这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐 那些技术升级或更换至关重要,这关系到大数据项目获得成功,还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 ...
2017-11-14运用大数据处理技术 做好国有企业思想政治工作 在全面深化企业改革和互联网全面普及的新形势下,国有企业思想政治工作面临着许多新情况,国有企业要勇于挑战自我、求新达变,积极推进思想政治工作理念创新、手 ...
2017-11-14
“双11”大数据:北京市民花86.28亿 女性消费大爆发 刚刚过去的“双11”,据阿里巴巴统计,北京人购买的民族风服饰数量全国第一;上海人购买的袖扣最多;广州人最喜欢美容仪;杭州人购买男用唇彩、眉笔数量独占 ...
2017-11-13
应对数据风暴挑战的数据治理最佳实践 随着移动应用程序和社会计算的大量涌入,组织必须应用数据治理最佳实践来有效地管理数据。 数据在管理和分析时提供了可观的业务成果,但一旦丢失,被盗或被误解的情况 ...
2017-11-13
多数公司容易犯的5个大数据错误 如今,大数据革命驱动了现代工业发展,每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而,尽管大量数据已经存在和应用了很长时间,但如何使用它,仍然存在许多严重的错误。 ...
2017-11-13认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬 在互联网时代,大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据,人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较信息经济更高位 ...
2017-11-13
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来,AI 概念的火热,人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...
2017-11-13
大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求,并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务,有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-11-13
大数据浪潮席卷全球,为何大数据如此重要 毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理 ...
2017-11-12
量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据?答案是更快更强 据福布斯杂志报道,我们每天能产生2.5EB(约合10亿GB)数据,这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球 ...
2017-11-12
变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临 “时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可,无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度,时空大数据的提出都是成立的。 当今社会的一 ...
2017-11-12
浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今,人工智能发展迅速,应用也越来越广泛,但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果,谨慎一点是必须的。 ...
2017-11-12
物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...
2017-11-12
不仅仅是大企业 小企业更需要大数据 大数据不仅仅是大企业可以利用,中小企业可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样构建大数据基础设施。好消息是,他们没有必要这么做,可以利用云计算的计 ...
2017-11-12
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平衡 人们普遍认为,大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而,它也带来了重大的法律问题,尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认为,欧盟基 ...
2017-11-11
保护隐私,守护「大数据」的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑,那这把剑的两面明显不一样锋利,快刀的一面带来效率的提高和生活的便利,而钝刀的一面尽管不那么锋利,但也必须好好呵护,以免带来不 ...
2017-11-11
关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势 当前,安防大数据的应用也越来越多,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统 ...
2017-11-11
10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向 ...
2017-11-11
大数据和隐私问题让谷歌公司面临挑战 网络隐私已经成为过去一年人们最担心的问题之一。美国信用机构Equifax公司遭到黑客攻击,导致约有1.43亿用户数据泄露事件使人们对信息安全十分担忧。 不幸的是 ...
2017-11-11
中国大数据行业自律公约将于明年1月份正式发布 今天,由中国信息通信研究院、数据中心联盟主办的“2017大数据发展促进委员会年会”(简称2017数促会)在京盛大启幕。 中国信息通信研究院工程师闫树 ...
2017-11-11主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01