这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐 那些技术升级或更换至关重要，这关系到大数据项目获得成功，还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 ...
2017-11-14运用大数据处理技术 做好国有企业思想政治工作 在全面深化企业改革和互联网全面普及的新形势下，国有企业思想政治工作面临着许多新情况，国有企业要勇于挑战自我、求新达变，积极推进思想政治工作理念创新、手 ...
2017-11-14
“双11”大数据：北京市民花86.28亿 女性消费大爆发 刚刚过去的“双11”，据阿里巴巴统计，北京人购买的民族风服饰数量全国第一；上海人购买的袖扣最多；广州人最喜欢美容仪；杭州人购买男用唇彩、眉笔数量独占 ...
2017-11-13
应对数据风暴挑战的数据治理最佳实践 随着移动应用程序和社会计算的大量涌入，组织必须应用数据治理最佳实践来有效地管理数据。 数据在管理和分析时提供了可观的业务成果，但一旦丢失，被盗或被误解的情况 ...
2017-11-13
多数公司容易犯的5个大数据错误 如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 ...
2017-11-13认清大数据四大误区：大数据终将消除经济自由是最大谬 在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更高位 ...
2017-11-13
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...
2017-11-13
大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-11-13
大数据浪潮席卷全球，为何大数据如此重要 毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理 ...
2017-11-12
量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强 据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB（约合10亿GB）数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球 ...
2017-11-12
变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临 “时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。 当今社会的一 ...
2017-11-12
浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今，人工智能发展迅速，应用也越来越广泛，但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果，谨慎一点是必须的。 ...
2017-11-12
物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...
2017-11-12
不仅仅是大企业 小企业更需要大数据 大数据不仅仅是大企业可以利用，中小企业可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样构建大数据基础设施。好消息是，他们没有必要这么做，可以利用云计算的计 ...
2017-11-12
火爆的大数据外，大数据经济利益怎样与道德伦理保持平衡 人们普遍认为，大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而，它也带来了重大的法律问题，尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认为，欧盟基 ...
2017-11-11
保护隐私，守护「大数据」的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不 ...
2017-11-11
关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势 当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统 ...
2017-11-11
10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向 ...
2017-11-11
大数据和隐私问题让谷歌公司面临挑战 网络隐私已经成为过去一年人们最担心的问题之一。美国信用机构Equifax公司遭到黑客攻击，导致约有1.43亿用户数据泄露事件使人们对信息安全十分担忧。 不幸的是 ...
2017-11-11
中国大数据行业自律公约将于明年1月份正式发布 今天，由中国信息通信研究院、数据中心联盟主办的“2017大数据发展促进委员会年会”（简称2017数促会）在京盛大启幕。 中国信息通信研究院工程师闫树 ...
2017-11-11在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
