京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据走进繁华之后的企业应用磨合期
没有一个IT术语如大数据这般在瞬间被大家口口相传、每个人能说出所以然;也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全;没有一个IT方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业,都有其用武之地,甚至是未来发展的根基和法宝。
但是在被不断地认可之后,却总是有些隐忧存在。正如一个人处在巅峰时,受到的肯定愈多的时候,一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样,被业界一片看好,从厂商到企业,大数据就这样用了很短的时间变得看上去很繁华。而繁华之后,其进入的应该一个是沉淀期。我们应该看到尽管大数据一再被肯定,但是其作为的成果并不多。尽管所有企业都知道大数据的好,但是去做的也不多。
只有小部分CXO拥护用大数据来加速转变
目前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说,可能都知道数据的重要性,但是真正地借助大数据进行一些变革的并不多。
在去年,IBM在关于大数据的调研报告《分析:价值蓝图》中就指出,只有一小部分的高管(CXO)是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。其中的一个数据是,四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013年的市场调研情况,这个比例比2012年增加了10%,但是却远没有达到一个繁华的状态。
所以其实从企业内部来说,可以认知到数据的重要性,但是并没有真的用起来。
这里面的原因有很多次,有整个产业发展成熟度的问题,也有厂商技术产品的原因。但是我们这里主要是具体到企业应用层面,这里主要是存在三方面的原因。
企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历了相对粗放的过程,尤其在数据的积累上并没有做的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统,以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础上,企业还很难做相应的分析,更谈不上从数据分析中去创新了。
第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。很多说企业可以更加去了解自己的客户,知道他们所想、分析出潜在需求等等。但是对于多数企业来说,要去获得这些数据,人力成本和经济成本相对都比较高,所以更多的还是在观望状态。更多的企业是能把BI做清楚就已经很好了。
最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到CEO和COO的主动性更强,因为这两个角色主要是站在业务角度。而大数据毕竟也会涉及到技术维度,这个主要是CIO层面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行,必然会触及很多部门,而每个部门的出发点和理解程度不一样,就相应地加大了大数据项目的开展。
所以,看到这些原因,我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华,而真正在企业里的认知和应用才刚刚开始。而这种开始,我们更应该看到和挖掘的是一些典型的应用和最可能、最容易实现的领域,以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。
大数据更加贴近个人服务层面
大数据和分析无疑依然会是2014年企业应用中最为热门的环节之一。调研机构Forrester刚刚发布的一个报告中就认为,企业客户将会更加主动地参与中国BI、大数据和分析领域的投资,尤其是银行/金融和零售组织机构。CIO们也必然会迎来关于大数据的众多讨论,其中包括大数据架构、预测性分析使用案例以及大数据相关技能和培训事宜。
而事实除了这种技术架构和技能层面的,对于企业而言,最核心的问题应该是找到大数据可发挥作用的领域。
Forrester提到的几个领域其实有个很大的共同点都会是与企业的终端个人客户体验有很大关系。而除了提到的金融、零售之外,事实像医疗、互联网这些领域,也会是大数据的爆发应用的行业,而应用的突破点应该就是在提高客户体验上。
在2013年的时候,我们也看到了一些这样的案例。比如IBM大数据方案在中网赛事中的应用,其一个很大的作用是提高个人网民对赛事的关注和参与度。另外更多的像我们之前提到的几个行业,一个很大的需求就是如果利用大数据提升客户体验。
比如金融行业,更多的传统金融机构的服务流程都相对比较复杂,这也是为什么互联网金融会给这个领域带来很大的冲击。因为现在的消费者更期待的是更加人性化、个性化的服务。
所以我们由此可以看到,之后大数据应用的大面积普及的突破点依然还是在这种直接对终端消费者的服务层面上。当然这种应用方向,对于企业原有的商业模式、工作流程都会是挑战。比如,原来企业的新产品设计的方向等可能更多取决于内部产品部的想法,而之后更需要做的是用大数据得来消费者的期待,然后再以此为根据去做相应的设计;而我们前文提到的,CXO的不同看法也必然是个挑战,CXO之间因为客户的导向而需要彼此磨合工作方式。
但是大数据全面进入企业应用,必然需要经历这样的磨合和沉淀,才能带来沉淀之后的又一次繁荣。
另外,对于一些相对传统的领域,大数据更大的作用是促进企业开始重视、整合数据,并对现有的数据有一定的分析能力,帮助企业更加了解自己、梳理业务流程。
因此总的来说,我们更认为大数据除了各种美好的设想之外,对于企业来说更应该是一步步建设过程。当经历了各种繁华的讨论之后,大数据在2018年应该走向的是企业应用的磨合期,磨合之后才会有更多的惊喜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. IF:基础条件判断(最常用) 作用:根据指定条件的真(TRUE)或假(FALSE),返回两种不同 ...
