数据挖掘的入门概念 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习 ...
2017-12-13
大数据和实时分析的算法分类 如今,大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上,机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上, ...
2017-12-12
企业应用大数据的三重境界:数据·分析·成果 近几年大数据变得越发重要,已成为企业发展不可缺少的要素,同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前,处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的 ...
2017-12-12
什么是区块链,对数据中心和云计算有哪些影响 如今,越来越多的应用使得数据量不断增加,企业为此需要更快速地响应和动作,集中处理结构和人为干预越来越成为新应用和最终用户能力交付的障碍。 随着分布式数 ...
2017-12-12
人们可能会犯的7个数据错误 数据正在成为现代企业的一个更重要的工具,几乎可以作为一种货币,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的 ...
2017-12-12
提高大数据项目业务能力的6个技巧 大数据项目所带来的好处通常会惠及更大范围,而不限于项目发起的部门本身。以下是一些技巧,可帮助您的公司最大限度地发挥项目的影响力。 大数据项目侧重于系统和数据集成 ...
2017-12-12
大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景 不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。工业大数据的广泛应用,必将带来工业企业的广 ...
2017-12-11
你的企业离数据驱动业务还有多远 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》中指出,大数据时代已经到来,大数 ...
2017-12-11
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗 在求职时,性别真的有影响吗?不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的?有没有一种科学的方法来衡量呢?美国旧金山的一位数据侠Prasa ...
2017-12-11
破除十二个数据分析的误区 在IT界,炒作越大,误解就越大,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,它可以带来显著的业务收益,但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付,而这些功能这可 ...
2017-12-11找不到完美数据科学家?你还可以组建一支数据科学梦之 提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队,这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路:寻找这些工资非常贵又很 ...
2017-12-11
大数据失败案例提醒:8个不能犯的错误 近年来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据,准备在其中逐得一席之地。然而,很多公司在迈 ...
2017-12-11
机器学习如何改变大数据管理 如今,企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变,机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本,希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有 ...
2017-12-10
大数据存储的7个关键因素 大数据的应用为企业的存储带来了挑战。以下是企业应该考虑的最重要的事情。 定义大数据实际上比人们想象的更具挑战性。GLib的定义谈到了大量的非结构化数据,但事实上,它 ...
2017-12-10
大数据有的这些哪些硬伤,伤到你了么 可能目前所有的技术都涉及到大数据,但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下,大数据曾造成过严重事故,但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、 ...
2017-12-10
如何打造优秀的大数据团队 对于企业来说,要建设自己的大数据平台,需要的不只是技术解决方案,更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么,数据团队有哪些成员组成?他们的工作方式是什么?采用怎样的组织架构来开展工 ...
2017-12-10
实体零售如何拥抱大数据 大数据即将进入2018年了,大数据分析、大数据应用、大数据报告、大数据……在各行各业已成遍地开花之势。但是有几个人真正明白大数据是什么呢?大数据的重点就是大,这个貌似大家都知道,但 ...
2017-12-10
大数据分析模型成功关键因素之我见 无论在报纸、杂志、机场媒体,还是在酒吧的闲谈中,大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题,但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情 ...
2017-12-10
13种商业数据挖掘的应用场景和主题 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...
2017-12-09
海量数据流的最佳算法实战 为了高效地分析海量的数据,科学家首先要将大数打破成碎片。作者循序渐进地阐述了一个处理海量数据流的最佳流式算法,算法经过不断改进,是超大规模数据流高性能分析的新算法,以下是 ...
2017-12-09主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01