京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内企业数据中心存在的三大主要形式
近年来,数据中心技术得到了迅速发展,数据中心存在的形式也逐渐多样化,传统的封闭的数据中心技术架构落后、资源调配能力低、管理与发展不协调,资源平均利用率仅为20%~30%,这些数据中心难以跟上技术进步步伐。目前,中国数据中心总数已经超过64万个,但实际上利用率是较低的。随着人们对建设绿色数据中心的重视,数据中心存在的形式也会越来越多,以求达到节省能源,提供数据中心运营效率的目的。
目前,数据中心主要有三种存在方式:一是企业自建数据中心,二是租用运营商数据中心,三是租用数据中心提供的服务。自建数据中心是传统数据中心存在的形 式,租用运营商数据中心是随着互联网企业的发展而逐渐普及的,随着阿里云、世纪互联数据中心、电信云等出现,直接租用数据中心服务的形式开始出现。
企业自建数据中心
很多大型企业都拥有自己的数据中心,然后通过租用运营商的广域网线路,实现多个内部数据中心的互联。比如:军网、公安网、平安工程、银行行业、石油行业 等,这些专网使用的都是专有的数据中心,由各大政府部门、企业主导自行创建的。这种数据中心投入大,建设成本高,具有封闭性,专为单个企业或部门提供服 务。由于建设数据中心要申请工业建筑用地、要得到供电部门、建设部门的同意,手续非常繁琐。而且建成后到投入使用,往往需要几年的时间,建设周期长,这种数据中心特别适用于“高富帅”的不缺钱的行业,在竞争激烈的时代,其越来越缺乏优势。在美国,已经开始强制一些数据中心关闭运行,严格控制审批新建数据中 心,大量的数据中心消耗了美国很多电能,给国家带来沉重负担。中国如今正处于快速建设数据中心的发展阶段,耗能问题已经开始显现,随着人们对节能、环保的 重视,自建数据中心的方式将会更加困难。不过这种自建的数据中心,由于完全是自建,使用非常灵活,可以根据自己需求任意改动,灵活性高,尤其这种自建的数 据中心安全度最高,信息泄露,受攻击的可能性大为减少。
租用运营商数据中心
互联网这些年得到了飞速发展,现在人们的生活已经完全离不开互联网,互联网企业的扩展速度也是飞快,自建数据中心的周期性太长,显然难以满足。因此直接租 用运营商的数据中心机房是其数据中心存在的主要形式。无论是百度、奇虎360、还是搜狐、新浪等等企业大部分的数据中心都是租用运营商的。运营商提供场 地、机柜、网络带宽和供电,互联网企业直接将设备放入运营商网络中即可,这样一般只要一周就可以建设完一个数据中心并投入使用,速度非常快,这种方式在互
联网企业中非常普遍,这样互联网企业只需要关注自己的应用设备(主要是网络设备和服务器)运行状况即可,不必关心机房环境、空调、供电等一系列问题。虽然
要向运营商支付不菲的租用金额,但仍可为互联网企业节省了大量的人力和物力。互联网企业而且可以根据自己的业务实际情况,在运营商的各级省市都去租用数据
中心机房,迅速部署业务。当然在运营商人家的一亩三分地上混,使用仍有一些限制,比如机房环境的维护、设备出入管理都受到运营商的限制。租用期限、新增机
房面积都要和运营商沟通,需要运营商的同意才能实施。这些互联网企业要想发展的好首先就要和这些运营商搞好关系。
腾讯、淘宝这些大型厂商已经开始建造了一些自己的数据中心,建造这些数据中心不仅需要大量的资金支持,而且还需要政府部门的支持,不是自己想建设就可以建设的。
租用数据中心提供的服务
这是近两年才出现的一种新型数据中心,由大型的数据中心提供,是中小型企业的福音。中小企业受限于资金和背景,自己建造和租用运营商维护都很困难。通过直 接租用大型数据中心的服务,就可以部署自己企业的业务。比如可以根据自己的业务需求,向阿里云租用100GT的硬盘和200G的内存,10G的带宽,对于 中小企业,满足这些性能的物理硬件完全不可见。这样企业用户可以完全聚焦于自己的应用业务,不必关心数据中心底层实现,也为企业节省了人力。当然这样的形 式使得企业的核心业务稳定性与租用的数据中心运行稳定性关系较大,有时出现故障,由于企业自身看不到数据中心底层实现,只能甘等业务恢复。有时还会出现互 相推诿的情况,而由于租用方处于技术弱势方,往往故障所带来的损失很难得到补偿。这种方式还存在一个致命的弱电,就是安全性。除了上层应用,数据中心底层 实现都不受自己控制,受到攻击都没有任何手段,因此安全性完全取决于承租的数据中心。因此在选择租用数据中心服务时,要对其数据中心的安全性进行充分考 量。现在提供数据中心应用服务的还比较少,只有几家,竞争还不充分,这给中小企业选择的余地较少。随着竞争的加剧,国际巨头的进入,比如亚马逊、微软都准 备在中国建设数据中心,对外提供数据中心服务,到那时这种不对等的地位就会缓解。
不管是自建还是租用,都各有利弊,不好说哪种方式更好。租用数据中心服务代表着数据中心未来的发展方向,更具发展潜力,而传统的自建数据中心虽然饱受争 议,但依然将会长期存在,大型企业和政府部门依然乐于建造完全自我管理的数据中心。未来相当长的一段时间内,这三种方式必然长期存在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26