京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么是区块链,对数据中心和云计算有哪些影响
如今,越来越多的应用使得数据量不断增加,企业为此需要更快速地响应和动作,集中处理结构和人为干预越来越成为新应用和最终用户能力交付的障碍。
随着分布式数据中心网络的出现,它们的界限越来越接近他们所服务的最终用户,数据库的结构和功能也随之发展。其数据的安全性显然成为了一个主要的问题,而区块链是保持存储数据完整性的一个潜在的方法。
区块链的定义
在最基本的层面上,区块链解决对手之间缺乏信任的问题。通常被称为“数据操作系统”,区块链是一个概念而不是技术。
区块链不是一个集中式结构,其中所有信息都保存在几个大型数据库中,区块链是在公共和私有应用程序中使用的分布式数据库。在此结构中,每批有效的交易数据都存储在其自己的“块”中。
每个块链接到其前面的那一个块,并随着新的信息块的添加而不断增长。由于其分布式特性,区块链不会遭到单点故障或入侵,从而比许多现有数据库驱动的交易结构提供更高的安全性。
区块链如何工作
区块链结构基于五个特定元素运行:
(1)分布式数据库:在区块链上的每一部分都可以访问整个数据库及其完整的历史记录,使任何节点能够验证任何信息。
(2)对等传输:所有对等节点之间进行通信,使每个节点保持自己的更新版本的链。
(3)透明度:每个交易都可以访问区块链。每个节点/用户都有超过30个字符的字母和数字组成的地址。
(4)防篡改记录:区块链记录不能更改。
(5)可编程操作:由于交易中的所有信息都是数字的,用户可以根据交易信息对算法和操作规则进行编程。
由于数据是通过网络进行存储的,所以区块链消除了集中式数据配置中固有的风险(即数据丢失,损坏和被盗)。
例如,由于区块链网络没有中心的脆弱点,因此黑客确定一个主要的入口点将更加困难,很难利用这些入口点进行进一步攻击。
分布式网络中的每个节点都有自己的区块链的复制,其数据质量通过海量数据库复制进行维护,任何一个节点并不比其他节点更加“受信任”。
数据中心的区块链
从数据中心的角度来看,区块链的智能合同能力似乎适用于自动化的“基于规则”的运营和管理功能,其中包括:
容量规划、冷却、资产管理、虚拟化
在接管上述应用程序的责任时,基于区块链的管理系统将有可能在运营方面提高透明度,并节省成本。
区块链在云端的应用
许多区块链支持者认为其运作模式最适合云端。关于这个命题的想法是,虽然云计算本身是分布式和容错的,但仍然使用集中式方法来运行,中央实体负责云计算。由于在整个云“网络”中建立了多个数据库,区块链的分散性将提供更多的自主操作和更高级别的数据安全性。
对基于区块链的云的一个限制是,通过分散化,需要更高的安全性来控制节点间通信,从而需要使用高度安全的传输协议。然后,这些协议将会增加对物理和计算资源的需求,这可能使区块链交易比当今的基于云计算的操作成本更加高昂。
区块链开发是一种比较新的方法,其发展似乎提供了潜在的发展和实施的安全性,无论是从公共云和私有云的角度基于可验证交易的应用。其核心优势的价值已经开始被金融机构所接受,一些大型银行开展了自己的试点项目。
关于其对数据中心和云计算的影响,尽管其提供分散环境和自动化各种数据中心功能的潜力,但这些功能在很大程度上仍然是投机性的。在不久的将来,寻求开发和实现自己的区块链应用的用户似乎属于主要云提供商的范围。区块链仍然处于发展的早期阶段,而这种应用开发的方法将具有一个扩展的成熟过程。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27