如何防范人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险 众所周知,人工智能、大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究院发布了《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》( ...
2017-12-25大数据:算得出数字,算不出人性 信息时代,没有人能逃脱数字的包围,我们的日常活动情况都被数字化的信息形式记录下来,就连手机里的好友都拦不住大数据无形的手。最近微信新增了删除“不常联系好友”功能—— ...
2017-12-25数据科学家也可能被人工智能取代 由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈,数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。 人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。现在人工智能已 ...
2017-12-242018年大数据的五个发展趋势 如今,数据是已成为组织最大的资产之一,而随着2018年的到来,数据对组织的重要性将日益增长。 数字化变化的速度如此之快,以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而,可以肯定 ...
2017-12-24人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异 网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章,以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。 所以 ...
2017-12-23为何大数据让人开始怀疑人生 一年多前听说了“大数据”这个词,以为就是“数据大”的意思,随着媒体不断地曝光,以及今年阿尔法狗升级版横扫当今围棋第一人年轻的柯洁之后,对“大数据”的好奇油然而生。 于 ...
2017-12-23大数据如何推动金融业的商业变革 商业无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查,经过多年的发展与积累,目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且,非结构化数据量正在 ...
2017-12-22大数据战略的实践与应用 大数据相关概念 1.大数据 维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书给出的定义是:大数据指不用随机分析法(抽样调查)这种捷径,而采用所有数据进行分析 ...
2017-12-22学会用大数据思维武装头脑 大数据时代已经来临,它与人类日益普及的网络行为所伴生,在众多领域掀起了变革的巨浪。目前,大数据已经广泛应用于政府公共服务、法院办案、金融、旅游、医疗等100多个热门行业,它 ...
2017-12-21大数据的理想与现实之间 我与数据打了25年的交道,经历了从电信、网通到联通的多次重组,亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐发展壮大的全过程。一直想找个机会,谈谈我的体会,但是没有下这个决心动笔。最近, ...
2017-12-21大数据应用的创新路径 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及,海量数据正在生成。2015年,中国大数据市场规模达到115.9亿元人民币,增速达38%,预计2016至2018年中国大数据市场规模 ...
2017-12-20大数据之路依然还很长,看你怎么走 前段时间做了一次大数据直播课,主要是大数据职业生涯规划的一些内容。第一次做,磕磕绊绊,但总算顺利搞完了。 直播课中有收集到群里朋友的一些问题,并且在直播中进行了 ...
2017-12-20互联网金融借力大数据玩转风险控制 近两年,金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代,这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色?业内人士认为,“互联网+ ...
2017-12-19大数据时代应重视个人信息安全 当今社会,几乎无人可免受电话骚扰。个人信息是大数据中的重要组成部分,大量个人信息泄露事件的出现,表明保护个人信息安全迫在眉睫。全国政协委员、中共中央党史研究室副主任冯 ...
2017-12-19推进智能制造需要什么样的人才 当前,智能制造已经成为中国制造业推进产业转型与升级的主要方式。但是要实现传统生产方式向智能化生产方式的转型,就必须颠覆传统生产制造过程中人、设备与工厂之间的关系,在系 ...
2017-12-18你费那么大劲做的数据分析,有用吗 很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?” ...
2017-12-18浅谈分析师角色在大中型软件项目中的重要性 在很多中小型软件技术公司,对角色划分很不明确,对分析师角色中重要性意识很淡薄。 程序员往往扮演者多种角色,数据库工程师、程序员角色、分析师角色。现在我们 ...
2017-12-18合理利用大数据 助力中国各产业加速发展 随着物联网的应用及智慧产业的爆发,“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中,围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大 ...
2017-12-17重磅,企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容: 第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。 第二,企业要建立数据的战略。 第三,企业在数据战略之下组织数据 ...
2017-12-17大数据是怎样帮助传统产业升级转型的 大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程 ...
2017-12-17Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
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