京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据收集利用应当有规范
你的通话记录里,最常用的30个联系人是谁,你家住何处,经常在哪儿活动,余额宝里还有多少钱,在什么时候买过几件内衣……这些你以为的私密信息,其实都可以被轻易查到。最近,有媒体调查发现,一个隐藏在现金贷平台背后的数据产业链正在悄然活动。只需要几元钱,就能查到通话记录详情、账单消费、出行信息,甚至包括电商网站、移动支付等所有痕迹,以及央行征信报告、水电煤使用等在内的生活信息。
信息泄露的方式有哪几种?花几百元购买到开房记录、名下资产、航班信息等,有可能出自“内鬼”的收集和贩卖;“双十一”之后遭到“客服”诈骗,是电商和物流环节的安全失守;在相关网站注册和登记的信息被公之于众,问题出在网站技术不过关及黑客恶意攻击。而这次的信息泄露方式不同于上述任何一种,它是依托于现金贷的一种“风控奇招”,虽名曰“大数据”,实际上是绕过监管的网络爬虫。具体原理是这样的,用户使用网贷平台借款,需要提供基本信息,想借出更多款,信息得更完备,倘若超出网贷平台掌握的信息限度,就得依托第三方公司抓取更多数据,而数据公司通过二维码等取得用户授权,登录各类网站抓取用户信息,再反馈给网贷平台。在整个过程中,最关键的环节就是用户授权。
用户对数据公司的授权,有时候要基于一些特殊的情形,比如当用户使用现金贷时,个人信用审查是必不可少的一步。但有的时候,授权也会以其他方式体现出来,比如前不久社交网络上流行的“左右脑测试”,就以微信、微博等授权的方式进入第三方网页,同样地,很多人参加抽奖游戏、进行网络阅读等,都得通过授权才能进行下一步操作。此处的“授权”,被很多人视为大数据收集和利用的必要步骤,但根据今年6月份实施的《网络安全法》,“网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意”。遗憾的是,很多网页在取得用户授权时缺乏明示和增强式告知,甚至一些知名APP也不讲道理,使用过程中要调取相册、位置等不相关的内容和数据,严重侵犯用户的个人信息权利。
大数据时代,通过收集个人信息的确有助更好了解用户,推送高效精准服务,但收集要有尺度,利用要有规范。从目前来看,我国大数据产业面临很多问题,涉及从采集到应用全生命周期的各个环节,包括数据质量、数据隐私以及数据采集界限等方面,特别是在数据流通上面临“灰色产业链”的拷问。而除了《网络安全法》及“两高”对个人信息的司法解释,大数据的监管方式主要靠自律,如在中央网信办的委托和指导下,部分企业自发成立“中国大数据行业自律公约”;今年以来,多部门开展隐私条款专项工作,督促10款产品明示其收集、使用个人信息的规则,并征求用户的明确授权。但针对大数据的种种问题,在行业自律之外,还应当升级监管手段。首先,要制定行业规范,保证大部分产品和服务标明收集个人信息的初衷、范围、方式方法,甚至要提供一站式的撤回和关闭授权等,对某些越界行为进行责任追究;其次,升级技术安全手段,通过完善“反爬虫机制”以及人机识别等手段,实现对内部网络和数据库的有效维护;最后,还要提高相关从业者的职业素养、安全认知。
互联网时代便捷与风险并存。在这场网络安全攻防战中,要进一步明确网络和服务提供者的法律责任,从源头层面排除安全漏洞和隐患,为网络信息安全装上防盗门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05