数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年,数据科学家这 ...
2017-11-26为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新 ...
2017-11-26大数据分析:最难的不是分析,而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别,在此基础上,对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识 ...
2017-11-26大数据帮助创业者突破进入电子商务的障碍 如今,大数据正在以不可思议的方式改变电子商务行业。它正在调整大企业和年轻企业家之间的竞争环境,推出他们的第一个电子商务网站。根据福布斯的报道,许多最有希望的 ...
2017-11-26当大数据遇上区块链,转账数据是否就暴露在公众视野里 由世界经济组织(WEF)定义,“区块链接技术能允许组织在没有中间商的情况下直接将资金转移给其他人。它使得交易更透明,记录不可更改和自发的商业规则管理 ...
2017-11-25未来大数据的主要应用领域包括哪些 互联网时代飚速发展,大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视,但是大学并没有相关专业随之同速发展,大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构,东时教 ...
2017-11-25大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱 “大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想,这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。 ...
2017-11-25数据科学初学者九种常见错误 如果你想开始一个数据科学方面的职业,你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天,几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细,这些错误将会消耗你最 ...
2017-11-24数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中,数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长,其中大部分都是非结构化的,但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...
2017-11-24在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意 人工智能是近年来科技发展的重要方向,大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? ...
2017-11-24大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用 关于数据质量管理,可能与大部分人没有太大的关系。虽然,市面上有很多的公司在进行数据的挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理方面的公司真的是屈 ...
2017-11-24大数据收集利用应当有规范 你的通话记录里,最常用的30个联系人是谁,你家住何处,经常在哪儿活动,余额宝里还有多少钱,在什么时候买过几件内衣……这些你以为的私密信息,其实都可以被轻易查到。最近,有媒体 ...
2017-11-24大数据正在改变电子商务行业的三种方式 电子商务行业在过去几年中发生了巨大变化,而许多人都归因于大数据。随着这种趋势的持续,大公司、小企业,以及个体经营者都会花费时间去拥抱大数据,以提供更好的支付解 ...
2017-11-23人们需要了解身边的大数据 如今,数据这个词让很多人感到困惑,其中包括一些商人。但没有人责怪他们,因为大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识就是“大数据”这个术语本身并没有特定的定义。 ...
2017-11-23从大概率看,你的隐私数据是时代进步的牺牲品 如何更好地保护个人隐私,是网民十分关心的问题。在大数据时代,人们在网上的一切行动,都在向计算机暗示着他是谁、为他们完善着用户画像,网上随便购物就很容易暴 ...
2017-11-23大数据在未来各行各业发展中的应用 “大众创新,万众创业”,创业创新是一个有抱负群体的目标,但是创业,你有自己的产品吗?你有自己的技术吗?你有足够的启动资金吗?又或者你拥有资金,技术和产品,但 ...
2017-11-23有了大数据加智能,你愿把荷包交给机器打理吗 大数据遇上新消费的时代,各种服务都在讲究升级。智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转?大数据如何在智能投顾中发挥作用?11月8日的线上数据 ...
2017-11-22部门有界,数据无界,大数据需要大胸怀 最近在推进一些跨域的事情,聆听了一些教诲,获得了一些新的感悟,作为大数据管理者,拥有技术是远远不够的,更需要有大胸怀,特此分享于你。 1、 在架构层面,大 ...
2017-11-22农业大数据革命:机遇与挑战 大数据已经在农业行业找到了出路。但是,尽管在一个层面上可以有所帮助,但却带来了一些挑战。 大数据提高效率的技术。有许多类型的数据可用,还有许多方法来使用这些信息。但 ...
2017-11-22当前和未来重要的大数据优势 大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地 ...
2017-11-22CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25