大数据巫师般神力 令人悲喜交加 随着大数据应用的深入,大数据的影响力,已经深入到各个领域,而就在近两年,大数据应用突然爆炸,五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认,大数据的商业应用时代 ...
2018-02-03大数据时代下企业的必经之路 大数据浪潮席卷全球,大数据时代崛起 近几年来,随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展,一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球,并悄然改变着公共决策、 ...
2018-02-03商业智能和商业应用系统的持续融合 在过去的20年间,商业应用系统和商业智能(BI)发展为相对分开的和独特的市场。原因有很多。首先,商业应用系统一直未能交付如它们所承诺的那种优质管理信息,所以用户不得不 ...
2018-02-02大数据应用,从社会化营销传播开始 近日,国家统计局牵手阿里巴巴百度,大数据应用正式登录中国政府,这无疑对大数据行业又是一剂强心剂。近年来,大数据的概念不断升温,26%的年复合增长率,未来五年将达到近5 ...
2018-02-02数据仓库维度模型粒度提升情况浅析 维度建模时,力求在数据仓库中记录最明细粒度的数据,以保证完整记录业务发生的事实,从而满足日后面临不同分析需求时能够对数据进一步加工利用。可在商业智能项目中往往还需 ...
2018-02-01
大数据概念炒作周期模型 1、新兴技术的概念炒作周期模型 下图中,大数据正处于左侧爬坡中…… 2、大数据概念炒作周期模型 大数据概念炒作周期模型 个人认为抛开大数据是否即将进入概念 ...
2018-02-01大数据已经走到了岔路口 大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么?App store产生47,000次下载;twitter产生100,000条记录;Google接受2,000,000 ...
2018-01-31大数据时代:数据堪称第一生产力 在大数据一统天下的时代,企业对大数据愈加依赖,数据的价值正在凸显,大数据时代下的数据堪称第一生产力,数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射, ...
2018-01-31对大数据毫无贡献的人群 该何去何从 人类日常生活的数据信息,主宰着越来越多的商业决策。那么对大数据毫无贡献的人群,又该何去何从? 大数据时代,不少人担心自己的私人生活受到形形色色的监控、追踪,进而 ...
2018-01-30大数据时代下企业开始关注主数据管理 如今,整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示,到2020年,人类产生的数据总量将达到40ZB,全球范围内服务器的数量将会增加10倍,而由企业数据中心直接管理的 ...
2018-01-30大数据走进繁华之后的企业应用磨合期 没有一个IT术语如大数据这般在瞬间被大家口口相传、每个人能说出所以然;也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全;没有一个IT方案如大数据一样给予企业最美好的 ...
2018-01-29大数据技术及应用 半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用 ...
2018-01-29认清大数据,充分发挥应用价值 大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时,也必须对大数据有全 ...
2018-01-28国内企业数据中心存在的三大主要形式 近年来,数据中心技术得到了迅速发展,数据中心存在的形式也逐渐多样化,传统的封闭的数据中心技术架构落后、资源调配能力低、管理与发展不协调,资源平均利用率仅为20%~30 ...
2018-01-28大数据轰轰烈烈 最大本事在于预测 鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位,笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》,据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关 ...
2018-01-27关于大数据的五大谬见 近期,有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是,有许多文章似乎华而不实,一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案,如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症, ...
2018-01-27对待大数据:别要求十全十美 在大数据时代下,大数据带来的便利是有目共睹的,在生活中的方方面面,都离不开大数据:走进一家餐馆,不需要任何提示,店家就会主动推荐适合你口味的菜品;上电子商务网站,首页推 ...
2018-01-26企业大数据之梦 如何成为现实 提起大数据,相信很多人脑子里第一时间会想到一座闪着金光的金山,的确,大数据就如同一座金矿一般,蕴含着巨大价值,相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。 没错,从海 ...
2018-01-26大数据不是\"概念\"而是能力 过去的一年,“大数据”的热度已经超出互联网其他关键词,大数据时代所带来的全新营销环境是任何一个行业不容忽视的。一方面,数据量在惊人的增长;另一方面:产品、服务、客户的精 ...
2018-01-25大数据、云存储的时代已经来临 在文章中,笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况,也谈到了高清监控设备产生的海量数据,对存储设备的冲击。在流量较少的区域,采用支持移动侦测的监控摄像机,确实能为后端 ...
2018-01-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13