现就是数据化表达时 ...
2017-10-28利用大数据优势 摆脱“管道”困境 运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在：一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中，数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性。二、数据提 ...
2017-10-28
人们应该知道的大数据术语 大数据带来了许多新的术语,但一些术语往往不太好理解。以下是人们应该了解的大数据术语列表： 以下进行一个简短的回顾，以前曾经介绍了算法，分析，描述性分析，预处理分析，预 ...
2017-10-27
大数据处理的新模式为企业量身定造方案 大数据智能分析是智慧城市建设的需求，也在大数据爆发的今天，因为大数据分析利用的而困扰，很多数据都白白浪费，因为就有人看中这点，提出了正对不同企业的需求，为数据 ...
2017-10-27大数据对安防监控的影响 大数据无疑是今年的热门关键词之一，网络飞速发展，信息时代扑面而来，大量数据涌现。这些数据的价值，若能应用便是一笔财富，若不能挖掘其价值进行应用，则只是数据，甚至可能是一种负 ...
2017-10-27
大数据环境下的智慧城市建设 前言:大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管 ...
2017-10-27大数据与大规模网络安全感知技术初探 快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基 ...
2017-10-27
大数据时代：十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。 ...
2017-10-26
13个应用案例，讲述最真实的大数据故事 大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个 ...
2017-10-26
看大数据如何帮助你预测消费者的购买意图 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。 ...
2017-10-26
大数据时代：传统BI还能走多远 从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？ 技术为业务服务，因此这里不谈技术 ...
2017-10-26
物联网技术优化安防 大数据成中流砥柱 物联网利用互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络，对智能安防起 ...
2017-10-25
大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据 ...
2017-10-25
中国移动重构大数据营销体系 提升前后向服务能力 大数据将成为新型生产力，如何发掘数据资产、重构营销体系、提升核心竞争力成为中国移动互联网时代的思考。 顺应互联网客户需求多样化、行为碎片化以及海量 ...
2017-10-25CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