2026-10-30“不限专业可以考的证书”这个搜索词背后,通常藏着一个很实际的担心:专业不对口,想考个证拓宽出路,但怕报了名才发现有专业限 ...
2026-10-30先回答:能考的多是技能实操类证书 40岁、初中学历,能报的证书主要集中在四类:职业技能等级证书、专项职业能力证书、特种作业 ...
2026-10-3030岁考什么证好找工作,没有一张“通用答案”。同样的证书,对有行业经验的人和准备跨行的人,价值完全不同。更实际的思路是:先 ...
2026-10-30“专业职业技术资格证书”并不是一个正式名称,而是把好几种证书混在一起的口语说法。有人用它指会计、经济这类职称考试,有人指 ...
2026-10-30大学生能考的证书,大致分四类:通用基础类、职业资格类、专业技术资格类、岗位技能与行业认证类。真正要解决的问题不是“还有哪 ...
2026-10-30“需要考哪些证书”这个问题,没有统一答案。因为“需要”至少分三种:有的证书是入职准入,没有它连岗位门槛都进不去;有的证书 ...
2026-10-30“现在什么证含金量高好考一些”,这个问题里其实藏着两个容易打架的条件。含金量高的证书,往往有报考门槛、考试周期长;好考的 ...
2026-10-30“现在考什么证最吃香”,这个问题本身藏着一个容易踩的坑:不同人说“吃香”,指的往往不是同一件事。有人指考的人多、话题热; ...
2026-10-30文凭低,不等于没证可考,但选择空间确实窄一些。学历门槛明确的准入类资格,比如部分教师资格、法律职业资格、执业医师等,通常 ...
2026-10-30土建专业的大学生问“考什么证”,最容易踩的坑是把注册类证书当成在校目标。注册建造师、注册造价工程师、注册结构工程师、监理 ...
2026-10-30中年男人考证书,最怕两件事:一是年龄、学历卡在报名门槛外,白准备半年;二是考完发现岗位用不上,钱和时间都打了水漂。所以顺 ...
2026-10-30大专学历能考的证书不少,但真正值得投入时间的,是先确认“能不能报”,再看“考了对应什么岗位”。很多证书的报考条件里写着本 ...
2026-10-30“十大建议考的证书”这个问题,很难有一份对所有人都成立的名单。同一张证书,对会计专业大三学生、想转行做数据分析的运营、以 ...
2026-10-30“什么证书有用含金量高”这个问题,很难用一张榜单回答。同一本证书,对想进医院的人可能是硬门槛,对做运营的人却用不上;对已 ...
2026-10-30在职成年人问“考什么证书有用”,先要弄清自己需要哪一种“有用”。同一张证书,对想进入准入行业的人、想在本岗晋升的人、想转 ...
2026-10-30“女生能考的证书”真正要先回答的是“你现在的条件能报什么”。学历、专业、工作年限、是否在校、所在地区政策,直接决定你能不 ...
2026-10-30“女孩考什么证书比较好”这句话里,“比较好”其实藏着三种完全不同的标准:好考,看的是报考门槛低、备考周期短;好就业,看的 ...
2026-10-30先给结论:市场岗位没有一张通吃的证书。品牌传播、数字营销与投放、用户增长、用户研究、营销数据分析,这五条路径对应的工作任 ...
2026-10-30经济学专业考什么证书,没有统一答案。经济学毕业后去向很散:有人进银行、证券、基金,有人做财务审计,有人转数据分析与经营分 ...
2026-10-30