京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业大数据之梦 如何成为现实
提起大数据,相信很多人脑子里第一时间会想到一座闪着金光的金山,的确,大数据就如同一座金矿一般,蕴含着巨大价值,相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。
没错,从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,推动业务发展。在这样一个信息链条中,企业需要确保每一个环节都不出错,才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢?少之又少!大数据很火,但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利?
大数据将成为“下一代企业竞争力,生产力以及创新的前沿”。但现状是,许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析,期待能够得到快速的回报。很遗憾,他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里,这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响,就需要解决三大根深蒂固的挑战。
第一,“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里,“最高权利者”的意见对决策会造成极大影响,这种现象非常普遍。这是许多企业的通病,大数据可以对此进行纠正。然而真正做到需要企业观念的转变,领导在做出决策时要摆脱“拍脑袋”的坏习惯,让真实的数据说话。只是收集更多数据,对于推翻这种心态一样于事无补,甚至会让观念的转变过程变得更加艰难。
第二个挑战就是人才技能的不足。就目前来说,能玩转大数据的人才远远无法满足企业的需求量。硅谷之父万尼瓦尔·布什(Vannevar
Bush)在70年前就说过这样一句经典的话:“未来将会有信息的开荒者,这些人会在大量普通记录中寻找线索,并自食其乐。”然而,根据麦肯锡机构的报告,目前在美国只有19万接受过严格训练的数据分析师,这一数量远远无法满足大数据时代的需求。
企业管理者不必非要招聘一群数据科学家级别的精英来直接向其汇报,他们需要在各个层面鼓励机构培养分析师,传授核心技能、最佳实践,在此过程中要尽量做到精确。这样能够增加透明度,鼓励对数据的需求并帮助传播必不可少的技能。
知道如何处理数据则是第三个挑战。即便在解决上述两个问题之后,也要弄清什么样的业务能够通过大数据获得收益。如果不能指导行动,那么收集再多的数据也是毫无意义的。事实上,获得洞察力是一方面,可实践性也是分析的标志之一。那么企业能否从大量历史数据的“噪音”中获得可实践的预测以及具有前瞻性的决策?
举例来说,一家手机制造商也许能够收集大量的消费者数据,除非这些数据能够应用到实践当中,从而改善客户体验,否则它只具有理论上的价值。再比如,一家连锁零售企业通过精准的邮件营销获得客户的信息,但如果销售部门没有合理利用这些信息,那么销售机会就会稍纵即逝。大数据想要获得大成功,数据的文化就必须传播给企业的每一位员工。
评论:
在大数据时代下,如何将企业的大数据之梦变成现实,是很多企业都面临的问题,对于企业而言,要做的,是理解数据的重要性,然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。掌握小数据部署利用好大数据的充分条件,而是必要条件。企业关注的重点应该是,让更多的员工,更有规律地,更好地利用那些可管理的数据。然后让业务逐渐能够基于数据来采取行动,只有这样才能让大数据之梦成为现实。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04